各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能硅的问题，为大家整理了3个问题人工智能硅的解答内容来自网络整理。

ai与水与二氧化硅反应

可以这样理解:1、先和水反应： 2 Al +6H2O=2 Al(OH)3 +3H2↑2、产物与碱反应： Al(OH)3 + NaOH=NaAlO2 +2 H2O然后1）式+2）*2即可得：2 Al +6H2O +2NaOH =2NaAlO2 +4 H2O +3H2↑2 Al +2H2O +2NaOH =2NaAlO2 +3H2↑

未来是碳元素变硅元素的节奏，那么人工智能社会的巅峰是否是机器人主宰的社会

现阶段人工智能的技术还不成熟，就算在在未来人工智能技术成熟了，机器人也不可能完全取代人类社会，机器人可以帮助人们做一些危险的事情，但是不可能所有事情都由机器人来做，毕竟还是人类控制机器人，再怎么说也是人类主宰的社会。

杞人忧天，这是杞人忧天的节奏。但是，这种忧虑非常有积极意义，比方说，这种意识直接导致了科幻大家阿西莫夫著名的“机器人三原则”。这三条原则首先的一条就是，机器人不得伤害人类，第二条则更进一步，机器人必须服从人类。

人工智能的社会，将是人工智能无所不在的社会，它让人们摆脱了被动劳作的苦役，它让人们空前的“自由自在”，它让社会拥有了无比强大的资源利用效率和能力，它让社会更加安全的运行和更完美地保护每一位个体的合理权利……

所以，无论是碳，还是硅，都是我人类的“料”，有用，就是材料，无用，就是废料……但可以回收再利用

谢邀！

随着科技的发展，现在的人工智能越来越迅猛。无人机，无人驾驶汽车，无人超市，无人车间等等，无处不渗透着机器人的气息。

但要说机器人主宰设备，我觉得还达不到这种程度！机器人是人造的，可控。所以应该说是人类带着机器人主宰社会！

不久的将来，会不会出现机器人主宰人类呢？？？

谢谢邀请。题主的问题很过时了，“未来是碳元素变硅元素的节奏，那么人工智能的颠峰……”的发展还将看量子力学的发展。量子力学的并行运算将对电子计算机有着颠覆性的影响，用于人智能可使机器人的“智商”达到或超过人类。现在热得发烫的“机器自学习能力的研究”，好象也是为未来的“量子机器人”准备的。如果“量子机器人”有“自我学习”并有自我“复制”的能力，这就成了把双刃剑，我的可以用“量子机器人”的聪明来为人类服务，如果处理不当，也可因为“量子机器人”比我们聪明而对我们产生威胁。

当然，量子计算计（量子机器人）的材料可能有大量硅材料，但更多的可能比硅材料更强大的常温下的超导材料来实现高度稳定的运行。

AI芯片热度已过，为何比尔·盖茨仍在投资AI芯呢

比尔盖茨投资的重点是Luminous，而AI芯片投资如今方兴未艾。

我们关注到，在任何一个科技领域，如今的趋势就是分工越来越强化，专业程度越来越高。AI芯片就是个典型的案例，原来并不存在AI芯片，最早芯片就是CPU，后来GPU用粗犷的并联方式却达到了CPU达不到的彼岸，开启了人工智能，无人机，无人驾驶等众多电子设备。而人类不会满足于一颗GPU，人类需要专用的芯片去对付一项功能。

我们都知道CPU和GPU，如果你以前DIY电脑的话，你将需要在这两样硬件的性价比上权衡。他们的结构大致如下图：

CPU是高级的，因为要处理很多复杂的事物。而GPU有很大的逻辑运算空间，同时能处理的事物比较单一。从技术含量上看，英特尔无论如何比novidia投入更多，CPU比GPU更有科技含量，但科技的彼岸未必如你预期，GPU并联运算能力的开发，一切都变得不同。正因为GPU简单，其运算能力可以如搭积木一样提高。分布式的GPU。

人工智能靠什么？我们很多年前开始说人工智能时候就说了三点：算法、大数据和并行运算神经网络。为了推进人工智能发展，算法是公开的，数据不用说，各显神通，那么最重要的人工智能的硬件技术就是并行运算的能力。

这个时候技术先走到FPGA，再到ASIC芯片也就是AI芯片。这个过程实质上简单明了。FPGA，通用性不错，但是能耗和运算能力不佳。而更加专业的ASIC芯片可以提升这个能力，使得开发的芯片重点用于人工智能。现阶段很多无人机，高清***等都在使用FPGA的芯片。但是随着数据运算级别的增加，现阶段FPGA的运算和能耗无法满足更高层次专业人工智能的需求。

AI芯片有两种，一种是云端芯片，大服务器，高能耗，集中到云端去计算数据。另一种是终端芯片，要体积小，能耗低，哪里使用就在哪里获得数据直接运算，如今基本上芯片谷歌重头是云端AI芯片，而英特尔是终端AI芯片。谷歌的云端AI芯片组成服务器，然后谷歌出租这些AI的运算能力（人工智能时代的云计算）。

你发现了吗？整个AI芯片领域已经出现了产品，但是需求在进一步进化。这里面最重要的核心，是性能和能耗。这也是集成电路提升的方向。Luminous是个7人小公司，这个公司有一个与众不同的光通信技术（硅光子技术），这样在服务器内部传输就大大加快，从而提升性能。

这家企业阶段性技术目标并不高，就是替代谷歌AI云端服务器的芯片。为什么谷歌要选择他的芯片，当然需要他的技术比谷歌自己研发出来的芯片要好，既然谷歌是***云端AI服务器，那么服务器性能就代表其印钞的能力。谷歌现阶段服务器是使用3000块Tensor Processing Unit AI芯片搭建的电路板。而未来如果成功，Luminous将成为一家专业的AI芯片提供商。

国外很多专业性很强的芯片公司就是这样开始的，很多巨头喜欢投资初创公司。他们相对来说技术路线清晰，专注性强，运营成本低。所以比尔盖茨投资AI芯片公司Luminous，就是因为在AI芯片这个领域缺乏专业性很强的巨头，对于很多公司，芯片你和英特尔竞争机会不大，AI芯片是个弯道超车的机会。

到此，大家对人工智能硅的解答时否满意，希望人工智能硅的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。