来源：《青年》2024年第6期

导 读:

聚焦个人隐私与版权保护，当心深度假造滥用，探究“AI管理AI”新模式，坚持人本主义，是天生式人工智能风险管理的关键。

人工智能的创新运用形塑社会互动模式。
在信息传播、医疗、交通、教诲等场景中，人工智能成为社会互动的代理，匆匆使人与人的互动越来越多地转换成人机互动。
智能技能重构***传播的业态和生态，深度嵌入信息获取和决策过程，影响"大众年夜众的社会阐释框架。

作为社会的信息通报基座，***传播业在接管人工智能技能赋能的同时，也成为人工智能风险天生、扩散和演化的关键场域。
自2022年以来，人工智能的内容天生和交互水平取得打破性进展。
人工智能谈天机器人程序ChatGPT、人工智能图片天生平台Midjourney和文生视比年夜模型Sora等天生式人工智能涌现，掀起内容生产和信息消费热潮。
天生式人工智能的数据演习、程序设计和天生结果运用等环节，也可能产生“被制造的风险”（manufactured risks），[1]涉及人机关系、深度假造、家当变革等多个维度。

一、***传播业对人工智能的创新采纳

人类历史从根本上是人与物、物与物纠缠的历史。
[2]人与技能物的关系大致有具身关系、诠释关系、它异关系和背景关系四种，[3]技能物是身体认知的放大器，也是人类不雅观察、理解和操纵天下的中介，可以作为它者或准它者与人类共存，也可以融为生活环境的一部分，潜移默化地发生浸染。
作为一类技能物的人工智能与人类展开长期的互动实践，***生产和传播实践便是个中之一。
从数据处理到信息分发再到内容天生，人工智能成为***传播业的创新驱动力和生产力。

（一）人工智能的发展：“类人”化与“类物”化

无论是将人工智能视作“工具”还是“潜在的互助伙伴”，"大众对它的存在已习以为常。
人工智能发展和运用是基于不可见的根本举动步伐支撑体系，包含打算、存储、网络硬件等硬件根本举动步伐体系和多样化的机器学习框架、算法以及干系工具软件、PaaS平台、做事等软性根本举动步伐体系。
近年来，人工智能的研发致力提升人工智能与人类社会的适配性，沿着“类人”和“类物”两个方向使人工智能融入社会的过程“自然化”。
[4]所谓的“类人”，是指不断丰富人工智能算法模型的情绪和生理维度，如通过剖析笔墨词频、音频文本中的音调语速、图像文本中的面部表情特色等推测情绪类型。
所谓的“类物”是将易于交互的人工智能物嵌入人类熟习的场景，如家庭生活场景中的育儿机器人、养老照顾护士机器人和智能音箱等。

（二）智能化信息生产：人工智能成为生产主体

人工智能在不同场景中“类人”和“类物”的运用发展，也包括对传统信息生产流程的重构。
继专业生产内容（PGC）和用户生产内容（UGC）后，人工智能天生内容（AI-Generated Content, AIGC）成为一种新型内容。
作为一个复合型观点，人工智能天生内容“既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产办法，还是用于内容自动化天生的一类技能凑集”[5]。
而天生式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GAI）是指通过繁芜的算法和模型对大规模数据进行集中学习，具有“文本、图片、音频、***等内容天生能力的模型及干系技能”[6]，是“根据人类制订的规则演习而成的有态度、一定程度上受控的智能内容天生工具”[7]。
在狭义上，人工智能天生内容是天生式人工智能参与生产的结果，但天生式人工智能更聚焦于技能、模型和工具。

天生式人工智能可以完成多模态文本转换，还能模拟人类的不同感情口吻来输出内容。
目前，按照任务类型划分，传媒机构天生式人工智能的运用形态有写作机器人、数智和AI主播等。
人工智能在磨难事宜（地震和暴雨等）、景象预报、财经、体育等垂直领域的宣布方面，具有明显的时效性上风。
包含天生式人工智能在内的人工智能，将从转录、翻译、校正等流程性事情中解放出来。
传媒机构希望利用智能工具提升生产力，放大人类在***深度和事实核查等方面的独特上风，发展阐明性宣布和培植性***，进而巩固行业边界。

