中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海，中国工程院院士、中国人工智能学会副理事长何友，中国工程院于全院士、桂卫华院士、郑纬民院士、孔志印院士以及华为Fellow徐文伟、清华大学深圳国际研究生院院长欧阳证教授、深圳理工大学（筹）打算机科学与掌握工程学院院长潘毅教授、北京友情医院副院长王振常教授、合肥工业大学副校长汪萌教授、暨南大学副校长翁健教授、复旦大学姜育刚教授等受邀出席论坛并作了精彩报告。
会议各部分由华为云人工智能领域首席科学家田奇博士、中南大学阳春华教授、大连理工大学未来技能学院院长卢湖川教授、清华大学李秀教授和华为学术组织系统部部长潘秋菱博士主持。
深圳市人工智能学会副理事长兼秘书长邹月娴教授、南山区科协常务副主席郑长华局长出席活动。

本次智能领悟家当论坛由中国人工智能学会（CAAI）主理，CAAI智能领悟专委会和华为公司组织，清华大学深圳国际研究生院和深圳人工智能学会联合承办。
论坛由中国工程院多名院士领衔，集结了领域顶尖专家学者，全场10个专题报告，吸引了线下200余人参加，线上全天累计不雅观看人次30余万次。

论坛开幕式由华为云人工智能领域首席科学家田奇博士主持。
他代表会议主理方、组织方及承办方，向在座各位高朋表示最热烈地欢迎和由衷的谢意，并指出智能感知与领悟技能作为人工智能的核心技能之一，对付推动我国经济、社会发展、提升国家科技创新能力具有主要意义。
这次举办的论坛，旨在加强国际间的学术互换和家当互助，促进智能感知与领悟技能领域的学术互换，共同推动智能感知与领悟技能的发展，为环球人工智能家当的繁荣做出贡献。

清华大学深圳国际研究生院院长欧阳证教授在致辞中提到，高校在联通学术界和行业界结合，推动教诲科技人才深度领悟中发挥着重要的浸染。
希望通过本次论坛搭建起专家同行间的学术互换平台和家当领悟的孵化器，促进数据与信息学科领域的进步发展。

何友院士在论坛开幕式致辞中表示：智能领悟将是未来智能科学发展一个打破点，是连接各个学科和人工智能的桥梁，是实现通用人工智能的关键要素。
智能领悟专委会致力于汇聚该领域的专家资源，深入磋商智能领悟技能的国内外最新研究进展，促进科研职员及干系从业职员的学术互换，助推创新运用成果转化和落地；希望线上线下的专家学者充分互换、碰撞出新的灵感，并预祝会议取得圆满成功。

戴琼海院士在论坛开幕式致辞中提到：在人工智能时期,感知和领悟是人工智能发展的最主要的瓶颈和寻衅，它是人工智能数据算力和算法中最主要的组成部分，它是从物理天下映射到数字天下的主要桥梁和工具，是探索基本科学问题的得力工具。
同时指出何友院士牵头成立的智能领悟专委会，通过这两年调集、开展的精彩纷呈的活动，推动了人工智能、信息领悟领域的发展，取得了显著的成果。

开幕式后，是上午的两场专题报告环节，分别由中南大学阳春华教授、大连理工大学未来技能学院院长卢湖川教授担当主持人。

于全院士以《面向天空地一体化的云原生网络架构》为题作了精彩的专题报告，从万物智联需求出发，提出了通信/打算/存储一体化的原生网络新型架构；从生物学启迪出发，提出了类神经元的全解耦异构无线接入，实现空间、韶光、频率、功率、编码等网络资源的高效柔性聚合和天空地一体化协同传输；针对不愿定性的未知攻击应对难题，提出了类生物免疫的内生网络安全机制，实现零信赖安全与自适应防御的有机结合；末了总结了云原生新型网络的云原生、智原生、安全内生、弹性内生、低本钱、低能耗六大特色。

