36氪获悉，癌症诊断技能研发商「Paige.AI」近日完成2500万美元A轮融资，曾投资过Facebook、被誉为美国风投第一人的吉姆·布雷耶（Jim Breyer）领投，数位匿名投资者跟投，包括一家位于加州门罗帕克的投资机构。

只管Paige.AI宣告融资时才同时宣告公司成立，但据华尔街日报，知情人士称它在去年就已注册。

病理学是癌症诊断的奠基学科，然而大部分的病理诊断目前仍依赖传统的人工判断。
这种诊断办法用时长，且随意马虎涌现误诊。
比如，一次乳腺活检中，病理学家常日须要对约60张病理图像进行审查，才能确定患者有无患病，每张图像都超过2000万像素，信息量极大，但只有几张图像与患病区域真正干系。
只管病理图像的数字化已存在十余年，但医疗机构并未形成一套完善的数字化诊断流程，这些数字化图像较难派上用场。

病理图像示例图

Paige.AI则针对这一过程研发干系的人工智能技能，让癌症诊断能够流程化，帮助年夜夫缩小图像范围，提高诊断效率和准确度，并且能够降落诊断本钱。
打算机科学家将利用人工智能和临床事情流程结合，剖析已有的病理图像，对治疗的概率模型、医疗方案和模式识别等问题进行打算。
因此，病理学家可以将大部分韶光用于阐明已有数据并制订详细的诊疗操持，而不是看着图像一个个数细胞。

Paige.AI表示，其目标是让根本医学人工智能化，让病理学和诊断的原则从定性转向量化。
在短期内，开拓一系列癌症诊疗模块；长期来看，将人工智能引入全体诊疗及治疗模型。

不过，人工智能的演习离不开大型数据库。
公司近日揭橥的公告称，Paige.AI已经和美国纪念斯隆·凯特琳癌症中央（Memorial Sloan Kettering Cancer）签订全面容许协议，得到其打算病理学数据的独家利用权。
凯特琳癌症中央数据库是天下上最大的肿瘤病理档案库之一，过去五年中致力于将病理图像数字化，拥有过去60年间的数百万张病理图像。
据华尔街日报，目前凯特琳癌症中央是Paige.AI的唯一客户，但公司之后会连续寻求与其他癌症中央的互助。

现阶段Paige.AI将专注于乳腺癌、前列腺癌以及其他紧张癌症的研究，并将于2018年推出首个产品——病理图像浏览运用。
这一运用独立于设备，除了向病理学家供应运用模块之外，还能集成到实验室信息系统中，从而在临床事情流程中实现无缝运用。

团队方面，Paige.AI目前拥有5名员工，此后操持利用部分融资对团队进行扩充。
创始人及首席实行官Thomas Fuch为凯特琳癌症中央的数字和打算病理中央主任、康奈尔大学威尔医学院教授，曾任职于葛兰素史克和NASA；病理学研究卖力人David Klimstra具有30年外科病理学诊断履历；打算机科学家Peter Schüffler为瑞士苏黎世联邦理工学院博士，拥有十年机器学习、病理学、放射学干系履历。

总的来说，人工智能在医疗方面的运用有三个部分，赞助诊断、决策支持系统、手术支持系统，Paige.AI专注于前两个部分。
同一赛道中，在海内，有腾讯投资的“觅影”主攻癌症早期诊断，阿里和万里云的“Doctor You”AI系统和一脉阳光等主攻医学影像诊断，云知声、科大讯飞、惠医惠影等主攻语音病例诊断；在国外，还有Grail、Freenome、沃森肿瘤（Watson for Oncology)等公司关注癌症诊断。