36氪获悉,从设计莅临盆的一站式包装智能做事平台「小象智合」发布了自研的天生式人工智能设计系统「ELEAI」,有望实现让用户通过对话指令,就可以得到从设计到终极包装及印刷成品的端到端体验。

早期项目|「小象智合」宣告生成式AI设计系统让包装设计“从一句话莅临盆交付”_包装设计_小象 云服务

「小象智合」是一家专注于从设计莅临盆的包装印刷工业互联网平台,成立于2015年,总部位于北京,致力于通过在线包装设计平台、包装设计SaaS系统、包装设计生产管理系统、品牌同等性管理系统等一站式办理方案,帮助品牌实现敏捷、柔性的包装设计生产需求。

体验时期,立足包装设计数字化

“消费市场和消费者行为的快速迭代之下,包装设计对付生产效率、多元化需求、可持续发展的相应,正在成为品牌的新难题。

「小象智合」创始人&CEO陈彦见告36氪,包装设计作为个中的必要支撑环节和主要媒介,迭代频率随之不断加快,逐渐进入成熟阶段,市场竞争也日趋激烈。
根据共研家当咨询发布的数据,2023年我国包装设计行业市场规模将达到349.8亿元;中商家当研究院数据则显示,包装生产的市场规模高达15020亿,市场天花板极高。

然而,当下包装印刷行业仍旧属于家当集约度低、产能过剩、家当效率相对不敷的传统印刷行业,严重依赖设计师和技能职员的个人履历。
随着电商化的消费场景变得越来越主要,对供应链的创新与效率优化提出了巨大的寻衅,从需求剖析、设计生产到嵌入电阛阓景的数字化与智能化体验显得尤为主要。

正是在这一契机下,「小象智合」开始通过自研的数字化聪慧中台,为客户供应了一条包括印刷流程处理、管理系统在内的包装供应链,将设计、打样、生产环节进行了数字化打通。
目前,「小象智合」在产品形态方面形成了“智能化设计前端+数字化中台+超级云工厂”的办理方案,在垂直行业运用领域具有一定的技能与履历门槛。

除了工业化效率之外,包装设计的盛行趋势与理念也在不断变革。
以近年来广受关注的环保与可持续包装设计为例,除了包装材料本身的选取之外,减少摧残浪费蹂躏的“小单快返”的生产模式也是可持续办理方案中的主要组成部分。
资源的再利用成为了包装设计的主要发展方向,而这也是「小象智合」的发力点之一:早在2021年「小象智合」就提出了“零碳包装100操持”,旨在以技能办理方案同时兼具包装和环保性及用户体验,从而让可持续理念从生产融入消费。

SaaS+AI,技能领悟放大创造力

通过学习大量专业设计作品,人工智能模型所得到的“审美”和“创作逻辑”,能够仿照人脑思维,自动识别不同品类产品的特点和智能组合视觉元素,从而输出富有创意的设计方案。

由此,天生式AI的运用也在涵盖包装设计在内的主流设计领域有了长远的立足之地。

据悉,「小象智合」发布的自研ELEAI智能包装设计系统,领悟了行业措辞模型、视觉天生模型、3D渲染模型等核心算法和预演习模型,可以实现“文生设计图”、“用户想法天生包装方案”等功能。

与当下流行的Midjourney等模型不同,将AIGC运用于包装设计是一件“看似天经地义,实则极具寻衅”的事。
对付包装设计来说,所天生的内容须要对应不同盒型展开的刀版。
AI须要在尺寸和区域规范内设计每一个面上的图形图像、色彩和文本,并包括必要的产品条码、二维码等。
因此,纵然抛去风格理解、设计审美等视觉元素不看,天生一个能够用于印刷生产的标准脱稿文件本身就已经须要领悟多种技能。
比如,用AI措辞模型剖析理解用户需求并进行匹配、自动对应规格参数输出对应的图像prompt、用于直不雅观预览的在线3D渲染技能等,这些技能领悟在AIGC家当化运用之前,都须要进行大量的研究。

“能由一句话莅临盆交付全流程,才是真正地让用户实现所思即所见。

图源:小象智合

陈彦表示,只有AI能让设计领域产生如此大的巨变,从传统低效的人力沟通走向工业化创新。
但只有AI的能力也不敷以形成壁垒,「小象智合」现有的SaaS系统和数据积累“将AI的创造力放大”,帮助客户更敏捷灵巧地应对新品开拓、渠道定制、时令限定等多元化需求,为方案降本增效。
此外,在行业标准化方面,「小象智合」致力于通过AI建立一套让产品经理、设计师、市场职员平分歧角色都能高效调用的规范。

目前,「小象智合」核心客户群体以消费品牌客户、平台、渠道商为主,紧张分布在食品、饮料酒水、美妆个护、医药保健等行业,正在向包括京东、同仁堂、广州酒家、珍酒、KEEP等在内的600多家消费品牌供应包装设计、包装工程开拓、供应链生产管理等做事。

团队方面,「小象智合」创始人兼CEO陈彦具有20年设计、包装印刷等领域管理履历,曾任中国文化家当发展集团董事长、中国印刷科学技能研究院院长,是获***分外津贴的专家。
团队人数在100人旁边,产研团队曾获2022《哈佛商业评论》高能潜力团队奖。

站在一个万亿级市场的脚下,任何一处业务链条的缩短和优化都具有巨大的意义。
如今,品牌方们已经告别了“野蛮生产”的时期,比以往更加看重生产做事的需求理解能力、相应速率、落地能力,而这也同样是AIGC的上风之一。

“如何将AI与包装设计更好地领悟,打造不同行业的垂直大模型,将是未来的增长代价所在。

下一步,「小象智合」打算将B端做事的履历,以“AIGC+在线设计”的办法延展到中小微企业和C端用户群体中。