（三）智能化信息分发：从个性化走向定制化

人工智能运用于平台型媒体，以场景化、个性化的智能算法分发知足用户需求。
通过网络用户的个人信息数据和利用数据，智能算法剖析总结出不同的用户画像，根据历史偏好、相似群体偏好以及社交关系进行推举。
同时，平台算法会根据用户的点击量、阅读时长、完播率、个性化设置等不断调度内容推举模式。

天生式人工智能实现跨平台内容聚合和剖析，还能根据用户需求提炼总结出核心关键信息，产出定制化内容。
因此，天生式人工智能有望发展成为“下一代网络入口”，[8]也将再次改变内容分发逻辑。

（四）智能化内容呈现：从“认知***”到“体验***”

人工智能丰富***呈现形式，推动“认知***”向“体验***”转变。
面对***回避和***疲倦的双重寻衅，***业转型的主要策略是进一步增加音***形态的***数量，[9]以知足用户需求。
***的数据可视化、碎片化、***化等趋势，丰富了***阅读体验。
2023年，安徽寒潮来袭时，大皖***的数智“小朱姐”迅速上镜播报，省略拍摄园地准备、妆造彩排等步骤，保障了***的时效性。
川不雅观***的数字矩阵包含20个真人的数字分身，可以充分发挥多线程播报的上风，提升内容生产效率。

近期发布的Sora类文生***模型，引发利用天生式人工智能进行时空仿照和时空再造的丰富想象。
Sora虽然在***现场采集、***调查和信源核实等方面有缺陷，但能够帮助还原一些“难以重回的现场”或制作便于理解和传播的阐明性影像，提升***覆盖率和受众参与度。

未来，天生式人工智能和AR/VR等技能结合，将会以逼真的感官体验和自由设定，让用户沉浸式体验各种***场景。
此外，天生式人工智能还能对***内容作出调度，以知足不同用户群体的阅读习气偏好。
***阅读程序“Artifact”，可以用不同的风格总结用户感兴趣的文章内容，将其改写成Z世代喜好的风格或一系列便于在社交媒体传播的表情符号。
智能社会与图像社会叠加，使天下更加趋于图像化、影像化。
用户的认知模式也随之转变，从借助全面、客不雅观、深度的信息进行“认知”转向习气于通过影像和主不雅观情绪遐想进行“体验”。

（五）智能化内容管理：用AI管理AI

虚假信息的生产传播是人类社会存在的长期问题之一。
事实核查主体和技能变迁紧张经历了三个阶段：传统的***事实核查；基于大数据、区块链等智能技能的事实核查；用AI管理AI的事实核查。

一是传统的***事实核查。
传统的事实核查依赖人力核实***信源与经由，紧张由职业***从业者完成，所需韶光和人力本钱较高。

二是基于大数据、区块链等智能技能的***事实核查。
大数据和区块链技能涌现后，人们能够通过爬梳并剖析信息来源的账号特色、文本特色、传播路径特色等信息，开展数据管理、追踪和溯源，核实信息真实性。
新冠疫情期间，社交媒体上稠浊着大量有关疫情扩散与治疗的信息，淹没了可信任的信息来源，影响公众的康健认知和决策，形成“信息疫情”。
[10]大数据和区块链技能以剖析高效、难修改、易追踪等上风，为真实防疫信息的共享和通报供应技能支撑。

三是用AI管理AI的***事实核查。
人工智能推动事实核查进入新的发展阶段，各国传媒机构和科技公司逐步探索“AI管理AI”模式。
国际事实核查网络（IFCN）等组织以及干系主题国际会议，推动环球事实核查创新运动的制度化发展。
个中，机器作为行动者的角色受到重视。
谷歌DeepMind团队和斯坦福大学研究职员开拓的搜索增强事实评估器（Search-Augmented Factuality Evaluator, SAFE），可通过大型措辞模型分解谈天机器人天生的文本，再分别核查个中所涉及的事实信息准确性。
相较于笔墨文本的核查，音频检测工具的发展运用相对滞后。
美国西北大学打算机科学教授苏夫拉曼尼（V.S. Subrahmanian）开展人工智能音频检测实验，测试了14种现有、免费且公开的音频深度假造检测工具，结果却不尽如人意。
只管目前利用AI工具识别深度假造内容的难度较大，但构建行动者网络、开展人机协同、“AI管理AI”仍是发展趋势。

