中国教诲科学研究院党委布告、院长李永智在《教诲数字化转型：人工智能、区块链和机器人技能如何赋能》中为我们展开先容。

关于本书

《教诲数字化转型：人工智能、区块链和机器人技能如何赋能》由经济互助与发展组织（OECD）编写，李永智主译。

李永智，现任中国教诲科学研究院党委布告、院长。
教诲部根本教诲传授教化辅导委员会副主任委员，教诲部第二届教诲信息化专家组成员。
复旦大学新闻传播学博士，清华大学工商管理硕士。
先后任职于教诲部、中国驻美使馆、东华大学、上海市教委。
长期从事教诲管理及教诲信息化研究和干系事情，揭橥核心期刊论文数十篇，出版专著十余部，主持参与项目十余个。
受邀主持OECD环球传授教化洞察（GTI）项目。

机器人在教诲领域紧张有两类用场：一类是教授科学、技能、工程、数学（简称STEM）学科及引发学生学习STEM的兴趣，另一类是近年来承担西席的角色。
自20世纪70年代以来，在人工智能和机器人技能新发展的推动下，机器人在STEM教诲中的传授教化潜力得到了广泛的探索和发掘，但机器人西席作为一项新技能，目前仍处于研究和观点验证明验阶段。

01

机器人对多大的学生有效果？

只管大多数研究集中在6—12岁的儿童身上，但事实证明机器人对其他年事段的人同样有效。
研究表明，从学前班的措辞辅导一贯到高档教诲阶段，机器人在任何年事段的学习者身上都能发挥浸染——条件是对机器人进行恰当的设计，并为学习者供应与其年事契合的交互体验。

在机器人设计上，不同年事的孩子会对其提出不同的哀求。
事实证明，为高年级学生制造机器人在技能上更具寻衅性，由于他们对机器人的能力提出了更高的哀求。

02

机器人能够教授哪些学习领域？

在教诲领域，机器人最适宜教授那些相对有限且输入内容具有良好描述的主题。

像地理、词汇或低年级的科学等侧重知识传播的学科内容很适宜由机器人来辅导。
这类学习相对易教、易评估，学科主题构造良好，很随意马虎通过形成性评价或测验来评估学习者的学习水平，因此机器人可以在此根本上调度它的辅导。

像阅读或数学等侧重技能习得的学科内容也比较适宜由机器人来辅导。
这些技能一样平常可以显示在电脑屏幕上，由于它们常日有很强的视觉身分，机器人会在学习过程中供应鼓励和支持。
它会根据学习者的情形和进度做出调度，并在适当的时候供应提示、鼓励和帮助。

机器人在情绪辅导领域也展现出了前景，可以直接应用于传授教化本身，比如机器人会鼓励学习者完成更多的练习或鼓励他们在家练习。

同时，机器人也可以用于教授和促进软技能和社交技能的提升。
例如，机器人能有效地帮助自闭症谱系障碍儿童练习社交技能。

在运动技能或身体康复等体能辅导方面，机器人也有着独特的上风。
机器人不仅可以演示动作，还可以在过程中供应支持。
例如，哈萨克斯坦的一款社交机器人已被用来提高6—8岁儿童的书写能力。
该机器人采取的是差错学习的办法：向孩子们呈现机器人潦草的字迹，并哀求他们向机器人展示工致的字迹。
事实证明，随着机器人书写能力的提高，原来最差的学生的字迹也得到了改进。

最具寻衅性的学习领域，也是机器人辅导有可能投资回报率最高的领域，是基于无约束社会互动开展的学习活动。
措辞学习便是一个非常范例的例子，由于学习者可以通过与机器人进行口语互动练习来提升目标措辞的听说能力。

然而，无约束的人机交互在技能层面的寻衅仍旧很大，该运用很可能还须要几十年的韶光才能成熟。
如上所述，在此期间由人类操控的远距临场机器人可以补充这一空缺。

03

机器人会取代人类西席吗？

机器人西席或导师的商用化可能性有限，且短期内不太可能改变。

一方面，该技能不得不面临来自其他教室教诲技能工具的竞争。
另一方面，虽然研究表明，与基于屏幕的技能比较，机器人在教诲产出方面确实上风更加明显，但尚不清楚这是否足以说服技能公司和学校投资机器人以帮忙西席进行传授教化。
因此，这项技能将如何成熟及如何进入主流教诲仍未可知。

同样须要明确的是，机器人不会取代人类西席；相反，在最佳的情形下，它们对人力、韶光、资源稀缺的教诲行业来说是一种补充。
只管如此，机器人在教诲方面的潜力还是相称大的，在教室里利用机器人助手只是韶光问题。

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