脑科手术期间准确的分子诊断可帮助神经外科年夜夫决定切除多少脑组织；同时，理解肿瘤的分子特性也能让患者从现场治疗中受益，譬如手术时可直接将药物涂层晶片放入脑中。

现在利用的标准诊断方法，包括取出脑组织，将其冷冻，并在显微镜下检讨。
其紧张缺陷是冷冻每每会在显微镜下改变细胞的外不雅观，并可能滋扰临床评估的准确性。
此外，即利用强大的显微镜，人眼也无法可靠地检测细微的基因组变异。

新工具被称为CHARM（冷冻切片组织病理学评估和审查机制）。
CHARM使手术期间的诊断与天下卫生组织最近更新的分类系统保持同等，可用于诊断和分级神经胶质瘤的严重程度。

CHARM是利用来自1524名神经胶质瘤患者的2334个脑肿瘤样本开拓的。
当对一组大脑样本进行测试时，该工具以93%的准确度区分了具有特定分子突变的肿瘤，并成功分类了具有不同分子特色的3种紧张类型的神经胶质瘤，这些肿瘤都具有不同的预后和不同的治疗反应，因此对其区分非常有代价。

该工具能成功捕获更具侵袭性的神经胶质瘤的标志，还能查明低级别肿瘤临床上主要的分子改变。
这些变革中的每一处也标志着不同的成长、传播和治疗反应方向。

该工具还将细胞的外不雅观与肿瘤的分子特色联系起来，模式上更靠近人类病理学家视觉评估样本的办法。
此外，它还能重新演习以识别其他脑癌亚型。

【总编辑圈点】

ChatGPT让我们见识了通用人工智能模型的厉害——它上知天文下知地理，各行各业的知识都能对谈如流。
但这并不虞味着，所有的人工智能模型都要以更大的规模、覆盖更多领域为目标。
在垂直细分领域，将人工智能模型做得足够专业，从而使其在医学、教诲、工业等领域的实际场景得到深度运用，同样具有主要意义。
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这样来看，人工智能模型的通用性与专业性，两者并不抵牾，而是须要齐头并进向前发展的两个方向。

来源：科技日报

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