7月17日，OpenAI创始成员、特斯拉古人工智能总监Andrej Karpathy在X宣告，正在推出AI Native教诲平台Eureka Labs。
据先容，Eureka Labs旨在利用天生式人工智能的最新进展，创建人工智能传授教化助手，辅导学生学习课程资料。

Karpathy于6月21日在特拉华州将Eureka Labs注册为有限任务公司，公司总部位于旧金山。
除了Andrej Karpathy发布的帖子内容，以及平台账号信息，Eureka Labs官网上目前还没有其他信息。

“如果我们成功了，任何人都可以很轻易地学习任何东西，教诲的范围和程度也将扩大和加深。
”Karpathy设想。
Karpathy在括号里备注，“范围扩大”指“很多人能学习一些东西”，“程度加深”指“任何一个人能学习很多学科，超出本日在没有帮助的情形下可能实现的范围”。

Karpathy推文截图

在X推文中，Karpathy提到了自己创办Eureka Labs的想法。
“我们如何得到学习新事物的空想体验？拿物理学举例，人们可以想象与理查德·费曼一起学习高质量的课程材料，理查德·费曼会全程辅导你。
但那些充满激情、善于传授教化、有无限耐心、精通天下所有措辞的学科专家也非常稀缺，无法按需亲自辅导80亿人。
”

他表示，随着天生式人工智能发展进程加快，这种空想的学习体验变得易于处理。
虽然西席仍需设计课程资料，但他们能得到人工智能助教的支持。
人工智能助教可以帮助辅导学生学习这些资料。
这种西席+人工智能的共生关系可以在一个共同的平台上运行全体课程。

Eureka Labs的第一个产品是人工智能课程LLM101n。
这是一门面向本科生的课程，紧张辅导学生演习自己的人工智能。
课程材料将在网上供应，但Eureka Labs也操持开设线下课。

点击Eureka Labs关于LLM101n的链接，页面跳转至GitHub的代码仓库，课程由Karpathy本人发布，课程名称是《LLM101n: Let’s build a Storyteller》。

课程导语写道，“通过本门课程，我们将创建Storyteller AI Large Language Model (LLM)。
与我们一道，你将学会用人工智能创建、改进和讲述小故事。
我们将从根本知识到类似于ChatGPT的功能性Web运用程序，从零开始利用Python、C措辞和CUDA，并用最少的打算机科学的必备知识，构建端到真个所有内容。
学完这门课，你会对人工智能、大措辞模型和深度学习有一个相对深入的理解。

GitHub上的课程截图

目前课程包含17个章节的大纲，以及须要进一步磋商的话题。

点开页面的Issues一栏，能看到对付课程本身的讯问，“课程什么时候开始？”“是在教室里教这门课吗？”

芥末堆把稳到，课程的末了更新韶光为6月25日。
Karpathy在页面最下端备注，“这门课须要一些韶光来搭建，还没有详细的韶光表”。

目前还不清楚Karpathy是否是自筹资金，或是得到了投资者的支持，公司的商业模式也暂不理解。

Karpathy表示，Eureka Labs的出身是他过去二十年对人工智能和教诲所赋激情亲切的顶峰之作。

他是斯坦福大学第一门深度学习课程《CS 231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》的作者和紧张讲师。

2015年，他共同创办了OpenAI；两年后，加入特斯拉，领导人工智能团队，卖力特斯拉自动赞助驾驶（Tesla Autopilot）的打算机视觉团队；2022年离开特斯拉；2023年重回OpenAI，领导一个与ChatGPT干系的小团队；今年2月，再度离开OpenAI；5个月后，官宣创办Eureka Labs。

除了曾经在斯坦福大学任教，在特斯拉和OpenAI的职业生涯中，Karpathy也一贯扮演着教诲者的角色。
他卖力一门名为Neural Networks: Zero to Hero的课程，这门课旨在帮助学生从没有编程履历，到学习如何搭建神经网络。
Karpathy还有一个YouTube频道，会发布大模型和AI干系的讲座。