《国家新一代人工智能标准体系培植指南》紧张是为了落实党中心、 国务院关于发展人工智能的决策支配， 推动人工智能技能在开源、 开放的家当生态不断自我优化， 充分发挥根本共性、 伦理、 安全隐私等方面标准的引领浸染， 辅导人工智能国家标准、 行业标准、 团体标准等的制修订和折衷配套， 形成标准引领人工智能家当全面规范化发展的新格局。

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《 国家新一代人工智能标准体系培植指南》

总体哀求

1、辅导思想

全面贯彻党的十九大和十九届二中、 三中、 四中全会精神，落实党中心、 国务院关于发展新一代人工智能的决策支配， 以市场驱动和政府勾引相结合， 按照“统筹方案， 分类施策，市场驱动， 急用先行， 跨界领悟， 协同推进， 自主创新， 开放互助” 原则， 立足海内需求， 兼顾国际， 建立国家新一代人工智能标准体系， 加强标准顶层设计与宏不雅观辅导。

加快创新技能和运用向标准转化， 强化标准的履行与监督， 促进创新成果与家当深度领悟。
看重与智能制造、 工业互联网、 机器人、 车联网等干系标准体系的折衷配套。
深化人工智能标准国际互换与互助， 看重国际海内标准协同性， 充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领浸染， 为高质量发展保驾护航。

2、培植目标

到 2021 年， 明确人工智能标准化顶层设计， 研究标准体系培植和标准研制的总体规则， 明确标准之间的关系， 辅导人工智能标准化事情的有序开展， 完成关键通用技能、 关键领域技能、 伦理等 20 项以上重点标准的预研事情。

到 2023 年， 初步建立人工智能标准体系， 重点研制数据、算法、 系统、 做事等重点急需标准， 并率先在制造、 交通、 金融、 安防、 家居、 养老、 环保、 教诲、 医疗康健、 法律等重点行业和领域进行推进。
培植人工智能标准试验验证平台， 供应公共做事能力。

培植思路

1、人工智能标准体系构造

人工智能标准体系构造包括“ A 根本共性” “ B 支撑技能与产品” “ C 根本软硬件平台” “ D 关键通用技能” “ E 关键领域技能” “ F 产品与做事” “ G 行业运用” “ H 安全/伦理” 等八个部分， 如下图所示。

人工智能标准体系构造

个中， A 根本共性标准包括术语、 参考架构、 测试评估三大类，位于人工智能标准体系构造的最左侧， 支撑标准体系构造中其它部分；

B 支撑技能与产品标准对人工智能软硬件平台培植、 算法模型开拓、人工智能运用供应根本支撑；

C 根本软硬件平台标准紧张环绕智能芯片、 系统软件、开拓框架等方面，为人工智能供应根本举动步伐支撑；

D 关键通用技能标准紧张环绕机器学习、知识图谱、类脑智能打算、量子智能打算、模式识别等方面，为人工智能运用供应通用技能支撑；

E 关键领域技能标准紧张环绕自然措辞处理、 智能语音、打算机视觉、生物特色识别、虚拟现实/增强现实、人机交互等方面，为人工智能运用供应领域技能支撑；

F 产品与做事标准包括在人工智能技能领域中形成的智能化产品及新做事模式的干系标准；

G 行业运用标准位于人工智能标准体系构造的最顶层，面向行业详细需求，对其它部分标准进行细化，支撑各行业发展；

H 安全/伦理标准位于人工智能标准体系构造的最右侧，贯穿于其他部分，为人工智能建立合规体系。

人工智能标准体系框架

培植内容

1、根本共性标准

根本共性标准紧张针对人工智能根本进行规范， 包括术语、 参考架构、 测试评估等部分， 如下图所示。

根本共性标准

1）、术语标准。
用于统一人工智能干系观点、技能、运用行业场景，为其他各部分标准的制订和企业人工智能研究供应支撑，包括人工智能术语干系定义、范畴、实例等标准。

2）、参考架构标准。
规范人工智能干系技能、运用及代价链的逻辑关系和相互浸染，为开展人工智能干系标准研制事情供应定位和方向建议。

3）、测试评估标准。
环绕人工智能技能发展的成熟度、行业发展水平、企业能力等方面提取测试及评估的共性需求。
包括与人工智能干系的做事能力成熟度评估、人工智能通用性测试指南、评估原则以及等级哀求、企业能力框架及测评哀求等标准。

