20世纪80年代是所有亲历者难以忘怀的空想主义年代，那时候中国全体公民追求科学进步，对知识迫在眉睫。
尤其在校园里，大学生读书如痴如狂。
陈景润 一类的科学家成为很多人的偶像。

1987年，在复旦大学的校园里，有一个和陈景润一样瘦削、戴着大框眼镜的青年，每天背着一个很大的书包行走在校园里，精神抖擞，喜好思考在外人看来很玄奥的问题，同学们都喊他“陈景润”。

毕业的时候，他在毕业纪念册上写下了临别赠言：

谨献上本人最新研究成果，与列位同窗惜别。

“陆氏猜想”：HI=>C∪HB

（式中：H：Human I：Intellectualized

C：Computer B：Brain）

其意：人类终将使电脑智能化且使其远胜人脑。
诸公不妨一效景润，或许，这颗电脑科学皇冠上的明珠非君莫属。

他是陆奇，后来的雅虎、微软领导者，本日的百度集团总裁。

“陆氏猜想”当然不是一个“陈式猜想”那样的科学定理，却也不是一句戏言，本日来看，更像是一句超前的顿悟。
30年前就写下这样的话，信心来自哪里？

图 陆奇于复旦大学1984届打算机科学系毕业纪念册上的临别赠言

那时的陆奇只有一个朦胧的觉得：“打算机给我们带来非凡的知识和体验。
当时我们在打算机系写下棋程序，虽然是很大略的棋，给我的直觉便是，只要给我们足够的韶光，往后一定可以做得比人更聪明，我当时有这样的直觉，以是我就这样写了。
之后不久，我碰着一个难得的机会去卡内基梅隆大学打算机系深造。
”

陆奇的个人信念是：知道更多，做到更多，体验更多。

从卡内基梅隆大学毕业时他写的是“Know more，Do more”。
后来加了一句，变成“Know more，Do more，Be more”。
由于他以为“Be more”更主要，只是当时没故意识到。
“Be more”也可以翻译成“成为更多”。
人便是“在路上”，不断成为更丰富的存在。

便是这三个需求有机联系在一起，推动人类向提高步。
人类的历史便是不断地去创造新东西，我们知道越多，就可以做到越多，我们做到越多，就可以体验越多，生活就会越来越丰富充足。
正由于体验更多，我们才会知道更多，这是一个正循环，是人类进步的主旋律。

打算机让我们“Know more，Do more，Be more”，而人工智能便是这个旋律的最新回响。
从这个角度去思考，我们可以比较清楚地洞察人工智能从哪里来，往哪里去，它的实质和标准究竟是什么，有志于人工智能奇迹的人和组织到底该当做什么。

我们正在见证的是一个打算机和数字化崛起的时期，这是人类历史大潮中持久的、必经的一个过程。
而人工智能是将大潮推向下一个高点的动力。
它将开辟一个新时期，给我们的社会带来持久的、长远的革命性影响。
这样的影响涉及家当、技能等经济、社会各个层面。
但是说到底，这一次人工智能革命将让我们人类整体用完备不同的办法往前走，书写崭新的历史。

首先，我们须要理解“人类进步”的实质——我们为那些能让我们认知更多，实现更多，得到更多履历的事情充满激情亲切地奋斗。

而打算能力的不断发展，正是遵照着上述人类进步的方向，成为人类进步的实质表现。
尤其是在打算机编程涌现后，人类的进步开始前所未有地加速。
其核心模式包括以下关键步骤：人类捕捉宇宙中的各种征象，特殊是通过故意地不雅观察得到履历；然后通过打算，将信息有效地组织、处理、提炼，使人类对某个征象进行更深入和抽象的理解，形成知识；人类利用产生的知识认知来采纳行动，与征象进行交互，终极实现我们预期的结果。

可以看出，以当代数字打算系统为根本，IT（信息技能）行业在创造数以万亿元计的代价时，正是从组织信息（Information Organization，IO，帮助人类认知更多）、完成任务（Task Completion，TC，帮助人类实现更多）、丰富履历（Experience Enrichment，EE，帮助人类得到更多履历）三个核心维度上使人类取得长足的进步。

而人工智能作为人类打算能力的又一次全新升级，仍旧是从上述三个纬度推动人类进步。
而且，由于人工智能是一种革命性的、更高等别的智能打算系统（Intelligent Computing System，ICS），它对人类进步的推动浸染也是前所未有的、革命性的。

