人工智能（第4版）书本拆解作者与核心思想作者: Stuart Russell 和 Peter Norvig核心思想: 本书作为人工智能领域的经典教材，全面而深入地磋商了人工智能的理论和实践，强调理论与实际运用的结合，涵盖了从逻辑、概率、感知、推理到学习、行动以及伦理等各个方面。
书本目标受众与代价目标受众: 高档院校人工智能干系专业的本科生和研究生，以及干系领域的专业研究职员。
代价: 作为教材和参考书，本书为读者供应了人工智能领域的全面知识体系，帮助读者建立踏实的理论根本，并理解最新的研究成果和运用实践。
书本内容概览构造: 全书分为7个部分，共28章。
理论部分: 先容了人工智能的紧张理论和方法，追溯了干系思想的历史，包括逻辑、概率、连续数学，感知、推理、学习和行动，以及公正、信赖、社会***和安全等。
实践部分: 展示了人工智能在微电子设备、机器人行星探测器、在线做事、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能赞助医疗等领域的运用。
书中案例与运用启示案例: 书中通过AlphaZero、自动驾驶等当代运用案例，展示了人工智能技能的实际影响力和发展潜力。
启示: 本书不仅供应了理论知识，还通过案例剖析，启示读者思考如何将人工智能运用于办理现实天下的问题。
核心章节剖析（PREP框架）Point (不雅观点): 人工智能是一个多学科交叉的领域，涉及打算机科学、逻辑、生理学等多个方面。
Reason (情由): 人工智能的研究不仅须要理解算法和模型，还须要关注其在社会、伦理和安全方面的影响。
Example (例子): 书中提到的AlphaZero无监督学习的例子，展示了人工智能在特定领域内自我学习和进步的能力。
Point (不雅观点): 人工智能的发展须要考虑其对人类社会的长远影响。
总结

《人工智能（第4版）》是一本全面先容人工智能理论和实践的经典教材，适宜作为高档院校干系专业的传授教化用书，也对专业研究职员有很高的参考代价。
书中不仅涵盖了人工智能的核心理论，还通过丰富的案例剖析，展示了人工智能在多个领域的运用前景，对付理解和节制人工智能领域具有主要意义。