解锁人工智能（AI）的窍门是什么？若何才能让它在我们的日常生活中无处不在？这该当是让当前大多数押注人工智能的企业头疼的问题。

当前，由于设计、生产以及履行的本钱居高不下，极大程度地限定了人工智用于实际用场。
这就导致了一个结果，各个公司开始以研究为中央的人工智能竞赛，大家都热衷于运用新的设计技能和策略，展示新技能。
但是技能的落地一贯进展缓慢。

昆虫的行为适应性可以帮助企业战胜本日人工智能的本钱问题。

上个月，在西安交通大学举办的“丝绸之路机器人创新竞赛”（SRRIC）上，一队来自圣路易斯华盛顿大学的工程专业学生演示了FlowBot——这是一种低本钱的自动驾驶汽车，它可以像昆虫一样避开物体，像昆虫一样进行导航。

昆虫缺少像人类双眼一样的视觉感知，它们会利用一种光流方法来实行一些本能，比如避障、稳定的操作和导航。
很显然，昆虫的大脑没有人类的那么繁芜，但昆虫却是这个地球上动作最敏捷的生物之一。

受此启示，这个工程师团队试图建立一个以昆虫的敏捷特性为原型的，强大的低功率自动机器人。
他们的目标之一是，在比当前的硬件平台本钱低得多的情形下为智能机器人创建硬件系统。

除了硬件系统的能耗之外，人工智能硬件组件的设计、组装和制造的本钱都给浩瀚人工智能创业公司造成了极大的影响。
对付那些无力利用当前自动驾驶汽车模型所利用的昂贵、重型和耗电的传感器和处理器的中小型企业而言，找到一种替代性技能平台的研究是非常主要的。

在今年的SRRIC上，展示了从智能农场机器人到水下作战的两栖交通工具，以及智能医疗康复助手和用于大规模材料制造的纺织机器人。

这个竞赛表明，人工智能技能在机器人以及各种物联网运用中都具有很强的实用性。
这并不在于打造一款100%可靠的无人驾驶汽车，或者一款不会撞到什么东西的机器人，而是如何开拓一种低本钱，以及能够快速利用到实际生活中的系统。

Raytheon是一家国防科技公司，该公司的机器人大脑构造是仿照章鱼大脑设计的，可以帮助机器更好地适应周围环境，它一贯在测试自动机器人的功能。
据理解，这一技能将来有一天可能会帮助无人驾驶飞机来完成关键任务。

同样受到昆虫感知和导航系统的启示，FlowBot利用的是一种光流算法。
FlowBot只利用一个前置摄像头来实现Pi Car的自动避障功能。
这个视觉算法高效，而且不须要强大的打算能力。
这已经不是人们第一次用昆虫来推进机器人技能了。
此前也有工程师利用蝗虫的嗅觉，创造出新了的生物感应系统，用于国土安全领域。

工程师们想要创造出尽可能逼真的人工智能，他们该当扪心自问：为什么要重新发明轮子？通过利用生物的办理方案，工程师可以降落研发本钱，并将技能与自然已有的流程结合起来。

最大略的生物，比如昆虫，可以给人们供应深刻的见地和灵感，极大地提升人类系统的反应能力、鲁棒性和能源效率。
纵然它们并不是每一个都能成功，这也为开拓和生产廉价且随意马虎落地的人工智能产品供应了巨大的机会，可以让人工智能更快地进入我们的日常生活，完成繁芜的任务。

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编辑：郝鹏程）