决定当代数字打算系统紧张构造的是资源的组织形式。
而人工智能打算的实质，大略来说，非常不同于冯·诺依曼的掌握流构造，后者采取线性的影象体和布尔函数作为基线打算操作。
而新的范式是神经网络打算，其特色在于分布式的表示和激活模式。
在这里，变量由叠加在共享物理资源（如神经元）上的向量表示，并且通过神经元的激活来进行打算。
网络的拓扑架构和激活模式供应了巨大的打算空间，可以有效并且自然地捕获丰富的知识（通过拓扑的超参数、权重、激活函数）。
相对付冯·诺依曼架构中确当地化表示（个中变量由诸如寄存器的专用或局部化物理资源表示）和符号打算，神经网络打算在学习和表示物理天下以及社会的丰富的语义知识方面更加自然和强大。

通过神经网络打算的力量，下一波的人工智能技能可以在以下两个维度提升目前的打算系统：

一是自动分层特色/表示学习。
这是机器学习容量的本色性提升，由于当今机器学习事情的很大一部分关键在于特色工程。
如百度大脑已经拥有万亿级的参数、千亿级的样本和千亿级的特色演习。

二是高等认知，特殊是感知能力。
这是下一代设备（如无人驾驶汽车）和下一代平台（如自然措辞会话）产生的巨大催化剂。

人工智能打算的强大能力将有助

于产生许多新品种的智能系统，如机器状师、机器剖析师、医疗机器人、智能客服职员等。

人工智能打算的另一个发展方向是组织各种做事于特定物理架构和物理要素的系统，如家、办公室、工厂等的智能系统。
其基本模式是通过利用物联网传感器的各种原始旗子暗记，人工智能的“感知系统”会对物理架构进行识别和感知；而“认知系统”须要组织信息和学习更多关于物理架构的知识，并去预测、判断和决策，以使各种物理系统更加智能。

目前，在科研领域，人工智能打算可以供应更前辈的建模能力，成为多领域和新一波科研浪潮的催化剂。

在商业方面，人工智能可以供应额外的机会，为企业组织创建集成的业务打算系统（Business Computing System，BCS）平台。
如记录业务工具（如系统设计模型、交易记录）和业务流程［如ERP（企业资源操持）、CRM（客户关系管理）］；或者系统设计并模拟人类事情活动，如沟通、协作、阅读、写作、寻求信息等。

目前来说，人工智能的“感知系统”有更广泛、更新的商业机会：一方面，可以构建和支配更多的“传感系统”的子系统，针对的是物理环境或物理系统，如装置线、工厂等。
这使得未来人力密集的制造业、商业做事业等，可以采取更前辈的信息工具和更强的自动化。
另一方面，自然措辞处理技能的迅速进步使得我们可以扫描和剖析文本文档和信息，并从中提取各种高代价的业务知识，而构建和支配专用的“文本理解子系统”可以得到很多高代价的知识和商业回报。

人工智能“认知系统”的成熟代表了智能时期更长远的未来，所有的行业、职业、社会系统、生活办法都将被重塑。
如果数字化社会可以概括为“信息就在指尖”，那么，人工智能时期的实质可以概括为“知识无处不在，任何交互都是智能的。
”

这个浪潮对大多数人来说无疑是巨大的机遇。

对商业机构来说：好是它们将有许多提升、转化和进入新的增长领域的机会；坏是昔时夜浪潮席卷时，没有谁可以岿然不动，如果你没有捉住提高的机会，你就会掉队，乃至被时期抛弃。

对企业家来说，仅看一看“巨大市场机遇”的列表，就可以创造许多创造未来商业巨子的机会，彰显企业家精神的智能创业的历史机遇就在面前。
同时，属于智能时期的新的企业领袖也将由此出身。

对投资人来说，睁大眼睛去创造一个属于智能时期的种子企业，支持它发展为未来的企业帝国，并获取巨额回报的机遇真的来了。

对付国家或政府来说，每一次巨大的技能革命，总是伴随着国家命运的兴衰交替。
总有一些国家或政府能捉住历史赐予的机会，一跃而上，赢得一个相称永劫代的昌盛国运。
要想捉住这样的历史机遇，国家或政府层面决策、政策的前瞻，计策投入的武断，路线实行的科学有效，都至关主要。

当然，当越来越多的人感知到了人工智能的浪潮，越来越多的创业者投身于这个浪潮时，也难免会有浪潮将起阶段的困惑。

在硅谷，大家都说往后要投资的都是AI+X。
比如有一家专投人工智能

的投资公司，纽约市前市长布隆伯格是其合资人（LP），看了几百家公司，看得有点晕了，由于所有的创业公司都在流传宣传自己是人工智能的公司。
对这家投资公司来说，紧张的问题便是，如何来进行鉴别，以便有针对性地投资。
这匆匆使我们开始深入思考，人工智能企业的标准是什么？哪些是真正的人工智能公司，哪些不是。