二、人工智能技能的媒体采纳带来的行业焦虑

机器主体的参与给人类带来职业发展忧虑。
天生式人工智能融入***生产场域的过程，不是大略的“技能利用”，而是人类行动者与非人类行动者间的交互、协商与磨合。
[11]面对新技能的冲击，身处生产一线的和编辑能更加敏锐地捕捉到人机权力关系的变革与职业边界的流动。
组织、制度、文化变革每每会滞后于技能采纳，形成一段与技能发展不相匹配的转型阵痛期。
因此，面对天生式人工智能嵌入导致的***生产事情常规重构、组织机制变革、***文化重塑，不少一线从业者表现出不同于机构管理层的疑惑和冷漠，乃至是抗拒和抵制。
[12]作为传播主体的机器改变了以人为主体的传播生态。
与编辑要应对行业内外的双重压力，欢迎包含机器生产者在内的多元主体的寻衅。

天生式人工智能及干系技能的发展带来高阶智能社会的迷思。
ChatGPT和Sora等便于交互、面向"大众的天生式人工智能涌现，带动新的内容创作和消费办法盛行。
在Sora发布的女性溜达东京街头的***中，人物在布满霓虹灯牌和广告牌的街头走动，五官和肢体动作都较为自然。
只管Sora天生***中还存在着细节处理不足风雅、自然规律和文化理解错位、叙事逻辑断裂等问题，它仍旧承载着"大众年夜众对付高阶智能社会的想象。

天生式人工智能的运用加剧***传播从业者的职业技能惶恐。
天生式人工智能通过人机交互来产出内容，因此须要国家、群体或个体具备一定的数字资源调用能力。
天生式人工智能可以根据指令实现多模态文本转换，进一步降落了生产门槛，但也磨练着利用者自身的综合本色。
自主性的提升常被认为具有赋权意味，例如提升个体传播能力和弥合数字文明社会的能力沟，或是增强个体的知觉与连接能力等。
[13]然而，技能扩散会受到社会成本不平等的制约。
“技能带来的特权越来越多地只属于那些包袱得起的人，特殊是当国家退出根本举动步伐和公共做事供给时。
”[14]当前，天生式人工智能的赋能所需的前置条件涵盖措辞能力、创意能力、信息获取能力、技能利用素养和可接入设备条件等多方面。

三、天生式人工智能运用于***传播业的多元风险

天生式人工智能的新形态嵌入***传播业，不仅会改变***生产、分发和吸收环节，也会推动干系制度和文化环境发生转型。
技能创新、制度创新与知识创新的时差，给***业带来多元风险，并经由信息传播扩散至其他社会领域。

（一）数字信赖危急：信息真实性和可靠性低落

天生式人工智能参与信息生产，导致人类天生的版权内容与AI天生内容殽杂。
天生式人工智能的模型演习、内容生产及天生物运用环节，都存在着陵犯版权的风险，如未经授权利用文本数据或者天生结果中模糊版权信息等。
2024年2月，Raw Story、The Intercept、AlterNet等***机构指控OpenAI及微软的天生式人工智能删除了文章作者和标题等版权识别信息。
无版权识别信息的人类产出内容与人工智能天生内容一同涌如今信息流当中，客不雅观上会对用户产生误导，滋扰用户对天生式人工智能可信度的判断。

天生式人工智能加剧了深度假造内容泛滥。
2024年初，天下经济论坛发布的《2024年环球风险报告》提出，“未来两年环球十大风险”的首位是“人工智能天生的缺点信息和虚假信息”。
[15]以深度假造的负面利用为代表，天生式人工智能正在危害公民和国家安全。
ChatGPT涌现后不久，就被创造用强大的文本处理能力来拼凑、编造虚假信息，对用户“不苟言笑地胡说八道”。
比较之前的Pika、Runway等***天生模型，Sora天生***时长较长、分辨率较高且在多角度多景别的镜头变换中能够保持一定的主体同等性。
分开了生产主体等背景信息，许多人工智能天生内容看起来与人类生产的内容极为相似，险些能够以假乱真。
作为深度假造最范例的运用，“AI换脸”和音频深度假造也被用于敲诈和侵权。
普通用户利用公开数据和天生工具，就可以轻易天生政治名人、娱乐明星乃至普通社交媒体用户的有害内容，陵犯其名誉权和隐私权。
鉴别深度假造内容和掌握其传播的本钱远远高于天生本钱，被陵犯者常常难以自证。
此前，有用户故意利用Elevenlabs公司的软件来制作传播种族主义辞吐的明星发言***。
深度假造的负面利用不仅仅是用户的个人行为，平台的内容筛选、信息分发等设计也会产生勾引浸染。
相较于图像/***深度假造内容，音频的制作本钱和技能门槛更低，且短缺视觉线索，增加了鉴别难度。
2024年1月，新奥尔良街头魔术师保罗·卡彭特（Paul Carpenter）只花了20分钟和1美元，假造了美国总统拜登劝阻民主党人投票的音频。
深度假造音频常常通过电话而非在线播放的形式传播，其内容难以被停息、回放、留存和截取片段剖析。