根本共性标准培植重点：

术语标准。
结合人工智能发展现状，开展人工智能术语标准制修订事情。

参考架构标准。
为指明人工智能干系技能、 运用及代价链的逻辑关系、相互浸染、发展方向， 制订人工智能参考架构等标准。

测试评估标准。
开展与人工智能干系的做事能力成熟度评估、技能或产品智能能力等级评估、 模型质量等标准研制。

2、支撑技能与产品标准

支撑技能与产品标准紧张包括大数据、物联网、云打算、边缘打算、智能传感器、数据存储及传输设备等部分，如下图所示。

支撑技能与产品标准

1）、大数据标准。
规范人工智能研发及运用等过程涉及到的数据存储、处理、剖析等大数据干系支撑技能要素，包括大数据系统产品、数据共享开放、数据管理机制、 数据管理等标准。

2）、物联网标准。
规范人工智能研发和运用过程中涉及到的感知和实行关键技能要素，为人工智能各种感知信息的采集、交互和互联互通供应支撑。
包括智能感知设备标准、感知设备与人工智能平台的接口和互操作等智能网络接口、感知与实行一体化模型标准、多模态和态势感知标准等。

3）、云打算标准。
规范面向人工智能的云打算平台、资源及做事，为人工智能信息的存储、 运算、共享供应支撑包括虚拟和物理资源池化、 调度，智能运算平台架构，智能运算资源定义和接口、 运用做事支配等标准。

4）、边缘打算标准。
规范人工智能运用涉及的端打算设备、网络、数据与运用。
包括数据传输接口协议、智能数据存储、端端协同、端云协同等标准。

5）、智能传感器标准。
规范高精度传感器、 新型 MEMS 传感器等，为人工智能的硬件发展供应标准支撑， 包括传感器接口、性能评定、 试验方法等标准。

6）、数据存储及传输设备标准。
用于规范数据存储、传输设备干系技能、数据接口等。

支撑技能与产品标准培植重点：

大数据标准。
重点开展面向人工智能算法和运用的数据做事接口、数据管理能力成熟度评估、数据开放共享哀求、开放程度评估以及敏感行业数据管理等标准研制。

物联网标准。
重点开展新型 MEMS 传感器、 多模态感知领悟模型与实时化交叉打算方法等标准研制。

云打算标准。
重点开展面向人工智能的异构打算资源池化、调度和管理等标准研制。

边缘打算标准。
重点开展云/边人工智能数据传输接口协议和规范、轻量级人工智能模型运行环境哀求等标准研制。

智能传感器标准。
重点开展高精度传感器、 新型 MEMS 传感器干系标准制订。

数据存储及传输设备标准。
重点开展 DAS 存储设备、网络存储及传输设备、存储备份系统干系标准研制。

3、根本软硬件平台标准

根本软硬件平台标准紧张包括智能芯片、系统软件、开拓框架等部分， 如下图所示。

根本软硬件平台标准

1）、智能芯片标准。
规范智能打算芯片、 新型感知芯片及干系底层接口等， 为人工智能模型的演习和推理供应算力支持。
包括指令集和虚拟指令集、芯片性能、 功耗测试哀求、 数据交流格式、 芯片操作系统的设计及检测等标准。

2）、系统软件标准。
规范人工智能软硬件优化编译器、人工智能算子库、人工智能软硬件平台打算性能等， 促进软硬件平台的协同优化。

3）、开拓框架标准。
包括机器学习框架和运用系统之间的开拓接口、神经网络模型表达和压缩等标准。

根本软硬件平台标准培植重点：

智能芯片标准。
重点开展智能芯片架构和设计、 芯片性能、功耗测试哀求、数据交流格式、 芯片操作系统的设计及检测等标准研制。

系统软件标准。
重点开展人工智能软硬件优化编译器、人工智能算子库、打算性能评测标准研制。

开拓框架标准。
重点开展机器学习框架运用开拓接口、 神经网络模型表达与压缩等标准研制。

4、关键通用技能标准

关键通用技能标准紧张包括机器学习、知识图谱、类脑智能打算、量子智能打算、模式识别等部分， 如下图所示。

关键通用技能标准

1）、机器学习标准。
规范监督学习、 无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习平分歧类型的模型、演习数据、知识库、 表达和评价。

