2024年4月11日，壹健康健康家当集团株式会社（以下简称“壹康健集团”）与武汉大学共同举办的《数字化慢病管理做事对降落公共医疗资源占用和医保用度投入的干系性研究》开题报告研讨会在武汉大学召开。

该研究旨在通过壹康健集团的大数据剖析，深入研究数字化慢病及体重管理的成效，以及这些管理做事如何减少慢性病对公共医疗资源和医保用度的影响。
此外，来自壹康健集团学术委员会智库专家、武汉大学、清华大学、暨南大学、西安交通大学和湖南大学等专祖传授组成的研究团队，共同致力于揭橥具有国家一流技能水平的高质量学术论文。

康健管理和社会心理学的交叉研究

研讨会上，武汉大学生理学系喻丰教授和李凯博士详细先容了项目的主要性和创新点。
喻丰谈论了慢病管理与生理康健的紧密关联，并展望了人工智能在生理康健全方位监控方面的运用前景。
李凯则强调，提升民众康健管理意识可大幅减轻地区医疗系统的包袱，匆匆进"大众年夜众幸福感。

据悉，该项目具有减轻医疗系统压力的现实意义，通过预防疾病恶化来避免不必要的医院住院，降落医疗本钱。
且慢病管理做事不仅关注疾病本身，还重视患者的整体福祉，包括生理、社会和情绪支持，这对提高患者的允从性和治疗效果至关主要。

谈到为何选择从生理学的角度展开本次课题研究时，李凯表示，慢病管理不仅仅是医疗问题。
首先，预防慢性病的关键是生理，例如，很多人明知康健很主要，但却管不住嘴、迈不开腿，社会心理学的诸多研究已创造，一些小的助推技能可以促进慢病管理；其次，慢性病患者在长期疾病治疗过程中，每每会经历各种生理寻衅，如焦虑、烦闷和压力，这些生理状态显著影响患者的治疗效果和生活质量；显而易见，慢性病康愈效果也涉及诸多生理成分来巩固。

“这次研究与传统的研究办法紧张有两点差异，一是交叉性，二是全过程性。
”李凯先容，该研究是康健管理和社会心理学的交叉研究；全过程性则指在慢病预防、管理和疗愈全过程中均含有生理做事。

李凯还提到了项目的亮点——学科交叉性。
他认为，任何一个问题都涉及多学科互助，康健管理更是如此，康健管理意识决定了康健与康健风险行为，也催生了各种经济支出干系问题。
“人工智能的高效能正在迅速改变着各行各业，我们开展跨学科的互助能够提高项目研究效率的同时，也是对付项目质量的基本保障。
总的来说，只有跨学科的互助才能高效率高质量地完成该项目。
”李凯说。

游戏中记录自己的康健管理数据

壹康健集团干系卖力人表示，从生理学的角度动手数字化慢病管理研究，初衷是想从***上办理用户的痛点，“当前，很多人不愿通过数字化的形式去记录自己的日常饮食、就寝、用药等行为。
壹康健希望找到影响人们记录康健数据的障碍，通过建模，把内容集成为一个像游戏一样的产品，从生理出发，像玩游戏一样，顺带把自己的康健管理数据记录下来。
”

互动环节中，关于“人工智能如何实现生理上的全方位监控”的问题，信息管理学院赵靓教授阐明称，人工智能依赖大数据剖析，通过网络用户的行为和生理数据，能够全面理解个体的状态。
例如，用户在社交网络和各种运用中的活动轨迹，揭示了其行动范围和兴趣点，而可穿着设备记录的就寝质量和运动数据则供应了血压、心率和就寝周期等关键康健指标。
通过深度学习模型整合这些多元数据，可以精确剖析出用户的生理和生理状况。

谈论“人工智能对医疗效率的影响”时，赵靓持积极态度。
她认为，人工智能和大数据的结合不仅能揭示医疗领域的更多规律，在实践中也具有巨大潜力。
自动化的技能和研究成果的运用，可以减少"大众年夜众访问医疗机构的频次，从而节约人力资源和韶光，促进公共康健的提升。

壹康健集团干系卖力人表示，该课题在相应国家面向公民生命康健的发展需求的号召条件下，为推动数字化康健管理行业可持续发展供应理论支撑，发挥集团在数字康健管理领域的行业示范和引领浸染，为中国人的身心康健赋能。

文/张兆慧