澎湃新闻9月24日从北京大学新闻网获悉，环球著名打算机视觉教授、美国加州大学洛杉矶分校统计系与打算机系教授朱松纯受聘担当北大人工智能研究院院长。

朱松纯，1968年出生于湖北省鄂州市，环球著名打算机视觉学者，统计与运用数学家、人工智能专家。
他的紧张研究领域为打算机视觉、统计建模与打算、机器学习、认知、自然措辞与对话和人工智能等。

9月中旬，曾有媒体宣布朱松纯拟加入清华大学自动化系，任教研系传记授。

朱松纯在9月24日的北京大学人工智能研究院事情会议上表示，自己与北大、清华的干系学者一贯保持着密切的学术互换与互助，有很多朋友和互助伙伴。
近一段韶光来，自己又深入稽核理解了北大、清华等高校的情形。
在北大，他与多个研究方向的师生进行了充分的互换，北大的人工智能及干系学科有着很深厚的积淀，有自己的特色和上风，氛围很好，这为下一步的大发展打下了很好的根本。

朱松纯还特殊强调，他将主动发挥好桥梁纽带浸染，推动北大、清华等各兄弟院校精诚互助，整合各自上风资源，形成协力，共同来参与、支持北京通用人工智能研究院的培植。

据中国人工智能学会资料，朱松纯在20世纪90年代率先将概率统计建模与随机打算方法引入打算机视觉研究，提出了一系列图像与视频的构造化解译框架、数理模型和统打算法，发展了广义模式理论。
在认知科学领域，如视觉考试测验推理、场景理解及人工智能等领域做出卓越贡献。

因在打算机视觉等人工智能领域做出的系列首创性事情，朱松纯多次问鼎打算机科学国际大奖。
他在2003年得到打算机视觉领域国际最高奖项之一的马尔奖（The Marr prize），并于1999年和2007年获马尔奖名誉奖。
马尔奖曾是打算机视觉领域的最大声誉，它是该领域在20世纪80年代至90年代和21世纪初颁发唯一奖项，每两年评比一次。

他还于2008年得到国际模式识别协会的Aggarwal奖，2013年获第14届国际打算机视觉国际会议赫尔姆霍茨奖（Helmholtz Test-of-Time Award），2017年获国际认知科学学司帐算建模奖。

朱松纯的学术研究为许多人工智能学者带来启示。
斯坦福大学打算机科学教授、人工智能科学家李飞飞在2017年一次演讲中表示，朱松纯的研究带给她非常大的启示，“他对打算机视觉的思考超越了像素、来到了范式和语义的层面，然后3D和语义还可以互动的时候，我还是以为备受勉励。
”

公开资料显示，朱松纯于1991年获中国科学技能大学学士学位，后进入美国哈佛大学，1994年获硕士学位，1996年获打算机博士学位。

1996年，朱松纯加入布朗大学运用数学专业，担当博士后，一年后入职斯坦福大学打算机学院，任讲师。
1998年至2002年，朱松纯以助理教授身份进入美国俄亥俄州立大学打算机学院。
2002年，朱松纯加入美国加州大学洛杉矶分校（UCLA），任统计系与打算机系副教授，2006年升为教授。

朱松纯是人工智能企业暗物智能科技（简称“DMAI”）的创始人。
DMAI于2017年7月创办，并于2018年7月落户广州南沙。

暗物智能科技官网简介称，其致力于打造新一代基于强认知的人工智能技能平台。
基于颠覆性的“小数据、大任务”技能范式，通过统一及领悟打算机视觉、认知科学、措辞对话、机器学习、机器人学、博弈伦理六大领域，构建人工智能的高层认知架构，实现机器与人的通讯与协作。

任务编辑：陈凌瑶

校正：丁晓