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人工智能、大数据、机器人成大学新增热门专业,未来就业前景如何

人工智能、大数据、机器人成大学新增热门专业,未来就业前景如何,人工智能支出包括哪些 计算机

看不出来吗?设置这些专业,首先就是解决许多高校教师的就业问题?让这些教师具备上岗能力,不知有何高招?批量生产的人才能否就业问题,留给“有大智慧”的后人解决吧!饭锅里能不能“炒”出钢来,要看是否是大跃进年代,是吧?

谢邀,人工智能、大数据、机器人成大学新增热门专业,未来就业前景如何?

将来随着科学科技的迅速发展,人工智能、大数据、机器人三项都互联互通,未来就业也随着变化啦。

一、人工智能。人工智能以计算机技术为基础。

二,大数据。数据科学与大数据技术,专业是培养以计算机科学、统计分析为基础。具备经济、金融、物流、商业、贸易、管理相关学科的领域知识能推动并引领未来全球“互联网十"……高素质复合型人才。

三、机器人。机器人实际也是人工智能应用的一种形式。

因此,未来就业也是随着科学科技的变化所需而择定的因素。尤其是更需要懂得制造、功能、应用、管理、护理、维修、抢修、……等等这就应该是未来就业前景! (因本人文化水平有限,说得不对,请批评指正)。

愿祖国繁荣昌盛!

愿人民生活幸福!

既然你都说这些专业是热门专业了,那就业前景肯定要好于其它专业。

实际上,这些专业就是设计、制造和应用人工智能的专业。未来的竞争已经白热化了。现在的人工智能产品已经“阶段成熟”了。进入这个专业领域的人,都只能是创新,“开拓”自己的事业,获得“一席之地”,就像停车场车位已满,后来的车子就很难再停进去了。也就是说,现在的人工智能市场已经“饱和”,目前的人工智能产品已经够目前的产业市场的应用。所以,后来再“涌入”的人,如果没有创新,没有人工智能技术创新,很难占领各种应用市场。

所以,从这点来说,这个专业的就业前景趋于饱和。就像以前的计算机专业一样,就业前景暗淡了。

其实无论什么专业,在中国竞争都是一样剧烈的。都需要你有真本事,真正的创新开拓能力。人追逐热门专业就像开车变道一样,当你变道后,你就被堵了;真正还得靠你的车技,“开拓”前进之路。

近几年,新增的热门专业牵动着广大考生和家长的神经,也让大家眼花缭乱。在新增的专业中最热门的当属与信息技术相关的人工智能、大数据、机器人等专业。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的专业。

随着云时代的来临,大数据专业吸引了越来越多的关注,主要包括数据科学与大数据技术、大数据管理与应用专业。

机器人工程是研究进行机器人工作站设计、装调、改造,以及机器人自动化生产线的设计、应用等的专业。

新增专业的开设情况

人工智能是2019公布的新增审批专业,有35所高校开设此专业;大数据、机器人专业是2018年以前公布的新增审批专业,开设的学校数量逐年攀升。

从图中我们可看出,共有518(488+30)所高校开设大数据专业,并且在普通院校开设的非常之多,如果在985、211高校中学习此专业,将来竞争优势明显。

注:在本统计中,不包含警察类高校。

就业前景分析

以上专业拥有良好的就业前景。

人工智能的应用领域正不断扩大,该专业集机遇和挑战于一身,发展前景被广泛看好。

人类已进入“大数据”时代,数据已成为新的“生产资料”和新的“资产”。大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,很多机构都需要相关人才,获取数据的潜在价值。

工业机器人被称为“制造业黄光的明珠”,未来大部分劳动密集型产业的工业生产将逐渐被智能工厂取代。该行业的发展一片光明。

但是这些专业,是综合性非常强的专业,比如,人工智能需要研究机器人、图像识别、自然语言处理等,在学习负荷和课程难度上对于本科四年的大学生来说,充满挑战。

另外,新增专业往往存在着没有成熟配套的师资、教材、培养方案和完善的设施,以及课程设置随意性大等问题。

因此,我们不能因为“热门”而随波逐流,迷失其中。更重要的是了解专业的内涵和学校该专业的办学实力,结合自身的兴趣、能力、职业规划、分数等因素,综合考量,最终学到知识和本领。适合自己的才是最好的。

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此时一位内心毫无波动的IT码农路过,并留下了个人见解。

先啦说说机器人专业吧,机器人专业的话无外乎是要写大部分的电路方面的知识,其未来的前景似乎是挺好的,然而,电路方面的知识是没那么容易学的,水挺深的。特别是如果自己课后还想玩的话,作为学生,硬件方面的东西每个月的支出都不会小。

