征稿启事：TPAMI 特刊-基于生成式人工智能的 3D 视觉_弗雷泽_普朗克
小编天生式人工智能（GenAI）在3D打算机视觉领域的迅速发展，正在推动虚拟现实、增强现实、游戏和电影制作、打算机赞助设计以及新兴的元宇宙等多个领域的变革。为引领下一代3D天生式人工智能技能和运用的新打破，谷歌、西安交大、ETH、慕尼黑工大、斯坦福、CMU、西蒙弗雷泽大学、马克斯普朗克研究所、UC Merced等国内外多所研究机构共同举办 TPAMI 特刊“Generative AI in 3D Vision”，目前特刊已开拓投稿，投稿截止日期为2024年8月15日。 特刊主页：https://genai3d.github.io/。 IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence (TPAMI)是打算机视觉与模式识别领域的顶级学术期刊之一，属于中科院一区，CCF-A，影响因子20.8。TPAMI 一贯致力于揭橥高质量的研究论文，涵盖模式识别、机器学习、打算机视觉、图像处理等领域，在学术界有着精彩的影响力。 本特刊的主题包括但不限于： Advances in 3D generative models, such as GANs, VAEs, Autoregressive models, Diffusion models, Normalizing Flow Innovations in 3D representations for GenAI, such as point clouds, meshes, voxels, neural fields, Gaussian splatting, multiplane images 3D reconstruction from single or sparse views Novel view synthesis 3D human generation, reconstruction, and animation 3D from multi-modality, such as text, audio, etc. Multi-view image generation from multi-modality, such as text, audio, etc. 4D (dynamic) generation and reconstruction 3D scene/object manipulation, such as instruction-based editing, drag-based editing, multi-object interaction, style transfer Applications of 3D generative models in fields like virtual/augmented reality, gaming, film production, computer-aided design, Metaverse, robotics, and embodied AI Evaluation metrics and benchmarks for 3D generative models Efficiency and scalability of 3D generative models Robustness and security of 3D generative models 投稿指南 作者应按照TPAMI的官方指南（https://www.computer.org/web/tpami/author）准备稿件。所有论文将按照TPAMI的评审程序进行同行评审。稿件请提交至TPAMI官方投稿系统（https://mc.manuscriptcentral.com/tpami-cs）。 客座编辑 Deqing Sun，谷歌 Xiangyu Xu，西安交通大学 Siyu Tang，苏黎世联邦理工 Angela Dai，慕尼黑工业大学 Jiajun Wu，斯坦福大学 Katerina Fragkiadaki，卡内基梅隆大学 Andrea Tagliasacchi，西蒙弗雷泽大学 Christian Theobalt，马克斯普朗克信息学研究所 Ming-Hsuan Yang，加州大学默塞德分校 聚焦AI前沿研究，关注AI工程落地。\"大众>
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