2）、知识图谱标准。
规范知识描述的构造形式、 阐明过程、知识深度语义的技能哀求等， 办理知识表示粒度、办法的不愿定性问题。

3）、类脑智能打算标准。
规范类脑打算算法基本模型、性能和运用，为人工智能系统供应新的打算架构，提高人工智能处理繁芜问题的能力。
包括类脑智能打算参考架构、脑特色机制打算模型建模和表达、基于生物机制建模的算法哀求及其性能评价、类脑智能打算硬件设备通用技能哀求等标准。

4）、量子智能打算标准。
规范量子打算算法基本模型、性能和运用，为提高人工智能打算能力供应支撑。
包括量子打算模型与算法、高性能高比特率的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等标准。

5）、模式识别标准。
规范自适应或自组织的模式识别系统的特点、模型、技能哀求和评价方法。

关键通用技能标准培植重点：

机器学习标准。
重点开展机器学习模型和算法、演习数据、表达和评价等标准的研制。

知识图谱标准。
重点开展知识自动获取、知识建模与表达、语义打算、知识蜕变、知识图谱技能哀求和评价等标准的研制。

类脑智能打算标准。
重点开展类脑智能打算参考架构、脑特色机制打算模型建模和表达、基于生物机制建模的算法哀求及其性能评价、类脑智能打算硬件设备通用技能哀求等标准的研制。

量子智能打算标准。
重点开展量子打算模型与算法、高性能高比特率的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等标准的研制。

模式识别标准。
重点开展自适应或自组织的模式识别系统的特点、模型、技能哀求和评价等标准的研制。

5、关键领域技能标准

关键领域技能标准紧张包括自然措辞处理、智能语音、打算机视觉、生物特色识别、虚拟现实/增强现实、人机交互等部分、如下图所示。

关键领域技能标准

1）、自然措辞处理标准。
规定自然措辞处理根本、 信息提取、 文本内容剖析等方面的技能哀求， 办理打算机理解和表达自然措辞过程中的数据、 剖析方法和语义描述的同等性问题。
自然措辞处理标准包括措辞信息提取、文本处理、语义处理、运用扩展四个部分。

2）、智能语音标准。
规范人机措辞通信的技能和方法，确保语音识别、语音合成及其运用的准确性、同等性、高效性和可用性。
智能语音标准包括语音举动步伐设备、语音处理、语音识别、 语音合成、 语音接口五个部分。

3）、打算机视觉标准。
规定打算机及视觉感知设备对目标进行检测、识别、跟踪的技能哀求， 办理图片或视频采集、处理、识别、理解和反馈等各环节的同等性和互联互通问题。
打算机视觉标准包括视觉举动步伐设备、数据及模型、图像识别与处理三个部分。

4）、生物特色识别标准。
规范打算机利用人体所固有的生理特色（指纹、人脸、虹膜、声纹、DNA等）或行为特色（步态、击键等）来进行个人身份鉴定的技能哀求，办理生物特色描述、数据、接口的同等性问题。

5）、虚拟现实/增强现实标准。
为用户供应视觉、触觉、听觉等多感官信息同等性体验的通用技能哀求。

6）、人机交互标准。
规范人与信息系统多通道、多模式和多维度的交互路子、模式、方法和技能哀求，办理语音、手势、体感、脑机等多模态交互的领悟折衷和高效运用的问题，确保高可靠性和安全性交互模式。
人机交互标准包括智能感知、 动态识别、多模态交互三个部分。

关键领域技能标准培植重点：

自然措辞处理标准。
重点开展光学字符识别、 词干提取、词向量化、词性标注及描述等措辞信息提取标准，智能分词、文本语种识别、词法剖析、句法剖析、语法剖析、内容干系度剖析、 情绪剖析等文本处理标准，大规模智能语义库、语义数据、语义接口、语义标签、语义理解、语义表达的框架和模型、数据格式、形式化表达等语义处理标准，自动问答，机器翻译的系统架构、模型、技能哀求和评价等运用扩展标准研制。

智能语音标准。
重点开展语音传感设备、芯片、网络举动步伐等语音举动步伐设备标准，语音采集、语音语料库、语音增强、声源定位、语音编码解码、语音端点检测等语音处理标准，远场语音识别、语音语种识别、方言识别、命令词识别、语音听写、语音转写等语音识别标准，在线语音合成、离线语音合成、语音合成鉴别等语音合成标准，语音数据云接口、本地接口等语音接口标准研制。

