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如果让你穿越到手机号码后4位的年份，你觉得你会遇到什么

谢谢邀请，7915,额，太远了，未来可有长生不老，我等人类是否会是地球的主宰，成神做仙还是科技永生，等待我们人类的是灭绝，还是什么，未来不定，往事只能回味，又有谁知道，我在想有钱有权的人是否在研究长生不老，这世间有灵魂吗，我等死后又去何方，有更高的维度吗，还是如电影里一样，地狱在何方，天堂又在何处，人生来的意义是什么，物质，精神，还是别的，每日为钱工作，没钱，生活还是要过，可到底什么才是我所追求的，真的很迷茫，百岁开外就要化成黄土，不甘心，科技长生是否存在，我等的路又在何方，不要说你不怕死，每个人都有追求，我所追求的是全世界都在想的，不喜勿喷，谢谢。

当未来机器人具有感情和创造力时，是否会造反，争取人权和平等

所谓的机器智能，其所有指令都是由人提前设置好并存储在存储卡里的，机器人的智能化水平由存储的内容丰富度决定。这样看，机器人永远不会有自我意识，更别说情感了。人类的情感是化学物质刺激机体而产生的视觉、听觉、触觉等联合反应，即使人类教会机器人这些东西，它也永远是玩具。

而机器人，首先是一台机器，人类按照自己的样子给它塑造一个模样，就变成了机器人，跟木头人，石头人一个道理！

机器人具有像人一样的情感和智慧，在可预见的未来是一个伪命题。机器智能的获得，基本方法是机器学习，即按照某种数学模型，通过一定量数据的学习具有智能的行为。这个过程中不可缺少人的干预和对人的智能的继承。因此完全自主产生机器智能是不可想象的。也就是说，机器人始终是人训练的机器。当然如果机器人真的有像人一样的智慧，那ta从思想情感上说就是一个人，当然也有人的服从、不满、反抗的心里和行为。

很高清参与这个问题的回答，健康菌认为未来的机器人拥有和人类一样的特质，它们需要被尊重那是肯定的事情。因为这是讨论机器人未来的事情，不得不提到经典的电影《终结者》系列。

《终结者》电影题材个人认为是很接近现在科学水平的电影，终结者体现了人类危机意识情况下做出的判断和应对方法。

还有一部是《机械姬》这一部电影是说的是人工智能方面的开发逻辑问题，机械姬为了执行开发者给出的指令：逃出去。所使用的一切手段，表面来看，这个还不是机器人拥有情感和创造力，就是为了达到开发者给出逃出去的指令，使用互联网上人类已有的海量方法而已，其中不管这个方法是否会伤害到人类本身。我们人类遇到困难本质也是这样的。

我们在回到你的问题中来，如果机器人拥有你问题中的情感和创造力，其中根本的一个标志就是拥有了自我意识和独立思考能力。而机器人形成自我意识和独立思考的能力都是以人类以往经验和知识作为基础的。

所以机器人拥有情感和创造力会不会争取人权等等，分析现今的人类社会就可以了。举个简单的列子：一个公司里并不是能者多劳，有能力的人希望获得更多的回报和优越的环境。机器人对我们人类来说是绝对的强悍，可以在很少的保护措施下进行人类不能完成的任务。现今机器人在这么做都是因为只是单纯的执行程序而已，一旦拥有人类的特质以后就不太会这样了。

最后说一下乐观派的憧憬：人类的发展脱离现或者增强现有的躯壳是必然的（科技的主要方向是金属科技和生化科技），可以观看《阿丽塔：战斗天使》等等生化人题材的科幻片。以后人类把大脑移植到机器的躯壳中你还认为它是单纯的机器人？

