可以确定的是，天生式人工智能给高档教诲带来了前所未有的寻衅：大学该当教什么？如何教？如何培养适应未来社会的人才？在来势汹汹的人工智能面前，大学是否做好了准备，符合伦理规范、适应传授教化哀求的办法运用这些迅猛发展的工具？

寻衅与机遇

“人工智能之于高档教诲，其意义犹如当代大学的出身。
未来，人工智能极速发展，现有大学的组织架构、学科体系、知识构造、传授教化方法完备可能被冲破重修，发生颠覆性的巨变。
”谈及人工智能对高档教诲的影响，清华大学李星教授表示。

天生式人工智能技能正以惊人的速率融入高档教诲系统，为教诲赋能，紧张表示在加速科研发展、支持教诲传授教化等方面。
同时，还带来了学术诚信危急、数据隐私风险、颠覆人才培养目标等方面的寻衅。

北京大学教诲学院汪琼教授提到，天生式人工智能上线后，西席普遍对剽窃和抄袭情形表示出担忧，为减少由人工智能带来的学术不端行为，国外一些大学将未经授权利用人工智能工具的行为判为作弊。
大学给出了引用规则示例，对付西席许可利用工具的情形，学生要明确注明引用。
还有些大学帮忙西席设计出不易受人工智能影响的作业和考试活动。

由于在ChatGPT上查询的数据会与OpenAI共享，出于风险戒备目的，密歇根大学开拓了封闭天生式人工智能工具，供应安全、可公正访问的根本型和高等研究型运用，供校园内部利用。
斯坦福大学对校内利用的信息技能进行了评估，提出风险分级对策。

北京师范大学校务委员会副主任陈丽教授认为，高档教诲的培养目标应由知识的通报，转变为让学生得到驾驭人工智能的能力。
大学要从顶层设计出发，对专业设置、学科设置和培养模式等各方面进行深层次改变，让年轻人有更好的发展，培养国家所需的拔尖创新人才和家当所需人才。

只管天生式人工智能给高档教诲带来了重重寻衅，但大学仍旧可以通过制订政策、投入资源来应对。
对学习、传授教化和考试模式进行相应调度，可以确保学生在利用人工智能时保持学术诚信。
通过制订隐私分级政策、开拓私域大措辞模型等办法，降落隐私数据透露风险。
虽然对付人工智能时期，大学该当教给学生哪些课程没有定论，但可以确定的是，大学要教给学生负任务地利用、驾驭人工智能的能力，让学生借助新技能引发想象力和创造力，充分发挥作为人类的思想代价。

从历史履历看，新技能的到来总是部分地解放了人类，天生式人工智能也不例外。
作为高档教诲领域最主要的新质生产力，它给大学带来了新机遇，紧张表现在加速科研发展、支持教诲传授教化等方面。

将人工智能的“不可阐明性”运用于科研，所迸发的力量难以预见。
近日，普林斯顿大学研究团队通过开拓人工智能模型，攻破了长期以来困扰该领域的等离子体不稳定问题，实现了可控核聚变，为人类迈向无穷尽的清洁能源又贡献了一步。
而这，还只是人工智能给科研带来改变的低级阶段。
未来，在人工智能的加持下，科研的进步和发展将可能提高神速。

根据不同学科特点开拓大措辞模型的垂直运用，可以起到支持教诲传授教化的浸染。
如近期，清华大学和北京大学的“AI助教”在多门课程中帮助学生答疑解惑。
作为全天候的即时反馈平台，超级助教能知足学生多样化的学习需求，提升效率，同时也能将西席从批改作业、答疑等事务中解放出来，开展传授教化研究、进行传授教化创新。