打算机视觉标准。
重点开展图像传感设备、 芯片、网络举动步伐等视觉举动步伐设备标准，视觉数据库、数据描述、数据格式、视频接口、形状及空间建模等数据及模型标准，图像识别、图像语义处理、图像合成鉴别等图像识别与处理标准研制。

生物特色识别标准。
重点开展范例模态（指纹、人脸、虹膜、声纹等）和新兴模态（DNA、 步态等）举动步伐设备、公共文档框架、运用程序接口、数据交流格式、轮廓技能哀求等标准的研制。

虚拟现实/增强现实标准。
重点开展内容制作、3D环境理解、3D交互理解等标准研制。

人机交互标准。
重点开展领悟场景感知、眼动跟踪、三维输入等智能感知标准，表情识别、 手势识别、手写识别等动态识别标准，语音交互、情绪交互、体感交互、脑机交互、全双工交互等多模态交互标准研制。

6、产品与做事标准

产品与做事标准包括智能机器人、智能运载工具、智能终端、智能做事等部分，如下图所示。

产品与做事标准

1）、智能机器人标准。
结合《国家机器人标准体系培植指南》 事情支配， 在做事机器人方面， 完善做事机器人硬件接口、安全利用以及多模态交互模式、 功能集、 做事机器人运用操作系统框架、 做事机器人云平台通用哀求等标准；在工业机器人方面， 重点在工业机器人路径动态方案、 协作型机器人设计等开展标准化事情。

2）、智能运载工具标准。
开展人工智能技能运用在智能运载工具领域的通用标准体系培植和标准研制， 包括高性能协同传感技能、 车载互联及通信技能、 智能化与网联化安全技能等方面。
重点环绕行驶环境领悟感知、 智能决策掌握、 繁芜系统重构设计和多模式测试评价等共性关键技能开展标准化事情。

3）、智能终端标准。
开展人工智能技能运用在智能终端领域的标准研究， 重点环绕移动智能终端产品图像识别、 人脸识别、 AI 芯片等干系技能开展标准化事情。

4）、智能做事标准。
包括图像识别、 智能语音、 自然措辞处理、 机器学习算法等标准。
重点开展人工智能做事能力成熟度评价、 智能做事参考架构等标准制订事情。

产品与做事标准培植重点：

智能机器人标准。
环绕做事机器人， 完善做事机器人硬件接口、 安全利用以及多模态交互模式、 功能集、 做事机器人运用操作系统框架、 做事机器人云平台通用哀求等标准；环绕工业机器人， 重点在工业机器人路径动态方案、 协作型机器人设计规范等开展标准化事情。

智能运载工具标准。
重点环绕行驶环境领悟感知、 智能决策掌握、 繁芜系统重构设计和多模式测试评价等共性关键技能开展标准化事情。

智能终端标准。
重点环绕移动智能终端产品图像识别、 人脸识别、 AI 芯片等干系技能开展标准化事情。

智能做事标准。
重点开展人工智能做事能力成熟度评价、智能做事参考架构等标准制订事情。

7、行业运用标准

根据国务院印发的《 新一代人工智能发展方案》 （ 国发〔 2017〕 35 号） ， 结合当古人工智能运用发展态势， 确定人工智能标准化重点行业运用领域包括：智能制造、 智能农业、智能交通、 智能医疗、 智能教诲、 智能商务、 智能能源、 智能物流、 智能金融、 智能家居、 智能政务、 聪慧城市、 公共安全、智能环保、 智能法庭、 智能游戏等，如下图所示。

行业运用标准

人工智能行业运器具有跨行业、 跨专业、 跨领域、 多运用处景的特点， 不同行业的侧重点不同。
在标准方案研究过程中，应以市场驱动为主、 行业勾引、 政府支持相结合， 立足行业需求， 兼顾技能迭代体系培植。

1）、智能制造领域。
规范工业制造中信息感知、 自主掌握、系统协同、 个性化定制、 检测掩护、 过程优化等方面技能哀求。

2）、智能农业领域。
规范在运用环境繁芜、 运用处景多样的农业环境下专用传感器、 网络、 预测数据模型等技能哀求，用于赞助农产品生产与加工， 提高农作物产量。

3）、智能交通领域。
规范交通信息数据平台及综合管理系统， 从而可以智能地处理行人、 车辆和路况等动态繁芜信息，引领智能旗子暗记灯等技能的推广。

4）、智能医疗领域。
环绕医疗数据、 医疗诊断、 医疗做事、医疗监管等， 重点规范人工智能医疗运用在数据获取、 数据隐身管理等方面内容， 包括医疗数据特色表示、 人工智能医疗质量评估等标准。

