AI “淘金”，谁是“卖铲人”？

近年来，AI技能在各行各业都得到了广泛的运用，包括无人驾驶、医疗诊断、金融风控等领域，AI家当正以前所未有的速率发展。
据市场研究机构预测，到2025年环球AI市场规模将达到数千亿美元。

而现在便是AI热度真正的爆发时候。
从OpenAI发布里程碑式的ChatGPT轰动全天下开始，环球各大科技企业相继而来，轰轰烈烈加入这一AI“淘金热”中。
前有微软发布New Bing，后有百度推出了文心一言，紧随其后的是华为宣告将推出盘古系列大模型，阿里达摩院也推出了“文本天生视比年夜模型”。
在这场新一轮的“淘金热”中，算力家当便是毋庸置疑的“卖铲人”，市场空间大有所期。

一个成功的人工智能模型，有三大缺一不可的要素——数据、算力和算法。
作为人工智能模型演习的底层支持，算力是当之无愧的“卖铲人”。
算力，大略来说便是实行人工智能算法和模型所需的打算能力，没有算力的支持，再多的数据和再厉害的算法都是一盘散沙。
如果把开拓人工智能的过程比作“淘金”，数据便是河里的沙子，算力便是挖沙的铲子，算法便是从沙里淘金的动作。

未来，随着AI运用处景的不断扩大，算力家当的前景可谓一片大好。
随着行业的发达发展，AI模型的繁芜性不断提高，对算力的需求也高速上涨。
强大的算力能够加快模型的演习速率，提高算法的实时性和实用性。
目前，许多企业和研究机构都在投入资源研发高性能的打算硬件，如GPU、TPU等，以知足人工智能领域对算力的需求。
此外，政府部门也意识到了算力家当在国家竞争力中的主要地位，并出台了一系列政策支持该家当的发展。

算力芯片，人工智能尖子生

AI 算力芯片是针对人工智能算法做了分外加速设计的芯片，也被称为AI加速器或打算卡，是AI的算力根本，也是ChatGPT的成功的背后元勋。
干系研究显示，以A100的算力为根本，GPT-3.5大模型须要高达2万枚GPU，未来商业化后可能须要超过3万枚。

未来人工智能大模型的研发和支配是一定趋势，每个模型背后都有几万个GPU芯片在支持。
算力芯片是支撑全体AI家当链的核心部件，包括GPU、CPU、ASIC和NPU等。
随着AI技能的发展，对高性能打算芯片的需求也将不断增加。
据Verified Market Research的预测，2020年中国大陆的独立GPU市场规模为47.39亿美元，估量2027年将超过345.57亿美元。

AI家当群英荟萃：数据、打算、下贱运用

除了万众瞩目的算力芯片，AI家当链上的其余两大要素也蕴含着投资机会。

一是数据要素，数据要素的特点紧张有可复制性强、迭代速率快、复用代价高档。
高质量、多样化的数据对AI模型的演习至关主要，在这方面可以重点关注具备数据网络、标注和洗濯能力的公司，以及数据中央的需求。
二是打算能力，云打算为AI供应了强大的打算资源和存储能力，而边缘打算则将AI算力支配在离数据源更近的地方，降落延迟、提高实时性。
此外，AI技能的广泛运用还催生了许多新兴行业，如自动驾驶、无人零售、智能家居等，这些领域具有较高的创新性和市场潜力。

不可否认的是，人工智能是历史性的机遇，有人将ChatGPT的发布称之为“人工智能的iPhone时候”，“纺纱业的珍妮机时候”。
AI家当的发达发展，对付个人、企业和政府而言，都蕴含着丰富的投资机会。
投资者应该关注AI家当链上的前沿企业和行业趋势，理解它们的潜在代价和市场潜力，随着人工智能技能的不断发展和运用处景的扩大，这些领域将连续取得打破性进展，为投资者带来长期回报。

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