他们利用AI做了迄今为止最大规模的梦境剖析实验，统共涉及24,000份梦境报告，为了验证那个我们常常听到的不雅观点——“连续性假说”，即人们认为“梦境受到现实生活的影响，并与现实生活相互影响”。

在过去的四年里，我断断续续地写梦境日记。
这没什么特殊的，只是我手机上的一个条记文档，我在上面写下我醒来后记得的一些片段，比如5/31/16，在一个家庭聚会的桌子底下吃了龙虾。

虽然这些关于梦的条记可能很神秘，但它们清楚地见告我，我的经历、优先事变和焦虑以某种办法融入了我的梦境。
梦是一个人复苏生活的延伸，这个理论被称为连续性假说，但是直到现在，这个理论只被小样本的研究测试过。

最近，英国和意大利的科学家创造了一个AI工具，用来剖析成千上万的梦境报告，完成了大量的梦境剖析研究。
研究结果揭橥在《英国皇家学会开放科学》（Royal Society Open Science）上，研究的结论支持了连续性假说，并对不同群体的生活经历如何影响他们的梦境供应了见地。

诺基亚贝尔实验室的高等研究科学家、该论文的合著者卢卡·埃洛说：“环绕着弗洛伊德著作的一些俚语和诗句让人们相信，我们的大多数梦都是神秘的信息，必须加以解读。
”“在现实中，人们可能没故意识到的是，梦纯粹是我们的生理状态与我们所做的事情之间的反响。
”

埃洛和他的同事将他们的AI工具运用于梦境银行（DreamBank）网络到的梦境报告中。
梦境银行是一个由亚当·施奈德和美国加州大学圣克鲁兹分校的名誉教授威廉·道姆霍夫共同建立起来的弘大数据库。
这些梦境报告比我简短的梦境日记更详尽。
一个盲人写道：“我在一个宗教静修。
我们坐在餐厅里吃晚饭。
桌子上有玫瑰花，我闻到了它们的芬芳。
我们吃了一顿戴德节式的晚餐，有我最喜好的东西（火鸡、馅饼、蔓越莓）和我最喜好的甜点——南瓜派。
当时正值春暖花开的时候，真是讽刺。
”

为了量化梦的各个方面，生理学家利用量表将报告分为人物、互动和情绪。
埃洛说，在之前，规模性的剖析常日是手工完成的，而且常日很耗时。

埃洛是一名演习有素的打算机科学家，他创造理解决方案——利用打算机学习。
他建立了一个工具，可以利用自然措辞处理将梦境报告解析成学术措辞。
然后，它运用一种常见的梦境剖析量表，并打算出一些指标，如虚拟人物的比例、攻击性互动或在梦中涌现的负面感情。

至关主要的是，这一过程的自动化使研究职员能够大规模地剖析梦境，这在之前是不可想象的。
埃洛说，单一的梦报告——比如盲人的春季戴德节晚餐——供应了对一个人的生理的详细的一瞥，但是合计24,000份报告的力量可以让研究职员得出了一样平常性的结论。

例如，他们创造数据库中的盲人比正凡人更随意马虎梦到虚构的或抽象的字符。
他们还利用了与视觉并不总是干系的感官措辞，比如在前面的例子中做梦的人说他们闻到了玫瑰的味道。

研究小组将AI工具打算的梦境报告指标和生理学家手动剖析的报告进行比拟——这些报告都存在梦境银行，他们创造，AI工具对梦境进行分类的准确率比人工剖析低24%，这在AI时期的背景下是相称低的，解释还有很大进步空间。

埃洛说，这个工具可以将梦境剖析扩展到与我们这个时期干系的运用程序中。
我们正在经历的盛行病已经进入了我们的梦境，对梦境的大规模剖析可以帮助科学家理解人类的集体行为，以及对盛行病的不同应对方法。

“你可以看到人们对环球事宜的生理反应。
本日可能是COVID-19大盛行，来日诰日可能是金融危急，后天可能是环球变暖。
”