5）、智能教诲领域。
规范在新型教诲体系中的传授教化、 管理等全流程干系的人工智能运用， 建立以学习者为中央精准推送的教诲做事， 实现日常教诲和终生教诲定制化。

6）、智能商务领域。
紧张规范运用处景繁芜的商务智能化领域， 包括对做事模型的分类和管理、 商务数据的智能剖析，以及相应推举引擎系统架构的设计哀求。

7）、智能能源领域。
规范在能源开拓利用、 生产消费全过程中的领悟智能运用， 包括能源系统的自组织、 自检讨、 自平衡和自优化。

8）、智能物流领域。
规范物流从方案、 进货、 加工、 存储和运输全流程的技能和管理哀求， 引入智能识别、 仓储、 调度、 追踪、 配置等， 提升物流效率， 加强物流信息可视化程度， 优化物流配置。

9）、智能金融领域。
规范线上支付、 融资信贷、 投资顾问、风险管理、 大数据剖析预测、 数据安全等运用技能， 赞助提升金融资产真个征信、 产品定价、 投资研究， 客户真个支付办法、投资顾问、 客服等业务能力。

10）、智能家居领域。
规范家居智能硬件、 智能网联、 做事平台、 智能软件等产品、 做事和运用， 促进智能家居产品的互联互通， 有效提升智能家居在家居照明、 监控、 娱乐、 康健、教诲、 资讯、 安防等方面的用户体验。

11）、智能政务领域。
规范政务智能化运用， 从政务信息公开、 透明、 开放和共享角度出发， 以标准化形式提高政府事情效率， 加强事前掌握、 事中事后监管。

12）、聪慧城市领域。
规范聪慧城市未来模式下智能运用的技能哀求， 包括评估人工智能技能在繁芜城市环境下的风险，评估城市安全、 赞助决策等运用或产品的智能程度等。

13）、公共安全领域。
规范涉及公共安全的探测传感、 各种信息处理和综合剖析干系运用技能， 从而实现智能化监测预警与综合应对。

14）、智能环保领域。
规范环境监测、 自然资源管理、 污染物排放预测等干系数据模型、 平台和产品， 进而提高环保行业智能化水平。

15）、智能法庭领域。
规范法律过程中信息的智能剖析和管理哀求， 实现案情要素的智能剖析、 对多元化数据进行挖掘剖析， 进而提升庭审效率。

16）、智能游戏领域。
规范游戏设计开拓、 硬件设备、 人机交互、 游戏体验等干系人工智能技能运用、 功能性能和测试，包括游戏操作系统、 制作引擎、 多媒体渲染、 语音体冲动态交互、 游戏角色自主学习、 决策与对抗、 用户数据剖析、 游戏环境管理等。

行业运用标准培植重点：

智能制造领域。
重点开展大规模个性化定制、 预测性掩护（ 包括 VR/AR 技能的运用） 、 工艺过程优化、 制造过程物流优化、 运营管理优化等标准。

智能农业领域。
亟需制订农业专用传感器、 窄带物联网、病虫害预测数据模型、 数据平台接口等干系标准。

智能交通领域。
开展智能交通数据信息平台、 车辆与路网通信、 电子车牌识别、 道路优先通畅、 车联网与人工智能结合、 旗子暗记灯与人工智能结合、 其他行业（ 如公共安全等）与智能交通结合等标准研究。

智能医疗领域。
重点开展医疗数据监测与获取、 医疗数据隐私与数据交流、医疗数据标注、 医疗数据特色识别、医疗数据噪声识别与质量评价、医疗赞助诊断与风险评估诊断、 医疗监管智能化等标准制订事情。

