文/马慕杰 亿欧专栏作者

消费时期的变革无不是用技能去推动的，新一代的零售革命也不例外。

从百货阛阓到超级大卖场，连锁商店再到如今的以信息技能孵化零售业（无店铺发卖），每一种新经营形式的涌现都环绕着降本增效的核心议题，并反向推动和影响社会的发展。
而以网络技能和人工智能驱动下的零售业变革，乃至可以改变全体零售业。

2016年12月5日，亚马逊宣告推出革命性线下实体商店Amazon Go，这家占地170平米的超市完成一次购物只需进入超市、选择商品、离开超市3个步骤，意图让实体店购物变得像网上购物一样快捷。

伴随着2016年10月，马云在阿里云栖大会所言的“新零售”以及人工智能技能的大热，海内线下实体商店的各种智能化业态顿时在市场上风起云涌，随着对用户的关注度加深，首当其冲的便是传统便利店的守旧滞后，于是，传统便利店在网络技能和人工智能的技能背景下迎来了历史性的被赋能和被升级。

不过，传统便利店和人工智能等技能的结合相对来说是一件非常困难的事情，尤其对付传统实体零售业的经营者而言，求稳求实的从业基因导致其在新技能面前往往半信半疑，更多的升级策略紧张选择了便利店餐饮化。
但是，便利店运营效率的提升打破口仍旧在于全方位的ERP系统办理方案，即以人工智能为核心的技能命题。
以是，对传统便利店进行人工智能技能赋能的条件须要明确以下三个关键问题。

在传统便利店领域里，人力本钱一贯是无法办理的痛点。

据理解，以24小时便利店为代表，门店租赁费、货品本钱、职员本钱是支出中占比较大的三个环节。
在此成分驱动下，打着“租金人力上风”旗号的无人便利店迅速崛起，一韶光成为了创投圈的风口。
无人便利店的技能基因是智能化处理，从而降落或不存在人工的部分经营和干预。
因此，对其的谈论点集中在于能不能大幅地节约本钱，提升店面坪效。

春晓成本合资人何文曾在接管媒体采访时直言：“目前我不看好无人便利店，一个最大的问题是，担心算不过来账。
”在他看来，无人便利店更像是自动售货机的升级版，并且本钱要更高。
由于无人便利店很难做高生鲜、熟食的毛利率，当前要办理收银问题又须要RFID，而RFID本钱是偏高的。
并且以利用机器视觉、深度学习算法及生物识别等人工智能技能为代表的Amazon Go的技能本钱很高，还没有达到商业化运作的阶段。
虽然利用前辈技能是永恒的主题，但是也不能一挥而就。

全景国际董事合资人王玉凡认为，无人便利店本身就有屋子，货架，空调，***监控，支付设备，摆放空间租金、电费、配货等诸多刚性本钱支出，运营本钱乃至远高于社区夫妻店。
由此可见，传统便利店进行人工智能赋能的底层上风目前来讲并不突出，无人便利店无疑能节省人力和租金，但无人便利店的本钱是否能真正降落还有待不雅观察。

零售从业人士环绕着“本钱”做文章，掀起过“无人便利店”和“无人货架”的风口，但是并没有从根本上去办理零售传统经营的问题。
亿欧认为，通过人工智能技能，网络精准可靠的前端用户数据，去辅导供应链端精准匹配的生产，去掉无效产能，知足用户精准需求便是节约了最大的本钱。

无论便利店的形式和业态作何改变，实质而言，便利店的运营依旧还是零售的买卖。
撤除本钱之外，便利店经营最核心的能力依旧在于供应链和店面运营的效率。
就目前来看，人工智能的实质还在于打算能力的增强，利用对大数据精准剖析，赞助便利店实现千人千面经营。

创新工场针对零售业态的整体AI办理方案的布局——AI零售云范例，通过视觉办法、机器人到门店，店面运营模块化、千人千面地个性化展示商品推举及个性化优惠，不同的人进去看不同的商品有不同的折扣。

创新工场实行董事熊昊表示，无人商店前端展示的是机器式无人便利店，实在它的信息是打通的，不须要盘点，第二天须要补什么货，后台和货架是自动化的，通过配送直接运到门店，前端和后端均可以提高效率。

在店铺运营依赖的数据方面，人工智能以及大数据运算具备先天的上风。
由于无论是便利店的会员管理还是供应链优化，技能都比人更加精准有效。
以是从后端供应链数据化与千人千面地风雅化运营方面看，人工智能的赋能势必会提高传统便利的经营效率。

人工智能给便利店授予的，大概是一个“会思考的大脑”，通过韶光的积累，清楚地在后端知道周边用户的利用习气，正如熊昊所述，它会理解第二天详细补什么货，补多少。
从而进一步用技能的手段去提升便利店的经营效率，而不是纯挚的去以实现“无人”为目的。

无论是哪种零售业态，核心总是办理人与人的问题，而不是纯挚的人与货。
以是，人工智能赋能传统便利店，最大的关键点在于能否优化消费者的购物体验，提升零售店与顾客之间的温度。

在便利店的前端，人工智能的赋能使实在现了从无现金到无人的升级，有效地供应了更为流畅的购物体验；在便利店的后端，人工智能技能将会促进其线下零散消费数据构造化和风雅化，更加精准细分客群，从而能够知足不同消费群体的购物需求，让消费者得到更有品质和个性化的做事。

以上可见，人工智能赋能下的传统便利店，一方面可通过商品大数据和地域需求的剖析，以摆放消费者最需求的商品，提高运营效率和发卖质量，并且在人脸识别、视觉识别等人工智能技能加持下，知足用户“随拿随走”便捷消费需求；另一方面行业对付其能否真正降落本钱的话题却辩论不断。

不过可以肯定的是，人工智能的运用技能可以帮助传统便利店实现场景全面数据化，推动传统便利店在“人-货-场”上的百口当链改造提效，便利店与人工智能的嫁接将是未来智能零售的主力。

那么，传统便利店该如何与人工智实现嫁接领悟，人工智能又能如何为传统便利店赋能升级？在技能不断迭代的时期下，传统便利店又该如何应对新的变革，巩固行业地位？人工智能又该如何落地实体经济？

6月15日，由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区公民政府辅导，上海市长宁区青年联合会和亿欧公司联合主理的“2018环球智能+新商业峰会”——“智能+零售”峰会聚拢10多位零售顶尖人士共同磋商，在人工智能时期，传统便利店要如何欢迎新的零售格局。

文章版权属北京亿欧网盟科技有限公司所有。
文章内容系作者个人不雅观点，不代表亿欧对不雅观点赞许或支持。