天生式人工智能的运用，使“后原形”征候更加严重。
传统***生产中，***现场的人、物、环境等诸多要素，既是启示进行个性化表达的灵感来源，也是***真实性的佐证。
的身体在场和专业素养使现场变为***现场，“将各种事情转化为***事宜”。
[16]随着互联网成为信息传播根本举动步伐，***传播主体范围拓展至非专业***机构、普通社会个体乃至是机器。
UGC和AIGC生产模式遍及开来，使***生产规范受到冲击。
监控摄像头和各种传感器等媒介作为身体的延伸，开始代替进入现场。
“身体离场”的办法提升了***生产的效率，但也制约了“现场感”的表达和实证功能的发挥。
[17]在领悟传播环境下，***的传播和吸收迁移到社交媒体平台，***生产流程和***文化发生转变。
“流量为王”的利益驱动机制以及信息核查的高昂本钱，致使部分媒体转而用制造赞许替代追求真实。
大量不以事实为根本且信息、情绪和态度殽杂的复合体层出不穷。
“后原形”征候频繁涌现，表现为“成见在前、事实在后，感情在前、客不雅观在后，话语在前、原形在后，态度在前、认知在后”[18]。
演习数据库中信息质量良莠不齐，会影响人工智能天生内容的质量。
在互动过程中，天生式人工智能所“臆造”的内容根据用户哀求不断被改写完善，变得更加难以辨别。

（二）平台权力扩展：渠道垄断、技能垄断与投资集中化

信息分发渠道集中在互联网平台，使传媒业产生路径依赖。
与AIGC不同，传统的***生产紧张依托于对各种***现场的挖掘，***代价的定义和传播办法取决于节制信息传播主导权的专业***媒体，而传受互动紧张采取受众的订阅、收听/视行为或读者来信等办法。
当互联网平台崛起为信息分发的紧张渠道，平台既是信息的中介和代理，也改变了传受互动关系。
传媒机构改用不同平台的账号或账号矩阵作为内容输出终端，根据平台的内容规范和推举机制调度内容，以得到更高可见性。
传媒机构对受众的理解也越来越依赖于平台的数据反馈，只管这与真实的用户需求还存在一定差异。

为采纳天生式人工智能，传媒机构对科技公司产生技能依赖。
目前，我国除少数中心级媒体外，大部分地方媒体的干系业务都依赖腾讯、字节跳动等少数平台巨子的技能支持。
传媒机构的技能依赖，导致平台公司对***生产的掌握权从分发渠道侧拓展至内容生产侧。
[19]许多地方传媒机构虽然采纳态度较为积极，但详细方法更像是完成一种“AI热”下的“必选项”：采纳天生式人工智能的紧张贡献在于获撤消息效应，短缺连续的、本色性的内容产出能力以及与之配套的制度和文化环境。

天生式人工智能的发展具有一种潜在的垄断属性，强化平台对媒体市场的影响力。
资金、高水平人才和关键技能缺失落以及对意识形态风险的担忧，制约着传媒业的智能化发展。
在平台媒体化与媒体平台化的双向进程中，传统媒体机构承载了更多的市场竞争压力，不得不与科技公司开展互助。
少数科技巨子节制着天生式人工智能的研发主导权。
传媒机构担忧媒体投资会因此受到影响，从而导致媒体多样性削弱，影响行业生态平衡。