而最近一段时间来讲,大数据和人工智能都是挺热的,几乎都被人耳熟能详了。上到国家在推崇,下到各种企业单位在竞争相关人才,可以看出来,两个前景似乎都挺好的。

大数据的话,目前我看,主要的一些工作无外乎就是数据分析、云计算等,而人工智能的话现在大都是使用深度学习和强化学习来给公司产品附能多一点,就像网易和头条的推荐算法,就是基于数据的采集和分析来形成模型,最后实现个性化推荐的。当然,机器学习的模型训练一般都需要大量的数据支持,而且数据的质量越高越好。

从现在这个情况来看的话,你可以先去更大招聘网站搜相关额职位的,目前来说,AI的岗位是比大数据的岗位要多得多的。大数据的岗位现在相对比较少,不外乎就是数据分析和云计算之类的,真的感觉没有AI的岗位多。主要原因或许是因为很多公司经过一轮互联网的洗礼,已经积累了一定的用户量了,所以,主要想着给产品附能然后增加更多的经济收益吧。

当然,说到最后,不得不提醒你的是,前景虽好,但不是每个人都可以去做的要结合自身的情况去考虑,前景再好,如果不合适你,不过是浪费自己的时间而已。还有一点不得不说的是,对于大学里的课程,除了部分的名校外,很多时候如果你仅仅只是靠课堂上的知识的话,学成之后出来你会发现你啥都不会。如果你真想从这些专业里面学一个好的,那么我建议你最好多花时间自己自学。这些专业都不是随便哪个人都能学好的,没有一定的数学物理以及算法功底,基本是无望。

祝你好运。喜欢的小伙伴可以给我点赞或者是关注我哦。

收入8914亿,华为2020年报发布背后是什么

华为2020年营收8914亿元,这个数字看起来很高,但如果仔细看财报重的几个核心数据,你会发现华为近年来的困境和辛酸。

我们不妨来对这些数字细细聊一聊。

现金流仅剩300多亿:目前华为经营现金流为352亿元,这一数字看起来挺大,但和过去几年一比较就会发现这是很大的问题。

2019年华为的经营现金流是914亿元,同比2018年同比增长22.4%。也就是说2020年华为现金流直接缩水了近600亿,下降幅度达到了61%,也是最近7年来的最低。

之所以出现现金大幅下滑,主要是两点,一是大量囤货,二是研发投入的增加。未来如果芯片困境持续下去,并且为了能有新技术领域的突破,怕是研发上还得继续大投入,现金流量能保持现有水平怕是就不错了。

海外营收大幅下滑:2020年中国区的营收持续出现增长,达到5849亿元(增长率15.4%),占2020年总营收的65%。看似这是一组令人欣喜的数据,但其实完全不是。

国内营收占比的提升,在总营收整体规模没怎么提升的情况下,意味着海外营收的下降。事实上也的确如此,我们可以看看数据。

欧洲、中东和非洲的收入同比2019年整整缩水达1008亿,下降幅度为12.2%,亚洲其他地区营收下降8.7%,美洲下跌幅度甚至达到了24.5%,等于损失了1/4的市场,好在这块之前占有总量不大,营收只减少了为396亿元。如果将海外市场下降的损失域加起来,其总金额近2000亿元,几乎相当于小半个腾讯的营收,小米近9成的营收。

海外营收的下滑,也意味着华为之前两条腿走路,如今不得不依靠国内市场来维持,长远来说并非是好事。

手机业务萎缩厉害:从2020年下半年的统计数据来看,华为手机业务明显开始出现萎缩,反之国内几个友商品牌在海外市场快速增长。

现在,从华为2020年的财报上也能反映这种现象。华为包括手机业务在内的消费业务2020年只实现4829亿元营收,同比增长仅有3.3%。而出现这种增长,核心还是因为非手机产品线(例如智能手表和笔记本电脑)出现增长,否则整个消费业务怕是要成负增长了。

随着手机芯片库存的减少,这块业务未来阶段怕是还得萎缩,不仅仅是海外市场,国内市场怕是也得下滑。毕竟荣耀系列没有了,同时两大旗舰芯片库存有限,出一台就少一台,已经没法放开卖,解决不了这个问题,华为手机只能做到单纯的续命,而没法在强求市场份额了。

现在就靠非手机产品线来维持,同时也会充分利用华为手机用户存量来推进鸿蒙系统的建设,争取尽快完成生态建设而获得新的转机。

Lscssh科技官观点:综合来说,华为2020年财报看似营收达到近9000亿元,国内互联网以及科技企业无一能及,但是这背后透露出的更多的是无奈,美国恶劣行径对华为的影响正在不断发酵,如果没有进一步改善未来华为可能还将面对更大的困难。


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