我国人工智能家当自2016年迎来发展风口后，赛道持续火热。

根据市场研究机构IDC的预测，2020年环球人工智能市场规模为1565亿美元，同比增长12.3%。
另据中国信通院数据研究中央测算，2020年海内子工智能家当规模为3031亿元公民币，同比增长15.1%。
我国霸占环球整体AI家当规模约35%，且增长速率超过环球均匀增长速率。

作为“十四五”开局之年，2021年人工智能家当加速演进，再将遇新的窗口期。
2021年3月发布的《“十四五”方案和2035年远景目标纲要》明确造就壮大人工智能等新兴数字家当，对我国人工智能的核心技能打破、运用、保障等多方面做出了支配。

事实上，人工智能家当的发展潜力被长期看好。
早在2017年发布的《新一代人工智能发展方案》中就已提出，到2025年我国人工智能核心家当规模将超过4000亿元，带动干系家当规模超过5万亿元；到2030年，我国人工智能理论、技能与运用总体达到天下领先水平。

从国家层面而言，作为环球新一轮科技革命和家当变革的核心技能之一，各国纷纭抓紧人工智能家当布局，以抢占先机。
我国早已将人工智能提高到了国家计策层面，2020年，国家发改委又首次将人工智能纳入“新基建”的范围。
未来，人工智能或将进一步对国际政治经济格局产生深远的影响。

从社会经济发展层面而言，人工智能催生了新产品、新业态、新模式，与传统技能结合或冲破限定，以实现降本增效，提高整体社会生产力。
根据艾瑞咨询估算，目前中国大型企业基本都已在陆续方案投入履行人工智能项目，而全部规模以上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现家当地位提高或经营效益优化。

此外，人工智能还正深刻改变人们的生活模式。
刷脸支付、自动驾驶、智能语音、智能安防……这些运用的商业化探索和落地都为人类的生活带来了巨大的便利。

然而，机遇与寻衅并存。
随着人工智能更加深入地渗透入人们的日常生活中，它所带来的数据安全、伦理等问题开始大规模地进入"大众年夜众视线。
人工智能已经走过了最初的野蛮发展期间，行业、"大众年夜众对监管的呼声渐大。

“环球十大人工智能管理事宜”正是在此背景下被挑选而出，2021年是第三年评比。

详细而言，2021年，我国初步搭建完成数据安全法律架构。
《数据安全法》与《个人信息保护法》分别于这一年的9月和11月生效，与《网络安全法》共同形成了数据管理法律领域的“三架马车”，标志着我国数据安全立法保护开启了历史新篇章。
《网络数据安全管理条例（搜聚见地稿）》发布、最高法出台人脸识别新规等亦备受关注。

算法在这一年开启管理元年。
在海内，2021年9月尾，九部委印发《关于加强互联网信息做事算法综合管理的辅导见地》哀求戒备算法滥用风险，掩护网络空间传播秩序、市场秩序和社会秩序。
《互联网信息做事算法推举管理规定》于8月尾搜聚见地，11月16日审议通过，自2022年3月1日起施行。
在国外，据媒体宣布，美国众议院一个由两党议员组成的小组提出一项法案，哀求Meta旗下Facebook和Google等互联网平台许可用户查看非算法选择的内容。

而自人工智能技能出身之日起，其蕴含的繁芜伦理问题一贯备受各界高度关注。
2021年9月25日，国家新一代人工智能管理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》，提出6项基本伦理哀求，为从事人工智能干系活动的自然人、法人和其他干系机构等供应伦理指引。

天下卫生组织也在这一年6月正式发布“天下卫生组织卫生康健领域人工智能伦理与管理指南”。
联合国教科文组织2021年11月25日举行新闻发布会，先容该组织正式通过的首份人工智能伦理问题环球性协议。

长期以来，国家法律法规、干系行业组织对人工智能管理的关注，引发公众对人工智能管理更广泛的思考，“人脸识别第一案”便是个中一例。
干系企业应该对实在用产品的必要性进行更多的合规考量，真正把隐私保护理念纳入到做事之中。

除监管事宜外，“环球十大人工智能管理事宜”还评比出了2021年人工智能在匆匆进人类福祉新方向上的几大首创性的探索。
例如，人脑芯片为脑瘫者带来希望，英国操持实行自动驾驶合法化，AI干预自尽、AI手语主播、AI景象预测等相继研发……人工智能的发展为人类生活带来更多可能。

“2021年是环球人工智能管理极具本色性打破的一年。
”中国信息通信研究院副总工程师、中国人工智能家当发展同盟副秘书长王爱华如是评价。

王爱华总结，环球人工智能管理呈现出“趋实”“趋严”“趋细”三大发展特点。

目前，合规问题已险些成为企业发展全生命周期的“必答题”。
然而，只管从短期来看，干系法律法规增加了企业的本钱，但日渐细化的规则也划定了合规的红线，明确数据利用等的界线所在，给企业以清晰、明确、可操作性强的指南，从长期来看，对付企业而言反而是重大利好；同时，还能营造康健、有序的行业竞争环境，在尊重和保护个人隐私的条件下，逐步实现人工智能创新与监管的平衡状态。

保持对技能进步的敬畏之心，当心其不可控性可能带来的风险，让与时俱进的规范护航技能平稳发展，或是人工智能未来的发展方向。