（三）现实映射能力弱化：内容同质化和公共议题失落焦

天生式人工智能的信息生产是基于既有语料库进行人机互动，实质上是根据用户提出的需求，对已有信息进行聚合、剖析以及多元化呈现，无法为公众年夜众供应知识增量。
从天生逻辑上，天生式人工智能遵照基于干系性的概率学剖析和匹配，实质上是数据逻辑，不同于人类基于人生履历和分外情境触发的情绪表达。
技能不可天生的部分，也即物的能动性界线，证明了人的主体性代价以及多元主体协同的主要性。

逐利的商业逻辑会勾引生产逻辑，进而危害创意实践空间。
新技能展现出的可供性常常引发美好浪漫的想象，但社会成本不平等的现实和成本逐利的特性，可能导致技能利用“应然”与“实然”的偏差。
在天生式人工智能之前，算法推举也曾被认为能够鼓励个性化、创意化的视听生产，使小众内容走向大众。
相反，平台的流量投放成为创作者的指挥棒，推动他们利用相似的***元素和叙事办法生产大量同质化的“工业品”。
平台型文化生产的结果是涌现了一个“不太可能有创意的阶层”（Unlikely Creative Class），[20]他们具备一定影响力，却不断生产平庸的内容霸占把稳力空间。

天生式人工智能改变公共舆论的形成环境，可能导致公共议题的失落焦。
智能算法供应个性化推举，而天生式人工智能则走向定制化信息做事。
这将进一步强化个体层面的微不雅观主要性，使公共利益层面的总体主要性不再霸占主流。
[21]市场导向下，***吸收办法和***内容趋向大众化和商业化，曾霸占主流的“"大众年夜众启蒙”实践走向衰弱，社会生活的其他领域成为媒介信息产品的质料。
[22]***内容与社会议题间的连接变得疏松，对国家政策制订和社会行动的影响具有不愿定性，地区、国家、群体与个人的联结处于疏松耦合状态。
[23]如果无法有效设置"大众年夜众舆论场的议程，形成“共同焦点”，连接个体与集体、国家与公民等社会关系，大众传媒就面临着功能失落灵的窘境。

（四）管理的悖论：AI管理的风险再生产

“AI管理AI”揭示出深度媒介化时期风险生产的递归性。
平台媒体上虚假信息泛滥，诸多媒体、监管机构和科技公司加快探索智能核核对象的利用。
事实核查紧张包含三种类型：信息发布前后对事实信息的核查纠偏，对不雅观点信息的核查纠偏，识别信息来源账号主体。
演习事实核查AI须要信息来源更可靠的数据库。
一旦数据库中混入缺点信息或负面代价不雅观的信息，事实核查不但无法实现管理，还会带来更大的真伪识别难题。
许多不雅观点类信息的理解每每须要结合详细语境，在不雅观点与情境脱嵌的情形下，事实核查AI随意马虎存在理解偏差。
在被哀求辨别网络仇恨和极度主义辞吐时，事实核查AI无法理解感情的多义性、感情产生的繁芜场景和感情传播中丰富的象征形式。
[24]受原始数据库和程序设计影响，事实核查AI的出身和运用带有原始态度和代价标准，可能导致不雅观点霸权的形成。
识别账号主体能够助力戒备机器人水军操纵舆论。
事实核查AI紧张通过账号的利用行为辨别人类用户和机器账号，但也随意马虎因无法理解人类利用行为的繁芜性导致识别缺点。
事实核查AI用于管理，可能导致信息、伦理、社会等多维度的风险以相似的机制被再生产。

天生式人工智能的管理过程不仅会导致原有风险的循环，也会引发新风险。
从长期来看，提升公民媒介素养是必要的应对举措，但在短期内随意马虎制造出一种“说谎者的红利”（liar’s dividend）[25]——舆论操纵者利用公众年夜众对虚假信息的当心和戒备生理，将与自己态度不同的内容称为“虚假***”和“深度假造内容”，用简明的断言替代繁芜的举证过程，从而在"大众年夜众舆论中制造疑惑，排挤其他不雅观点。
无论原始信息究竟是否真实，危害社会信赖都变得越来越随意马虎。
这不仅会诱发用户的***回避，也会导致话语权再度集中于少数见地领袖之处，形成话语权垄断。

