如何申请 Google AI 演习生职位？两位曾在 2017-2018 年参加过该项目的演习生 Ben 和 Katherine 分享了他们的履历。
如今，Ben 是 CMU 的博士生，而 Katherine 则留在了谷歌 AI 研究院。
雷锋网 AI 科技评论将他们的文章编译整理如下：

2019 年对刚从事机器学习（ML）和人工智能（AI）干系事情的人来说，是激动民气的一年。
ML 的最新进展为将 ML 运用于办理实际问题、设计和剖析 ML 算法以及研究我们算法的可阐明性和公正性创造了机会。
虽然研究 ML 的传统路子是攻读 ML 博士学位，但谷歌人工智能研究院和许多其他 ML 研究实验室已经引入了「AI 演习生」项目作为替代路子。
与 ML 博士生类似，参与者将学习如何进行项目研究、如何提问以及如何利用 TensorFlow 和其他 ML 工具。
虽然有很多关于如何开展博士项目的好资源，但很少有关于 AI 演习项目申请的谈论。
在申请时，你须要说服谷歌（或微软、Facebook 等）你将是一名精良的演习生：你过去的经历为你做了哪些准备，你想从演习中得到什么，以及你将如何为谷歌的研究做出贡献。
你的求职信给了你讲这个故事的空间。

在深入磋商之前，我们该当提到，谷歌 AI 演习生的竞争非常大，申请人数远超演习生人数。
就像大学和研究生院的录取一样，许多精良的申请人都不能被录取。

1.我须要写求职信吗？

是的！
对付演习申请，虽然对谷歌来说，大部分的求职申请都不须要求职信，但对演习申请来说，这是必不可少的，附有求职信的申请将被优先考虑。

2.那么，求职信是什么样子的？

求职信实际上是寄给未来店主的信件。
本日，对付像演习生这样的职位，求职信看起来更像一份研究报告（例如，申请博士学位的报告）。
它们常日用第一人称书写，有 1-2 页长（共 500-1000 字）。
开头和结尾也不须要很正式。
今年，Googel AI 演习生申请哀求上明确提出，申请者须要回答以下三个问题：

你的紧张研究兴趣是什么？为什么你认为它们很主要？

参加 AI 研究院演习如何帮助你探索感兴趣的研究项目并实现你的目标？

举例解释你曾经参与过的开放性研究或者项目。
它的难点在哪里？你是如何战胜这些困难的？其余，你也可以总结、点评你读过的有趣的机器学习论文。

3.谁会看求职信？求职信须要写成技能文章吗？

首先，一组招聘职员将阅读你的求职信、简历和成绩单。
然后，谷歌 AI 研究院的研究职员审查通过第一轮筛选的申请。
因此，读求职信的人可能并不懂技能，你须要确保不是干系领域的人也能读的懂你的求职信。
你可以让不懂技能的家人和朋友帮助你，如果他们读不懂你的求职信，那么你可能须要增加更多的背景解释，或者更普通地阐明你的想法（比如通过类比）。

4.他们在探求什么样的人？

演习生是 Google 聘请各种研究职员的机会。
这意味着你该当拥抱让你分歧凡响的技能、才能和履历。
不管你目前的专业或学习领域是物理学、医学、哲学还是打算机科学，请以下问题：「你以前的经历如何影响了你的兴趣和直觉？如何利用你的技能在 Google 开展进一步的研究？」

4.1 你有潜力成为一个卓越的人吗？

谷歌招聘职员须要知道，你是否有潜力成为一名演习生。
强调过去的研究履历，特殊是科学和工程方面的履历，是一个很好的展示你潜力的办法。
招聘职员希望你在编程和数学方面有坚实的根本。
例如，你可以评论辩论你喜好的课程，或者你曾经研究过的一些问题或项目。
软实力同样主要：你理解研究中固有的不愿定性吗？你能清楚地阐明你的想法和思维过程吗？你能快速地学习必要的技能吗？

4.2 你会从演习中收成什么？

由于演习期只有一年，以是你必须知道你希望从在谷歌的一年中学到什么。
你想在根本研究方面变得更有履历吗？你想学习将机器学习运用到你的领域吗？你想把你的领域的技能运用到机器学习上吗？传达你的目标既有助于你理解这个项目是否适宜你，也有助于谷歌判断演习是否能让你实现这些目标，同时组建一个有着不同研究目标的演习生军队。

4.3 你会对谷歌的研究做出什么贡献？

谷歌 AI 是否有团队或研究职员和你的兴趣、技能一样？或许你对处方药的算法、地震预测模型或探求更好的神经网络构造的系统感兴趣。
查看谷歌 AI 网站，浏览一下研究范围，看看是否有什么东西能引发你的想象力。

如果你在网上没有看到适宜你的项目，别担心，老实地说出你希望在一年的演习期里面想做的事情。
谷歌 AI 的项目比公布的项目多，以是如果有得当的人选，招聘职员也会考虑。
例如，一位申请者的项目涉及电子康健记录，当时谷歌并没有表露干系项目的信息。
她本不知道谷歌在进行这项研究，但在加入之后，她在谷歌康健创造了很好的匹配项目。
此外，一年的韶光并不短，如果没有得当的项目，把它花在你不喜好的事情上是很遗憾的。

4.4 你会对谷歌的文化做出什么贡献？

一旦谷歌确定你是一个很棒的研究职员并且在技能上契合，他们会想知道你是否适宜谷歌的文化。
你会为你所崇奉的东西辩解吗，不管是技能还是其它？你会和其他同事一起事情，为他们带来不同的不雅观点和生活履历吗？你会对什么是主要的事情有自己的主见，但乐意并能够与互助者谈论以来办理问题吗？你会参加论文谈论小组谈论你的研究吗？在我们看来，你在谷歌 AI 上为社区做出贡献的能力至少和你的技能技能一样主要。
为了探求未来 AI 领域的领导者，演习生项目探求能够让机器学习社区变得有趣和受欢迎的候选人。

5.不该做什么

写一封精彩的求职信有很多种方法，而好的求职信有很多种形式。
但是，犯一些常见缺点的求职信会很随意马虎被谢绝。
请记住，招聘职员正在审阅数以百计的求职信，常日他们更随意马虎找到谢绝你的求职信的缘故原由。
首先，检讨拼写和语法。
「undeserved」和「underserved」之间有很大的差异，「then」和「than」之间也有很大的差异。
拼写和语法缺点是很随意马虎被检讨出来的。
我（Ben）个人会利用 LanguageTool和Scribens，只管还有许多其他精良的工具。
把你的求职信大声读出来，然后把它倒着读，是找出错误的好方法。
其次，同样要把稳的是，确保你的求职信不是技能性文章，这对付那些不熟习技能的招聘职员来说是故意义的。
然后须要把稳的是，今年还有很多其他的演习项目，记住写你对谷歌 AI 演习的兴趣，而不是 Facebook 演习或斯坦福大学的 ML 博士项目。
末了，不要说谎或是欺骗。

其余，有兴趣的同学可以打开 Google AI Residency 网站进行申请。

雷锋网编译整理。