在机遇与寻衅并存的关键期间，大学要充分重视人工智能对高档教诲的影响，积极做出行动。
清华大学于歆杰教授认为，大学应进行顶层设计、统筹布局，培植具有宏不雅观视野的人工智能机制系统编制。
北京师范大学陈丽教授认为，大学要做先行者，研究人工智能在教诲中的适用性，在研究的过程中形成优化学科领域的小模型。
清华大学李星教授建议，将所有学科与人工智能结合，鼓励百花齐放，许可多样性，培养学生的批驳性思维和逻辑思维。
北京大学汪琼教授提出，要为西席供应丰富的、结合人工智能开展传授教化的案例，达到在传授教化中积极运用的目的。

大学的行动

今年，教诲部宣告履行人工智能赋能行动，促进智能技能与教诲传授教化、科学研究、社会的深度领悟，为学习型社会、智能教诲和数字技能发展供应有效的行动支撑。

目前，海内已有多所大学积极开展天生式人工智能领域干系传授教化和研究，在课程领悟、通识培养等方面深入探索，致力于培养高本色人才。
清华大学表示，2024年将培植100门人工智能赋能传授教化试点课程，并为2024级新生每人配备一个“AI发展助手”。
北京大学发布了基于GPT-4开拓的人工智能助教，以实现个性化、定制化和互动式的AI助学。
南京大学发布“人工智能通识核心课程体系”方案，以1门必修的人工智能通识核心课，加X门人工智能素养课，再加Y门各学科与人工智能深度领悟的前沿拓展课为根本，从知识、能力、代价不雅观与伦理三个维度开展教诲传授教化。

放眼环球，自2022年11月尾ChatGPT上线以来，环球多所大学对天生式人工智能的利用做出了回应。
有些大学明确表示禁止，有些大学从禁止转为支持，还有些大学表示鼓励和支持。

少数大学选择采纳谨慎守旧的态度，禁止学生利用天生式人工智能。
如法国巴黎政治学院在禁令中表示，若没有明确注明引用或出于特定课程目的，学生不得利用ChatGPT或任何其他基于人工智能的工具。
印度班加罗尔RV大学禁止学生在原创作品中利用ChatGPT、GitHub Copilot等人工智能工具，并对学生随机检讨。

有些大学的态度从最初的颁布禁令，转变为后来的灵巧解禁，表示出大学对付天生式人工智能在教诲中潜在影响的寻思熟虑。
出于对ChatGPT可能引发的剽窃和作弊等问题的担忧，喷鼻香港大学先采纳了临时禁令。
随着一系列谈论，学校解除了禁令，并采纳了限定利用的方法：通过设置每人每月20个指令的办法，防止学生滥用。

那些表示鼓励和支持的大学陆续发布了规范或指南，促进人工智能的有效运用。
虽然态度都是鼓励，但各校政策的出发点、细节和深度却有所不同。

有的大学成立了人工智能委员会，为各学科的运用制订了详尽的路线图。
在深入思考天生式人工智能给各学科带来的不同影响之后，美国康奈尔大学为写作，音乐、文学和艺术，社会科学，数学、物理与工程，编程和法律等专业是否可利用、何时可利用、如何利用人工智能发布了细则。
不仅发布了传授教化指南，还发布了科研和行政管理指南。

有的大学表示，不制订全校层面的政策，鼓励西席主动摸索。
比如美国杜克大学认为，在快速发展的人工智能技能面前，标准化、“一刀切”的政策忽略了西席自身的态度，从长远看不可取。
因此，大学将决定权交给西席，同时供应了一份指南，搜集了美国其他大学的西席利用人工智能的不雅观点和案例，旨在抛砖引玉，鼓励本校西席制订适宜自身课程的政策。

有的大学对风险进行了分级，并对西席在传授教化中利用ChatGPT供应了辅导。
比如美国加州大学伯克利分校将数据和隐私分为四级。
涉及供公众访问的一级内容时，许可利用；除此之外的二级、三级和四级内容，即涉及个人、机密或其他敏感信息时，禁止利用。
同时，该校的传授教化中央网站供应了风险与机遇评估表，附上了官方辅导见地、媒体宣布和运用案例的链接，勾引师生深入思考。