（五）算法纠正的窘境：偏见循环与话语风险

从算法推举到天生式人工智能运用，信息的偏见循环仍旧存在。
智能模型和算法对人类偏见和态度的复制和循环，紧张来源于原始数据库、程序设计和人机互动。
[26]天生式人工智能的演习利用大量包含态度偏见的网络信息数据，其内容拓展和总结功能常常融真假信息为一体，乃至放大原始数据中的逻辑缺点和代价不雅观偏见。
此前，智能模型和算法天生歧视辞吐的干系案例时有涌现，使干系科技公司遭受舆论压力。
由于洗濯数据库本钱极高、用户利用行为难以掌握，科技公司紧张通过优化程序设计来掌握代价不雅观风险。

天生式人工智能的代价不雅观“纠正”，又陷入刻板化和模糊化的窘境。
天生式人工智能的偏见循环和“政治精确”，实质上都是源于数据在情境脱嵌、转换和再嵌入时发生了偏差。
天生式人工智能目前无法做到根据不同情境作出代价排序，再给予适当反馈，在面对历史事实与当代不雅观念的冲突、不同社会文化的异质性等繁芜问题时显得十分刻板和生硬。
原来具备分外性和情境性的数据被公理化，制造出数字的“普世景不雅观”，掩饰笼罩社会中业已存在的不平等征象。
[27]谷歌的智能天生工具Gemini因过于爱崇美式“政治精确”，忽略客不雅观事实以及用户的创作需求和文化背景，引发用户不满。
有用户指出，对指定人物肤色或种族的哀求，Gemini有时会谢绝相应，或者随机天生不同肤色的人物图像。
与之类似，ChatGPT也在战役、种族、宗教、性别等议题上表现得态度混乱或回避。
天生式人工智能存在着被武器化的风险，[28]可能被用作国际政治博弈的工具。
少数平台巨子在发达国家的背后支持下，凭借数据抢夺能力、算力壁垒和丰富的模型演习履历，抢占AI领域发展制高点并借此发挥舆情制造和勾引能力。
数字成本主义及数字帝国主义操纵舆论的企图，常常隐匿在貌似开放、“无国界”的天生式人工智能背后。
内容的智能天生和传播伴随着意识形态的输出和舆论话语权的争夺，影响话语生态。

四、***传播业的GAI风险管理

嵌入***传播业的天生式人工智能，表示出“媒介发展中持续不断的、显而易见的‘新异性’（newness）”[29]，也引发了“自动化规范”与社会秩序中人类传统规范的冲突。
传媒机构对人工智能角色认知和采纳态度的暧昧性，导致风险认知和应对存在差异。
人工智能技能的迭代与运用，使信息环境和人机关系发生变革。
不同国家和地区相继发布针对性的规制方法，以掌握AI利用风险。

（一）版权陵犯与深度假造成为GAI管理的重点内容

GAI的核心功能是天生，其管理首先环绕内容生产主体以及内容真实性展开。

1.传媒机构对版权保护的态度差异。
演习和运用天生式人工智能的过程信息吞吐量巨大，涉及大量版权信息。
绝大部分传媒机构都在技能采纳与版权保护之间寻求平衡，但详细方法中也表示出明显的优先级差异。
作为最早利用人工智能赋能***生产、分发与核查的传媒机构之一，美联社的态度相对原谅。
美联社积极与科技公司展开互助、设立人工智能和***自动化部，同时也进一步规范***生产领域的AI利用。
2023年7月，美联社与OpenAI公司签署互助协议，赞许OpenAI利用美联社的部分文本资料来演习天生式AI模型，而美联社将得到OpenAI的技能和产品知识支持。
2023年8月，美联社发布给和编辑的“天生式人工智能利用指南”，规定智能天生内容在发布前必须通过人工审查，不能利用智能工具变动照片、***或音频素材的任何元素，也应避免传播虚构现实的图像。
[30]相较而言，纽约时报高度重视版权保护，对智能工具的利用作出严格限定。
2023年8月，纽约时报更新做事条款，明确禁止将纽约时报的内容（包括文本、照片、图像、音频/***剪辑、“外不雅观和觉得”、元数据或编译内容等）用于开拓“任何软件程序，包括但不限于演习机器学习或人工智能系统”。
未经书面容许，禁止利用爬行动物自动化工具访问、网络纽约时报平台发布的内容。
[31]2023年12月，纽约时申报状OpenAI及其投资者微软公司陵犯版权，[32]双方就信息获取的合法性、证据真实性等问题相互指控。
传媒行业积极通过法律诉讼等办法守卫自身合法权利，同时也希望向外开释预警旗子暗记，提醒"大众年夜众关注天生式人工智能的威胁。
2023年8月，盖蒂图片社、法新社、欧洲***图片社等组织机构联合签署公开信，哀求人工智能模型数据透明化并尊重原作版权，呼吁制订AI的利用标准。
[33]公开信指出，演习天生式人工智能和措辞模型利用了海量的原创数据，个中包括大量***笔墨和图像文本，却并未给原作者相应的代价回馈。

