作者：王冠（光明日报吴琳采访整理）

在我看来，人工智能是第四次工业革命的代表，谁节制了核心技能、谁能更高效地办理实际问题，谁就节制了未来。

目前，在人工智能百口当链中，美国的领先上风显著。
在业界，谷歌等公司拥有海量的数据、充裕的算力，大规模的研发团队，每每能较早地做到技能打破。
对付关键技能，比如深度学习的丢弃法，虽然受到了业界的大量抗议，谷歌仍旧成功申请到了专利。
至于深度学习的核心硬件——显卡技能，则自始至终牢牢节制在一些美国公司手中。

2017年，我带领团队创办了“可之科技”（Learnable.ai），致力于将强推理、强认知的强人工智能尖端技能研究与家当化运用深度结合。
当时，团队关注到了这样一个征象：学校老师同时教上百逻辑学生，难以给予每个学生个性化的学习方案；作业量大时，西席批改作业的压力会很大。
于是我们想到，如果能用人工智能办理批改作业的问题，并基于数据为每个孩子量身定制学习方案，或许能办理这一“痛点”。

王冠，80后青年，辽宁大连人。
上海交通大学宁波人工智能研究院聪慧金融实验室主任，可之科技创始人，研究方向为可阐明人工智能、交互式机器学习。
率团队占领中高考级全题型全自动人工智能批改等多项技能难题。

可要办理这个问题，技能寻衅难于登天。
当时，繁芜手写图文识别的环球最高精度不到30%，而语义逻辑理解、答题正误判断、错因剖析等难题，在全体国际学术界连成熟的理论都没有，更别提能用的产品了，自动批改被公认为“二十年内不可能完成的寻衅”。

外国人做不出来，中国人未必弗成。
当时我们就下定决心，无论技能门槛有多高，无论数据问题有多难，为了在未来不被“卡脖子”，一定要独立自主研发。

想法是美好的，但过程非常困难。
科技创新是打破人类认知极限的过程，其间充满了未知。
尤其是在面临技能难关的时候，无数质疑迎面而来：这个问题理论上有没有解？须要多少韶光、人力、数据、算力？要投入多少资源才能摸到门槛？

除了技能寻衅，各种“诱惑”也层出不穷。
我们的科研团队成员，大多来自天下有名学府，国外很多报酬优裕的机构伸来橄榄枝，但为了共同的空想，我们都放弃了。
特殊是2020年往后，国际形势日益繁芜，我们愈发体会到“科学无国界，科学家有祖国”的含义，增强了与祖国同呼吸、共命运的信念。

几年的韶光里，我们专一研讨完全的技能流程，在数据稀缺、成熟理论匮乏的情形下，打破了行业天花板，占领了这一难题。
2021年，我们的人工智能产品正式运用在多个省市的中、高考阅卷事情中，支持多个学科、各种题型，圆满完成了人工智能自动评分试点任务。

为相应国家“双减”号召，可之科技将经由中高考实战考验的人工智能技能，运用于学校的日常传授教化评测与学生的个性化学习中，切实办理了学生累、老师苦、家长烦的作业难题，为孩子和家长减负。

作为青年科技事情者，当国家须要的时候，我们有任务迎难而上，节制“硬科技”，办理“卡脖子”难题，做事社会民生。
如今，正逢国家大力发展人工智能的历史契机，我们将竭尽所能，为社会培植的各个领域供应前辈好用的人工智能办理方案。
同时，我们也希望能在世界人工智能发展的进程中，贡献更多的中国聪慧。

《光明日报》（ 2021年08月31日12版）

来源： 光明网-《光明日报》