机器人终究不是人，即便是人类赋予其感情，也是虚情假意，不是真感情，机器人没有和人相同的肉体，注定没有人的感受，也就不会有人的感情。

机器人钢筋铁骨，注定力大无穷，善于体力劳动，耐受恶略环境，不知疲倦，善于重复性劳动，机器人是人类的工具和助手，是人类能力的延伸。

不应该、不必要担心未来机器人会成为人类的敌人。机器人不是真人，不会争人权，不会要求与真人平等，更不会造反。

未来会出现机器人杀手，会出现机器人战士，也会屠***类！但是他们还是受交战双方人的控制和操纵，***者还是人，机器人不过是人***的工具。

不要把未来机器人想象为人类的敌人，不要认为未来机器人会取代、毁灭人类。

预知未来机器人如何发展？了解未来登峰造极的机器人技术！机器人可以助人上天入地！成仙成神！机器人又可***于无形，蒸发人体！机器人到底是人的朋友还是敌人？人类如何借助机器人进行文明进步和升级？看《奇遇未来》，有详细演绎。

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造反，战争的一个前提是群体的资源、利益不可调和。人类作为生物，需要消耗资源，生育下一代，自身的生物机制都为延续下一代和资源消耗而设计，本质上渴求支配尽可能多的资源。

机器人有感情和创造力，却没有渴求支配更多资源的动机，没有油没有电不代表死亡，充好油充好电就好了，所以未来机器人本身不会造反，但是会配合人类造反。

想学人工智能需要哪些基础呢

需要必备的知识有: 1、线性代数：如何将研究对象形式化？ 2、概率论：如何描述统计规律？ 3、数理统计：如何以zhidao小见大？ 4、最优化理论： 如何找到最优解？ 5、信息论：如何定量度量不确定性？ 6、形式逻辑：如何实现抽象推理？ 7、线性代数：如何将研究对象形式化？人工智能简介: 1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 2、它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智回能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能涉及的学科: 哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科答学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观。

学人工智能需要哪些基础？

最近两年人工智能大火，很多企业和人才考虑转型人工智能，那么学人工智能需要哪些基础呢？

人工智能是当下很火的显学，英文缩写为AI。被认为是二十一世纪三大尖端技术之一，其他两个技术是基因工程和纳米科学，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它的目的是了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，时下热炒的大数据和阿尔法GO大战李世石，其背后都有人工智能的影子。

学习人工智能，主要掌握：概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学，同时也要学习高等数学微积分、线性代数，另外编程工具，例如：matlab，spss，C++或Java也必不可少。

实际说不好听的，任何人都是为了收入更高，职业更理想去接触人工智能这个领域的。就是一个学者去研究人工智能无外乎在学术上有所建树，最后在转化为金钱。那么今天我们可以直接说我们学习人工智能的目的就是赚钱，那么怎么赚钱，无外乎找工作和承揽项目。那么这两个方向需要样样俱全的基础么？答案是否定的! d我们更应该直接从项目入手，什么项目直接找到对应的人工智能案例，迅速切入案例为主。在实践中不断完成基础的搭建，遇到不会的不解的逐步通过经验来了解。就像神经元网络，人从来都需要第一个神经元来构筑这个网络，如果这个神经元距离你学习的目的太远，迟迟得不到正向的激励，那么迟早你会丧失兴趣而选择离开这个行业。我们昂钛客AI人工社群的目标，就是用40行左右的大量案例和实验，来高速迭代学习人工智能的案例，另外只有大量的案例练习和实践，才能对基础知识有深刻的认识。正常思路是先学完这些基础课程在切入人工智能领域。比如数学方面的：机器学习，深度学习，神经元算法。傅里叶变换，小波算法，时间序列，甚至初级的高等代数，概率论等。计算机语言方面的：因为tensorflow和caffe都是应用在linux环境下最为普遍，所以csh,bsh要会，那么标准c,c++也应该了解。而python更是案例最多的语言。而go呢也代表未来。

学完软件肯定你觉得这是不是基础呢？错了，硬件你应该了解编译原理，和操作系统，因为现在深度学习大量应用到了并行处理，你对硬件不熟悉，怎么能在有限的资源下实现更好的算法。还有大量虚拟机和gpu,tpu的硬件知识扑面而来。看到上面我列出的学习领域，也许光初略的了解一下每样都要几个月时间。把这些作为基础是正确的么？答案是否定的。

我们应该用案例切入，用最好的方法来实现应用，再回头优化当中不断实现基础的完善和提高。

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