传媒机构与科技公司的博弈，反响出当前算法优化和版权保护之间的抵牾。
一方面，***产品可以作为优化算法的高质量数据，提升AIGC的准确度和合规性；但另一方面，在版权未得到有效保护的情形下，算法的优化会威胁到原创作者的利益，导致版权方短缺支持模型演习的积极性。

2.深度假造的管理包括源头戒备、过程掌握与末端管理。
技能的康健发展每每须要调用伦理、法律等其他维度的资源。
不同国家和地区相继推出了伦理法律规制举措。

欧盟侧重从源头戒备深度假造的负面利用，集中于数据管控和主体权利保护等方面。
2018年，欧盟通过《通用数据保护条例》(GDPR)，保护数据主体的知情权、删除权、反对权和自动化个人决策等干系权利，提出公正、合法、透明、目的限定性、存储限定等数据保护原则。
2022年6月正式生效的欧盟《数据管理法案》（DGA）则鼓励为了公共利益的数据共享和利用，标志着欧盟对数据利用的整体态度从主见严格限定转向倡导“合理利用”。
2024年3月13日，欧洲议会通过《人工智能法案》（Artificial Intelligence Act），提倡促进以人为本、值得相信的AI发展，保护公民基本权利、民主、法治和生态环境。

我国对数据和智能技能运用的规制具有弹性，侧重流程管控和分类监管，在促进技能创新发展和坚持社会环境有序之间寻求平衡和共赢。
在我国，网络安全法、数据安全法和个人信息保护法三部根本性法律构成了数据利用和智能工具运用的基本规制框架。
2020年更新的《中国禁止出口限定出口技能目录》中，“基于数据剖析的个性化信息推送做事技能”被列为禁止出口的技能，例如字节跳动公司研发的TikTok核心算法等。
2022年发布的《互联网信息做事深度合成管理规定》中，明确了深度合成做事技能支持者、供应者和利用者三类主体，构建以做事供应者为核心、连接技能支持者与利用者的监管模式，强化平台中介在深度合成内容传播和利用过程中的任务和责任。
2023年7月，国家互联网信息办公室发布的《天生式人工智能做事管理暂行办法》提出，坚持原谅谨严和分类分级监管：对付合理创新的运用，鼓励行业协作和场景优化；对“具有舆论属性或者社会动员能力”的天生式人工智能，哀求按规定进行安全评估。
干系条例办法以及网络管理行动作为对根本性法律的灵巧补充，可以更加及时地应对技能的快速迭代和运用风险。

美国是最早提出对深度假造技能进行立法规制的国家，从联邦到各州政府层面都确立了干系法案，侧重对深度假造的负面利用结果进行管理，涵盖滋扰选举、传播色情等多个方面。
2019年6月，美国众议院的《深度假造任务法案》哀求，任何创建深度假造***媒体文件的人必须添加“不可删除的数字水印以及文本描述”予以解释，否则将属于犯罪行为。
随后，美国得克萨斯州通过了《关于制作欺骗性***意图影响选举结果的刑事犯罪法案》，弗吉尼亚州也颁布了一项反色情复仇改动法案，把发布和传播深度假造***视为履行色情报复的一种办法。
2024年3月尾，美国田纳西州通过《确保肖像、声音和图像安全法案》，“保护个人的声音和形象不在未经授权的情形下被人工智能所利用”，把权利主体范围拓展到了未成年人和已故个人，并特殊提及了对音频作品的保护。

（二）人本主义成为GAI管理的基本伦理导向

“当代社会的掌握形式在新的意义上是技能的形式。
”[34]媒介影响社会各种制度以及制度之间的互动，不仅是通过一系列媒介技能装置的嵌入，也表示在环绕媒介技能形成的特定认知视角发挥着建构浸染。
天生式人工智能带来的机遇与寻衅，为反思高度当代性期间的管理伦理供应了一个契机。