智能教诲领域。
重点开展人工智能技能教诲做事平台及接口、教诲数据做事、智能考试评测、 教诲监管智能化、 智能教诲运用示范系统等标准制订事情。

智能商务领域。
亟需制订推举引擎系统架构、 做事管理模型、商务数据识别技能、精准营销模型等方面的标准。

智能能源领域。
亟须统一方案和顶层设计， 研究重点包括基本观点、术语定义、观点模型、 体系架构、 评价指标等。

智能物流领域。
重点针对物流智能方案、智能识别、智能仓储及物流过程调度、追踪规范、 结合供应链的物流配置哀求等方面开展标准研究事情。

智能金融领域。
重点在人工智能金融数据标准化、 金融风控及数据安全等方面开展相应的研究事情， 加强金融科技框架的前瞻性研究。

智能家居领域。
重点在产品定义和分类、 快速接入技能、基于云的互联互通和掌握技能、 智能交互技能、节能、智能化分级等方面开展标准化事情。

智能政务领域。
重点在数据共享、业务协同、 政务信息资源开放等方面开展标准化事情。

聪慧城市领域。
重点针对城市安全水平、赞助决策能力等的智能程度开展标准化事情， 并结合城市污水处理等影响民生的重点领域研制干系智能化技能标准。

公共安全领域。
重点开展多种探测传感技能、多源信息领悟技能、视频图像信息剖析识别技能、生物特色识别技能的集成及智能化监测预警与综合应对平台标准研制。

智能环保领域。
聚焦环境监测技能、 自然资源管理、污染物排放的智能预测数据模型、环境智能监控大数据剖析平台、信息共享的智能环境监测网络等方面标准研究。

智能法庭领域。
重点研制庭审数据格式统一规范、 庭审数据深度剖析等标准。

智能游戏领域。
重点研制游戏操作系统、制作引擎、多媒体渲染、语音体冲动态交互、游戏角色自主学习、决策与对抗、用户数据剖析、 游戏环境管理等标准。

8、安全/伦理标准

安全/伦理标准包括人工智能领域的安全与隐私保护、伦理等部分， 如下图所示。

安全/伦理标准

1）、安全与隐私保护标准。
包括根本安全， 数据、 算法和模型安全， 技能和系统安全， 安全管理和做事， 安全测试评估，产品和运用安全等六个部分。

个中， 人工智能根本安全标准是人工智能安全标准体系的根本性标准， 用于辅导人工智能安全事情的全过程， 紧张包括人工智能观点和术语、 安全参考架构、 基本安全哀求等。

人工智能数据、 算法和模型安全标准是针对人工智能数据、 算法和模型中突出安全风险提出的， 包括数据安全、 隐私保护、 算法模型可信赖等。

人工智能技能和系统安全标准用于辅导人工智能系统平台的安全培植， 紧张包括人工智能开源框架安全标准、 人工智能系统安全工程标准、 人工智能打算举动步伐安全标准、 人工智能安全技能标准。

人工智能安全管理和做事标准紧张是为保障人工智能管理和做事安全， 包括安全风险管理、 供应链安全、 人工智能安全运营、 人工智能安全做事能力等。

人工智能安全测试评估标准紧张从人工智能的算法、 数据、 技能和系统、 运用等方面剖析安全测试评估要点， 提出人工智能算法模型、 系统和做事平台安全、 数据安全、 运用风险、测试评估指标等根本性测评标准。

人工智能产品和运用安全标准紧张是为保障人工智能技能、 做事和产品在详细运用处景下的安全， 可面向智能门锁、智能音响、 聪慧风控、 聪慧客服等运用成熟、 利用广泛或安全需求急迫的领域进行标准研制。

2）、伦理标准。
规范人工智能做事冲击传统道德伦理和法律秩序而产生的哀求， 重点研究领域为医疗、 交通、 应急接济等分外行业。

安全/伦理标准培植重点：

1）、人工智能根本安全标准。
重点开展人工智能安全术语、人工智能安全参考框架、 人工智能基本安全原则和哀求等标准的研制。

2）、人工智能数据、 算法和模型安全标准。
重点开展匿名用户数据利用管理、 人工智能数据安全、 人工智能数据标注安全、 人工智能算法模型可信赖等标准研制。

3）、人工智能技能和系统安全标准。
重点开展人工智能开源框架安全、 人工智能运用安全指南等标准的研制。

4）、人工智能安全管理和做事标准。
重点开展人工智能供应链安全管理实践指南、 人工智能安全做事能力哀求等标准的研制。

5）、人工智能安全测试评估标准。
重点开展人工智能算法模型、 系统和做事平台安全、 数据安全、 运用风险、 测试评估指标等根本性测评标准的研制。

6）、人工智能产品和运用安全标准。
重点开展智能门锁、 智能音箱、 聪慧风控、 聪慧客服等运用广泛或安全需求急迫领域的标准研制。
、

7）、人工智能伦理标准。
重点开展基于人工智能技能的医疗、应急等涉及伦理道德范畴的标准研制。

附：人工智能标准研制方向明细表

作者：双创徐汇

编辑：王婷君