我常常收到这样的问题：某某专业可以学数据剖析或者人工智能吗？问这样一些问题的朋友实在还是不足理解数据剖析或者人工智能的特点。
本日就来为大家再捋一捋，到底什么人适宜学数据剖析？什么样的人适宜学人工智能或者数据挖掘？

·首先数据剖析单从学习的难度上来讲，数据剖析肯定比数据挖掘要随意马虎得多，但从办理问题方面来讲，数据剖析实在效率更高。
由于数据剖析实质上来讲便是为业务办理问题的，不是偏技能研究方向。
比如某个产品，本日的日活数据不到平时的50%，让你剖析缘故原由。
又或者说某某产品根据目前的销量表现，剖析评估是否须要加大推广，这些都是数据剖析。

日常常常须要面对和解决的问题，但这些问题对付数据剖析来说可能三五天就能剖析办理了。
而数据挖掘常常研究一个模型就要半个月，或者一个月乃至更久才能研究出来一个可用的模型。
绝不夸年夜地说，目前所有的数据剖析基本都是基于业务型的数据剖析。

因此数据剖析比较适宜对业务有深入理解，喜好独立思考，长于沟通和互换的人去学习。
技能哀求不高，能够节制Excel，Python以及一些常用的可视化工具，同时具备基本的数据思维和方法就可以了。
以是入门数据剖析门槛相对较低，大多数专业的人都适宜去学习，包括文科的同学。

·再来说说数据挖掘，实在我建议有能力的同学当下最好去学习数据挖掘人工智能。
这个话我在一年前在我的知识星球上就有说过，为什么？由于比较数据剖析，数据挖掘目前的就业前景更好，同时薪资也相对更高。
但数据挖掘比数据剖析学起来难度要大一些，有一定的学习门槛，不是大家都适宜去学的，比较适宜数学，打算机，或者说编程方面有一定根本的朋友。

以是数据挖掘，我更推举理工科专业的朋友去学习。
如果你喜好搞技能研究，能够保持不断学习，学数据挖掘是非常适宜你的。
当然学数据挖掘除了拼脑力以外，还有一个很主要的点，那便是要耐得住寂寞。
很多时候碰着技能问题须要你自己想办法去占领，它是偏技能研究和运用的方向，以是保持学习很主要。

学习数据挖掘是你走进人工智能的机会。
大家都知道人工智能是未来的趋势，希望你能捉住这次历史的新机遇。
要知道一个道理便是有代价的事情，它常日都是不随意马虎的，希望大家根据自己的实际能力进行选择。

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