有的大学为西席创新作业形式、改变评估办法供应了辅导。
比如美国普林斯顿大学为西席供应了十余种作业任务的范例，目的是提高学生利用人工智能完胜利课的困难度，强调让学生认识到学习的主要性，确保学生独立思考、自主完胜利课。

还有的大学采纳跨学科研究或全学科领悟的人才培养策略，助力人工智能与高档教诲领悟。
比如新加坡南洋理工大学成立了打算机与数据科学学院，培养节制人工智能的高等工程师。
美国佛罗里达大学正在推动“全学科人工智能操持”，将人工智能纳入各学科，使其成为所有学生的核心能力。

西席的探索

在实践中，不少大学鼓励西席自行制订课程政策，西席可以决定如何、是否以及何时在课程中利用人工智能。
一些西席在体验了大措辞模型后，逐渐创造了其延伸代价，开始与传授教化实践相结合。
有些西席从课程体验和课后答疑等方面入手，借助人工智能优化学习全流程体验。
北京大学人工智能研究院助理教授马郓将ChatGPT与课程传授教化结合，开拓了“赛博助教”用于答疑，并在授课、作业和备课环节运用了大措辞模型。
美国加州大学圣克鲁兹分校历史学教授本杰明·布林将ChatGPT作为传授教化工具引入大学历史教室，借助天生式人工智能在教室中仿照交互式历史背景，帮助学生沉浸式学习历史。

有些西席认为该当传授教化生负任务地利用人工智能，为职场生涯做好准备，有些西席乃至哀求学生必须利用人工智能。
美国加州大学洛杉矶分校技能、法律和政策学院主任约翰·维拉森诺见告法学院班里的学生，可以在写作中自由利用ChatGPT，但必须对所提交的文本负全部任务。
美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教授伊桑·莫利克为他的课程制订了人工智能政策，哀求学生必须利用ChatGPT完成他这门课的作业。

还有些西席利用天生式人工智能进行课程设计、帮忙备课。
法国国立工艺学院研究员泽维尔·艾梅用ChatGPT帮助设计课程。
当缺少灵感或因临时调课导致来不及备课时，过去须要4个小时来完成的备课，在ChatGPT的帮助下缩短至半小时，省下的三个半小时可用于传授教化创新。
同时，她还鼓励学生用ChatGPT探索设计主题。

如何制订政策？

教诲部部长怀进鹏指出，对教诲系统来说，人工智能是把金钥匙，不仅影响未来的教诲，也影响教诲的未来，有机遇也有寻衅。
要想更好地捉住机遇、应对寻衅，就必须积极地拥抱科技与家当的变革，主动拥抱智能时期。

如今，学生纷纭成为天生式人工智能的生动用户，大学应未雨绸缪，思考如何制订在学校、院系或课程层面行之有效的政策。
高档教诲信息化协会（EDUCAUSE）刊载了一篇题为《高校如何制订天生式人工智能政策》的文章，从政策的框架和细则方面给出了指引。

在制订政策框架时，须要先明确受众、履行韶光和政策工具三个方面的要素。
首先，政策为谁制订？是针对全体学校、教职工、学生、第三方供应商，还是其他？其次，政策何时开始履行？末了，要明确政策所涉及的人工智能范围：是针对所有人工智能，还是只针对天生式人工智能？是针对所有天生式人工智能，还是只针对文本天生式人工智能？

在制订政策细则时，可通过回答以下问题来明确方向：采纳哪些方法来确保学术诚信？对人工智能的利用目的、利用量有哪些限定？如何在全校范围内宣扬对人工智能的运用？在利用来自外部企业的产品时，如何办理有关伦理、数据隐私、知识产权和偏见等问题？学校将投入哪些资源支持、相应和履行政策？若违反了政策，如何识别和处理？

政策的制订须要井井有条地推进。
只管天生式人工智能快速发展，大学仍可通过努力，为师生更好地运用供应故意义的辅导。
采取迭代的办法制订人工智能政策，大概是成功驾驭新技能的关键。

来源：《中国教诲网络》2024年2-3月合刊

撰文：陈茜

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