6月3日，澎湃***正式推出一线财经大调研直播——《超级公司》，首期走进海内一线人工智能企业商汤科技，深入上海漕河泾总部及临港智算中央（AIDC），探寻大模型的发展方向。
商汤科技联合创始人杨帆在接管澎湃***专访时表示，目前的人工智能和十年前的AlphaGo，两者之前有点像人脑和猴脑，模型并不是溘然变大，而是持续变大，技能的进步只是一个维度，关键是如何持续保持并成为真正运用，办理现实问题。

谈算力：技能打破的关键，推动AI运用深入的条件

商汤科技成立于2014年，2021年在喷鼻香港上市，一贯致力于多模态、多任务通用人工智能能力，包括感知智能、自然措辞处理、决策智能、智能内容天生等关键技能领域，同时也对AI芯片、AI传感器及AI算力根本举动步伐持续布局。
商汤的新型人工智能根本举动步伐——商汤AI大装置SenseCore，打通了算力、算法和平台，并在此根本上建立“商汤日日新SenseNova”大模型及研发体系。

杨帆表示，算力是推动AI技能进步的“心脏”，在上海临港建立智算中央（AIDC），正是商汤科技对这一理念的实践。

“这里每秒可处理高达9千万亿次的浮点运算，为AI研究和运用供应强大的动力。
”杨帆指出，智算中央的培植不仅提升了商汤的研发能力，更为AI技能的未来发展奠定了坚实的根本。

他强调，强大的算力支持是实现AI技能打破的关键，也是推动AI运用深入各行各业的条件。

在人工智能、大模型爆发之前，商汤在2020年就开始进行AIDC的培植。
对此，杨帆表示：“大略来说，本日所谓的大模型便是有了更多的参数，这个参数你可以理解为大脑里神经元的数量更多，这是它更智能的一个根本条件。
从逻辑和事理上，本日的人工智能和10年前的AlphaGo人工智能，二者之间就有点像猴脑和人脑的关系。
”

杨帆认为，大家本日看到的大模型达到人类大脑水平，是一个瞬间的爆点，但它从猴脑过渡到人脑的过程，模型并不是溘然变大，而是在持续变大，“在商汤过去10年的发展进程中，我们一贯能看到这个趋势，以是我们在更早的时候就相信，总有一天它会变成更大的数量级。
为了更好的智能，就须要一个更大的根本举动步伐资源。
我们能够感想熏染到它背后核心的驱动力，以是我们会比别人更早地去相信这件事情。
”

杨帆也表示，当时在投建时有很多不同的声音，会有人担心将来AIDC会不会闲置、会不会造成摧残浪费蹂躏等，“实际上我们创造，事物的发展比我们当时想的还要快。
”

在商汤临港AIDC的机房内，一排排的机柜阵列正在运行。

商汤科技大装置奇迹群智算中央总经理林海在接管澎湃***采访时表示，算力集群通过将多个芯片连接起来，形成一个大型资源池，类似于一个弘大的GPU（图形处理芯片）在事情。
这种集群不仅包括传统的地皮、楼宇和机电举动步伐，还涵盖了IT层的做事器、网络，以及各种软件、算法和演习框架。

做事器中的芯片都是在完成各自不同的事情，以云平台的形式进行任务调度，目前以单一芯片的集群组建，下一步将向异构集群努力，让不同型号的芯片纳入到一个集群里，产生更大的算力。

据林海先容，智算中央目前容纳了约4万张GPU芯片，峰值算力达到9400p。
目前AIDC最大的国产化集群已经做到3200卡并行，“很多国产芯片的厂商，目前受限于产能还有供应链，我们在做一些小范围测试，出来的结果还是偏于乐不雅观的”。

商汤临港AIDC

林海先容，目前每个机柜可以放置4台8卡做事器，也便是32张GPU芯片。
随着技能的发展，下一代机柜可能会容纳更多，估量可能会达到50张乃至60张GPU芯片，让单个机柜实现64卡乃至更高水平。

杨帆表示，AIDC除了最新的AI芯片技能，同时也采取创新架构设计，包括模块化的打算单元和灵巧的网络连接，以适应不断变革的打算需求。
此外，智算中央还结合了前辈的散热和能效管理系统，确保算力的高效运行。