桂卫华院士以《工业智能感知与系统》为题作专题报告，报告先容了工业智能感知技能的来源背景和发展进程，总结了其内涵、技能框架、技能特点及多少科学问题，并从高炉关键信息智能感知、铝电解工况智能识别、封装药瓶微量气体在线检测三个案例出发，先容了工业智能感知技能的运用，末了分享了对工业智能感知的几点思考。

华为Fellow、中国通信学会副理事长徐文伟带来了题为《系统工程和架构创新，构筑天下有效算力第二平面》的报告，当前我国面临前辈制程受限，须要从系统层面构筑竞争力，他先容道，在当前打算家当，通过芯片工程、打算架构、互连架构、散热架构和网、存、算端到端协同优化的系统工程方法，打破了集群打算的工程瓶颈。
他指出，面向未来，我们要坚持系统工程，践行产学研深度领悟，自主自强，努力构筑我国打算家当核心动能。

深圳理工大学（筹）打算机科学与掌握工程学院院长潘毅院士以《智能感知和聪慧领悟在自闭症预测上的运用》为题作专题报告。
先容了团队在自闭症预测上的部分事情，包括多模态影像数据领悟的自闭症早期预测、基于EEG旗子暗记的自闭症筛查研究等，从行为学、基因和MRI影像等多方面实现多模态领悟剖析技能和分级筛查策略运用。

北京友情医院副院长王振常教授以《面向影像医学的人工智能现状与寻衅》为题，从影像医学浸染与特点、发展趋势、需求和困境引入了人工智能+医学影像的新机遇，梳理了当前面临的技能寻衅，并总结了破局的两大关键要素：领悟不雅观念先于技能，以及临床诊疗需求牵引研发技能改造，为我们清晰呈现了人工智能+医学影像的未来发展之路。

下午的专题报告环节由清华大学李秀教授和华为学术组织系统部部长潘秋菱博士担当主持人。

郑纬民院士以《大模型须要软硬件协同设计与优化》为题，先容了团队在大模型优化、支配的干系事情，从网络拓扑与并行优化、体系构造与访存策略、存储构造与检讨点策略三个角度，通过软硬件结合的办法进行软件优化，将演习系统扩展到新一代神威超级打算机的全机规模，实现支持最高174万亿参数量的模型演习任务，这是人类首次达到人脑神经元突触规模(百万亿)的预演习模型。

合肥工业大学副校长汪萌教授以《基于智能交互的生理情绪打算剖析》为题，先容了生理情绪打算剖析的最新进展和技能运用，从非打仗式生理旗子暗记估计、微动作感知及感情识别、情绪对话等方面对研究进展进行了详细阐述，先容了团队在智能生理监护系统、聪慧心身测评一体机、智能交互式干预仓等方面的落地运用。

暨南大学副校长翁健教授在《协作机器学习安全》报告中，首先先容了协作机器学习的背景，然后先容了团队在协作机器学习安全方面的事情，末了梳理了数据隐私透露、数据质量可验证、数据销毁安全等协作机器学习安全性方面待办理的问题。

复旦大学姜育刚教授以《***内容剖析：现状与六大趋势》为题，先容了视比年夜数据、***内容剖析这个打算机视觉前沿问题，梳理总结了***内容剖析的六大趋势：演习数据从单一到多元、网络架构从分散到统一、监督旗子暗记从人标到自学、知识融入从外部到联合、支配推理从普适到专用、可信学习从探索到运用。

末了，专委会副秘书长刘瑜教授总结会议，宣告2023国际智能感知与领悟论坛圆满闭幕。

2023国际智能感知与领悟论坛，专家报告内容丰富、精彩纷呈，既先容了干系领域的理论根本，也阐发了家当发展的未来趋势和面临的核心难点、为与会的专家学者供应了一场技能盛宴。
在中国人工智能学会大力支持下，本届论坛为国内外智能领悟领域专家学者供应了一个良好的学术科研平台以及与家当互助互换的机会，进一步推动了智能领悟技能在各行业领域的快速发展和转化落地。

该论坛吸引了海内外学者的大量关注和热烈谈论，以下是会场互动互换的部分图片。

本文由CAAI智能领悟专委会供稿