本报 夏治斌 石英婧 上海宣布

3月5日，十四届全国人大二次会议在北京公民大会堂举行开幕会。
*********作政府事情报告。
在先容今年重点事情时，政府事情报告提到“巩固扩大智能网联新能源汽车等家当领先上风”“提振智能网联新能源汽车、电子产品等大宗消费”，智能网联成为高频词。

《中国经营报》把稳到，今年全国两会，全国人大代表、上汽集团零束科技有限公司党委副布告、纪委布告、工会主席刘懿艳聚焦智能汽车人才培植，并提出干系建议。

近些年，海内新能源汽车发展迅猛，不断取得佳绩。
2023年，海内新能源汽车保持“产销两旺”的发展态势，连续9年位居环球第一，市场霸占率达到31.6%，赶过上年同期5.9%。

“电动化之后，智能化成为新能源汽车家当下半场的竞争高地。
”刘懿艳表示，“在智能化这条新能源汽车家当发展的新型主导性赛道上，人才军队培植承担着至关主要的角色。
”

人工智能将成为智能车核心竞争力的主要组成部分

在智能化这条新能源汽车家当发展的新型主导性赛道上，人才军队培植承担着至关主要的角色。
根据中国人才研究会汽车人才专业委员会的统计，截至2023年年底，中国汽车家当研发工程师超过114万人，个中从事智能车研发的职员约为22万人。
“如何培植符合国家和家当需求的人才高地，已成为中国汽车从业者亟须思考的主要课题。
”刘懿艳表示。

众所周知，迎来百年未有之大变局的汽车家当正大步进入智能化时期，在原有的机器属性根本上，汽车大大增加了科技属性。
在刘懿艳看来，智能车行业对人才的需求呈现多学科、跨领域、深领悟、强交叉的复合型特点。
从学科角度讲，除了机器、电子、能源动力、交通运输，智能车成为通信、打算机、软件、人工智能等领域的领悟体。
从家当角度讲，消费电子、通讯家当与汽车的深度领悟将成为推动汽车家当智能化变革的主要路径。

刘懿艳指出，车辆学科已成为高新科技的集成创新与运用平台，成为大国科技竞争的计策制高点。
“目前我国的车辆工程专业自设立以来，至今仍作为从属于工学门类机器工程一级学科下的二级学科，其学科定位与其高科技综合载体的计策意义不相匹配，其培养目标和课程体系与当前家当所需存在差异，导致供给侧高校毕业生的知识构造和需求侧企业的实战需求已经有了一定程度的脱节。
”

理解到，人工智能将成为智能车核心竞争力的主要组成部分，人工智能人才的培养和储备尤为急迫。
在刘懿艳看来，AI+软件定义汽车的大趋势下，可以预见AI大模型将会重构智能汽车的人机交互体验及研发运营效率，智能汽车的产品、研发、运营、组织范式都将可能产生颠覆式的影响。

清华大学AMiner团队联合北京智源研究院、清华—中国工程院知识智能联合研究中央发布的《2022年环球最具影响力人工智能学者——AI 2000榜单》显示，美国共有1146人次，中国232人次，分布位于第一、二名，美国在人工智能整体人才资源上仍旧霸占绝对上风。

不过，刘懿艳指出，在环球人工智能领域，顶尖华大家才已经成为一支不可忽略的力量。
在环球顶尖AI人才群体中，华人占比超三成。
个中，63%在外洋任职，海内任职的为37%。
令人欣喜的是，近几年在人才流向上，已经呈现出积极的正向流入状态。

加强跨学科、跨领域、复合型人才培养

如何破解行业所面临的难题？刘懿艳建议，加强跨学科、跨领域、复合型人才培养，培养智能车时期发展所需的技能新力量。
建议推进车辆工程学科升级为一级交叉学科，加快完善学科知识体系，实现和其他干系学科的深度领悟，建立符合家当发展所需的人才培养体系。

刘懿艳表示，在专业设置、课程设计、教材编写、实践安排和师资培植方面，约请家当界和学界专家互换、参与及互助，加大家当实践与高校传授教化的结合力度。

刘懿艳还建议，要设置专项资金，鼓励和扶持企业和高校正标智能车发展中的家当痛点、“卡脖子”技能和前沿技能发展方向，以企业为创新主体，建立“研究创新”和“人才培养”的互助平台。
“共同打造智能汽车领域技能成果量产运用转化的主要载体和‘产学研用’的联合创新高地，推动智能汽车行业的创新链、家当链、资金链、人才链深度领悟，将前沿科技领域的技能研发成果快速验证、迭代、转化，在为智能车市场持续创造代价的同时，培养一批实战型人才。
”

在人工智能人才的培养上，刘懿艳则建议，制订专门的人工智能人才策略，为我国人工智能发展奠定坚实的人才基石。
针对顶尖人才，出台系统的组合拳政策，以更大的诚意开释诚招人才的旗子暗记，从报酬、落户、子女教诲、医疗、住房、资金支持等多个方面，加大力度加快速率吸引外洋人工智能领域高精尖专业人才返国从事学术研究和技能落地。

针对校园人才，刘懿艳建议，加快完善中国高校人工智能学科体系，加快推动人工智能一级学科培植。
“约请家当界和学界人工智能专家参与人工智能干系专业的传授教化框架梳理、教材编写、实践培训；鼓励和支持国家级人工智能实验室和领先企业之间的人才双向流动。
通过产教领悟、科教融汇，进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。
”

（编辑：石英婧 校正：颜京宁）