谈AI发展：从“定义屋子”到“拆掉屋子”

杨帆预测，大模型会在10年之内像手机一样必不可少，大模型会持续上升发展，但不会像过去两年一样有极度的爆发，更多的将取决于场景。

随着百度、阿里、腾讯、科大讯飞、字节跳动、月之暗面等发布大模型产品，大模型近期更是打起了“价格战”。

对此，杨帆表示各家厂商都是在尽可能多地去获取用户，“大家的一个共识是，两三年之后这一轮大模型运用的用户可能是本日的10倍、100倍。
如果是这样，本日花多少钱去获客都是不亏的，这意味着你霸占了先手。
以是从这点上来讲，很多C真个运用和互联网早期有一定的类似性”。

杨帆表示，通用大模型的存在，可以让下贱场景方节省更多的资源，“通用模型就像一个全科大学生，他已经具备了很好的通用能力，而每一个行业的场景大模型就像专科研究生，把一个大学生培养成专科研究生，所须要的额外投入已经少了非常多。
”

对付人工智能的未来，杨帆表示：“现在我们真正能够实用化的人工智能，更多的是我们给它定义了一个屋子，它在这个屋子里去做探索，去做摸索。
最新的一个技能方向便是拆掉这个屋子，把全天下都给它，让它在更大尺度的空间去探索。
当然，探索须要的韶光更长，须要的资源更多，但是探索所产生的可能性，很多人对它是非常期待的。
”

谈AI落地：应办理现实问题，中国有上风

杨帆认为，在AI领域，中美之间既有竞争也有互助空间。
他提倡通过国际互助和互换，推动技能进步和运用落地。
更多的互换和碰撞能够带来更好的技能进步，人们该当更多去思考如何对企业、家当产生更直接有效的浸染。

杨帆以商汤为例说到：“我们和一些欧洲国家互换时，中国的智能座舱、自动驾驶做得很好，他们更乐意用。
当他们真的用起来时，这个过程中的技能迭代、数据汇聚等，就会自然而然的发生。
”

他坦言，“更多的（大模型）热潮实在是来自媒体、投资圈的关注，90%乃至99%的人，可能都没有真正的日常地去利用体验或者感想熏染到这样的技能，在未来两三年可能会从尝鲜变成生活的一部分。
”

杨帆表示，技能的进步只是一个维度，更多的维度是怎么样去跟进、去保持，以及若何让这些技能真正的成为运用，成为每一个场景中和每个人日常生活息息相关的东西，“技能的进步如果不能够办理现实问题，它便是炫技的‘屠龙之术’，没故意义”。
而对中国而言，更故意义和更有代价的，便是运用落地的上风，以实用为本。

“未来中国的人工智能落地以及家当化，将会是很大的亮点。
”杨帆称，中国对付新事物、新技能会有更强烈的憧憬和冲动，大家投入的心血、资源和力量也更加集中，“以是我还是充满信心，但是过程中肯定是有寻衅的”。

杨帆表示，AI未来很大的代价不仅仅是现在谈论的消费者运用和家当提升，而是给根本科学带来提升，将会对人类产生巨大影响。

值得一提的是，近期随着OpenAI核心安全团队的终结与重组，AI安全问题再次受到关注。

杨帆认为，比起可阐明性，更主要的是可不雅观测性，也便是比起理解机理，更主要的是若何给它的质量去评价打分、做测试，“就现在的手机一样，要去弄明白手机的机理是很难的，但是手机出厂要经由大量测试，你看得到测试报告，测试报告做得足够全、足够多，那你就可以踏实放心地去用”。

对付AGI（通用人工智能），杨帆表示一定会实现，但何时能够到来仍未可知。

杨帆表示，希望通过大装置、智算中央，给全体行业供应更加完善、更低本钱、高效率低门槛的根本举动步伐能力，“让更多的人真正进入人工智能的技能迭代和产品迭代生态中，这是未来10年最值得我期待的事情……无论是AI根本举动步伐，还是大模型，从家当侧包括从商汤未来的定位来看，更故意义的改变是它能够让打仗利用的门槛和本钱越来越低，这样就会让更多人参与进来，才能产生更大的裂变的代价。
”