2017年，美国举办的“Beneficial AI”会议上，由844名人工智能和机器人领域的专家联合签署的23条AI发展原则，被称为“阿西洛马人工智能原则”。
其内容包括坚持人类代价不雅观、确保人类掌握权等，并强调人工智能研究的目标是创造有益于人类而不是不受人类掌握的智能。
“阿西洛马人工智能原则”成为环球领域AI发展的辅导性原则。
然而，人工智能的发展和运用始终伴随着伦理争议。
由于发展历史、现实情形和执政不雅观念各不相同，不同国家和地区对付智能社会的愿景存在差异，其核心问题是：AI发展的受益者是谁？

美国的人工智能研发操持重视本国的国家利益以及环球领导力，对以中国为代表的AI发展大国多采取竞争修辞。
欧盟坚持追求理性与道德的传统，以掩护“公共利益”作为AI发展的基本原则，从制度设计年夜将数据利他主义作为新的数据利用理念。
中国近年来从国家计策层面鼓励智能技能创新和数字化根本举动步伐培植，同时始终强调坚持以人为本，致力于构建共建共享的和谐社会。

（三）“AI管理AI”成为GAI管理的技能发展方向

天生式人工智能将机器的主体性提升到了前所未有的程度。
即便是在风险管理场景下，社会行动者的应对思路仍旧是诉诸媒介，进一步引入媒介技能来办理问题。

“AI管理AI”存在着技能逻辑和管理逻辑的领悟和博弈，个中的悖论隐蔽着一个启迪：应对天生式人工智能的干系风险，须要多元行动者的协同参与，尤其须要建立整体性、系统性和构造性的韧性管理思维。
传播学研究者需打破环绕“恐怖”的研究范式，[35]客不雅观认识技能和社会互动中的人机关系及其变革，探索康健高效的人机互换和协作办法，以应对内外部风险。

五、结语

以天生式人工智能为代表的智能技能，供应了更多元的信息生产、呈现和场景体验模式。
垂直领域的写作机器人能够自动进行数据抓取、剖析并天生稿件，从而快速相应突发事宜、精准剖析财务报表、低成本地宣布体育赛事。
图像天生模型可以打破时空限定，根据已知信息仿照事宜发生经由和“还原”***现场，用具象化的办法阐明***事宜。
参与式文化下，“我在现场”“重返现场”不仅是的职业须要，也是普通用户通过适度曝光、提升可见性，知足自身存在感须要的一种路子。
天生式人工智能的“创造”属性将进一步提升用户的自由度，供应“第一视角”的场景体验，也便于用户生产出更个性化的解读内容。

天生式人工智能在信息呈现上的聚合化、影像化特点，会加剧舆论环境失落序。
同时，“AI管理AI”的模式却暂时难以跳出虚假信息和偏见循环的怪圈。
天生式人工智能的虚假信息和代价偏见源于原始数据库、技能设计和人机交互，从根本上是对现实天下的映射。
天生式人工智能还被用在政治经济博弈中，乃至被用于揭橥仇恨辞吐、鞭策感情。
就现实状况而言，“AI管理AI”的模式在当前承载了过高期待。
现有的AI管理工具无法精准辨别繁芜情绪及其文化语境，也难以分辨情绪表达的不同信息载体。
[36]天生式人工智能会进一步模糊人类天生内容和机器天生内容的界线，让舆论环境面临更大的风险。

在与技能的相互规训和共生中，人类须要共同承包管护公共利益和代价不雅观的任务。
天生式人工智能具备“成为道德上被接管的***内容生产主体”的潜力，[37]但它只是有限道德代理者，无法替人类做出道德决策和承担任务。
[38]天生式人工智能的技能迭代和监管具有明显的区域特色和文化差异，但其作为一种新兴媒介所引发的风险具有相似性。
在此过程中，人本主义仍旧是应对风险的基本代价取向，发展对社会卖力的AI是人类社会的共同目标，建立一个情境兼容的环球性信息管理框架是大势所趋。

【本文为国家社科基金重大项目“提升面对重大突发风险事宜的媒介化管理能力研究”（批准号：21&ZD317）阶段性成果】

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本文引用格式参考：

郭小平，郭瑞阳.***传播业的天生式人工智能运用及其风险应对[J].青年，2024(06):5-13.