肖向荣（北京师范大学艺术与传媒学院院长）：艺术和技能的领悟，重新定义了技能、艺术、人三者的新型空间，创造了一种不雅观演关系的动态平衡，不再是一个主不雅观视角的不雅观演关系，而是进入动态的平衡。
在一个长长的韶光轴上完成海德格尔技能的追问以及斯蒂格勒“如何通过高等艺术形式的艺术勾引大众走向艺术的精神高地”。
例如，2022年冬奥会的开幕片《立春》从创意到画面的履行，通过虚拟现实技能在电脑上实现出来后，现场导演再去模拟机器，完成排练，这是中国在做艺术科技深度领悟上的重大举措。
未来，如何探求新的技能美学的形态，探求新的技能领悟的形态，须要持续思考新的路径，末了建立艺术与科技的新型生产关系。

Harmony Bench（美国俄亥俄州州立大学舞蹈系）：在人工智能领域，身体可以作为原材料，从等分离和提取出面部特色、形状和位置、手势、步态、运动本色、舞蹈能力等元素。
一方面，运动中的人体可以成为人体技能的数据集，经由处理后可以打算出这些最小可行的运动单位，然后准备进行算法、重新组合，作为姿势估计的演习数据，并在运动、重新定位、风格转换和图像合成中找到新的运用。
但另一方面，人工智能背景下对人体动作的数字化和合成涉及研究职员访问和重复利用在线内容的权利、个人肖像和身体身份的所有权，这些隐私权利以及与自由共享材料有关的知识产权和文化财产在人工智能和数字化的加持下增加了潜在的风险。

李馨（北京舞蹈学院人文与教诲学院副教授）：数字化与舞蹈的交融成为新时期的一定趋势，须要反思如何在保持言传身教的独特代价和不可替代的同时把握时期趋势，借数字化之力推动当代化教诲发展。

从数字化助力舞蹈的层面看，数字化的动作捕捉技能为舞蹈演习供应了精确的剖析工具；网络传授教化能够打破时空让更多人体验舞蹈的魅力，为舞蹈艺术注入新的活力和可能；拍照师用镜头捕捉细微之处，营造身临其境的觉得加强了不雅观众和舞者的互动。
但另一方面，数字化助力存在限度，如数字技能可以记录舞步，但是难以捕捉舞蹈微表情的变革，舞蹈不仅是动作的捕捉，更是情绪通报和表达，因此在数字化时期须要保持复苏和谨严的态度。

慕羽（北京舞蹈学院人文学院教授）：在人工智能飞速发展的本日，人类的身体不雅观念正在发生前所未有的变革，我也开始思考：人工智能时期的舞蹈创作主体是谁，如何形成，通往何处，存在哪些变与不变？我欣喜地看到AI题材的当代舞剧已经开始涉及此类议题，如《白蛇·人间启迪录》虽然取自于民间传说，却也是一个现实故事，基于人工智能技能的现在进行时和将来进行时的想象，对人类的终极命题“爱”作出了思考：人工智能背景下的爱情有哪些变与不变，爱的伦理存在若何的繁芜性和不愿定。
在对舞剧深度审美追求中，渗透着主创团队对社会现实、家庭关系和人类命运的关怀与任务感。

铁钟（上海戏剧学院创意学院副院长）：目前传统数字技能和舞蹈动作干系结合的几个技能点。
第一和文化遗产干系的数字类型，第二是纯粹肢体性措辞的动态监测，第三种是虚拟现实舞蹈演出肢体动作干系，并把动作轨迹本身作为艺术呈现的模式或者动作。

人工智能为什么对艺术创作带来这么大的威胁？由于它的平权性，你无法阻挡它的到来。
艺术创作不再是一个必须受过专业演习的人才能做，已经开始打仗到普通人。
同时我们搭建这套平台须要有一部分人在程序师和艺术家之间充当桥梁——既懂得数字创作的基本事理，又懂得艺术创作的基本事理。
人工智能可以算出来很多事情，但是什么是好的，什么是不好的，什么措辞可以驱动它创作出来更好的东西，这对从业者的审美提出了更高的哀求。

张屹南（同济大学设计创意学院副教授）：我以戏剧学院舞蹈学院中国舞剧目排练的这门课程为工具，谈谈在科技创新与文化强国大背景下，中国舞专业传授教化在传统方法与当代科技的交融贯通中的新发展。
我们在思考两个问题，一个是数字技能若何更好引发编舞的过程，第二是编舞如何影响更广义上的设计家当。
我们做了各种力效捕捉、数据库的采集，与国内外专家一起联动，连续遵照编舞家、改革家一套用多媒体影像帮忙舞蹈身体认知的理念。
如用人工智能打算机视觉把人体运动记录、转化、研究并再现，又如把评弹文化和机器臂结合人工智能算法进行连通。
但同时数字化时期下的舞蹈创编仍有许多值得谈论的难点，比如怎么给一个虚拟人在现场即兴舞蹈过程中授予一定个性，以及过于丰富生动的视觉时期，对舞蹈者、编创者的想象力究竟是带来提升还是阻碍？

王栎（上海戏剧学院舞蹈学院教授）：我分享的话题是从领悟冲击角度磋商多媒体技能对中国民间舞创作的影响。
在机遇层面，多媒体技能多元运用能够促进舞蹈肢体表达的极致发展，打算机技能合成、灯光编程技能以及数字音频技能、***影像技能的综合利用能够营造出更为极致的舞台意境氛围，增强民间舞创作的视听效果，有助于提升不雅观演体验和情绪认同。

另一方面，对多媒体技能过度运用会淡化和弱化民间舞本体表现力，对多媒体技能过度依赖也会导致民间舞作品浮于形式，使民间舞舞台创作舞蹈本体特质和风格韵味呈现受到影响和冲击。
因而，在如今技能变革时期背景下，我们必须要处理好舞蹈肢体措辞与多媒体技能的互动关系，不能忽略过度依赖多媒体技能运用，可能涌现的舞蹈本体弱化和淡化的问题。

张素琴（上海戏剧学院舞蹈学院副院长）：我谈论的问题和前面谈论的人工智能出发点有些不同，我更多是担心、疑问、寻衅包括对可能性的质疑。
我的题目是“天生式人工智能驱动的舞蹈身体措辞研究：方法、寻衅与前景”。
从人工智能如何解读舞蹈身体措辞的角度，考试测验提出一些批驳性的思考：比如当前对付打算机舞蹈措辞投喂，可以细分到哪些语速以及可以切分的规则呢？当前的动捕技能难以识别到面的信息，只有“一根棍”，面部有42块肌肉，动捕技能如何采集转化这些动作措辞？采集数据可以细分到哪种程度？如何确定舞种规则？是否从动作根本上剖析规则，规则除了风格还有哪些？由此可见，当前AI驱动的舞蹈天生还是很平面的。

刘春（中国艺术研究院舞蹈研究所副所长）：现状表明，人工智能在舞蹈领域的参与仍旧徘徊于传统编舞技能数字化改良层面，未能在美学层面实现质的飞跃。

一方面，我们可以利用人工智能工具进行观点故事的开拓，视觉元素的设计、动作编排的描述、音乐观点的创作。
每个创作者都成为多个艺术身份的领悟体，超过了传统艺术界线，进入流动性、互动性更强的创意状态。
舞蹈艺术创作实践不再以身体唯一载体的传统框架，而向一种更加多元开放性的表达办法去推进。
但另一方面，数字化身和捕捉，引向对舞蹈创道别的一个认知，带来AI舞蹈伦理和文化的考量。
比如AI舞蹈天生技能在网络和处理个人动作数据时，数据利用的伦理性风险，AI技能对个人生物信息的识别，特殊是舞蹈者独特动作特色的采集和剖析所隐含的隐私风险。
又如社交媒体舞蹈***泛娱乐化的趋向，增强了遍及度，也削弱了舞蹈作为艺术载体深层文化代价和严明性。