Keller现为美国AI芯片设计初创公司Tenstorrent首席实行官，他表示：“英伟达在很多市场上都未能做到很好的做事。
”

Keller表示，随着人工智能运用扩展到智好手机、电动汽车和云做事，越来越多的公司正在探求更节省本钱的办理方案，并补充，“很多小公司不愿意花20000美元”购买英伟达的高端图形处理器。

Keller在芯片设计圈以AMD Zen系列首席设计师而有名，许多人认为，AMD在2010年代后期努力跟上英特尔的步伐后，Zen系列为AMD的东山再起供应了支持；同时他也是开拓特斯拉自动驾驶软件Autopilot芯片组的领军人物。

***工智能独角兽公司Preferred Networks芯片设计主管Junichiro Makino表示：“Keller切实其实便是一个传奇人物。
”

Tenstorrent成立于2016 年，正准备在今年年底推出其第二代多用场AI芯片。
该公司表示，在某些领域，其能源和处理效率比英伟达的AIGPU更好。
据Tenstorrent称，其Galaxy系统比英伟达DGX（一种盛行的AI做事器）效率高三倍，价格节省33%。

Keller表示，该公司不该用高带宽内存（HBM），这是一种盛行的前辈内存芯片，能够快速传输大量数据。
HBM是天生式AI芯片的主要组成部分，在英伟达产品中发挥了主要浸染。

然而，HBM也是导致AI芯片能耗巨大、价格昂贵的罪魁罪魁之一。

“HBM客户也在为本钱和设计韶光而苦恼，”Keller指出，并补充了不该用该技能的决定。

在范例的AI芯片组中，每次实行一个过程时，GPU都会将数据发送到内存，这须要HBM的高速数据传输能力。
然而，Tenstorrent对其芯片进行了专门设计，以大幅减少此类传输。

Keller表示，通过这种新方法，公司芯片设计可在人工智能开拓的某些领域取代GPU和HBM。

该公司还在设计“尽可能节省本钱”的产品，该领域的许多其他公司也在探求更好的内存办理方案，不过，要颠覆“弘大”的现有HBM行业还须要数年韶光。

Keller预测，不止会有一家公司取代英伟达，而是会有更多的新公司涌现，以补充英伟达尚未涉足的各种人工智能市场。

Tentorrent芯片的关键特性在于其一百多个核心中每个都配有小型CPU，即“大脑中的微型大脑”。

常日，单个芯片核心只有一个小型打算器和内存，并且只卖力办理单个给界说务。
然而，Tenstorrent的核心将能够自行“思考”，决定先处理哪些数据，或者是否放弃某些不必要的任务，从而提高整体效率。

该公司表示，由于每个核心都相对独立，因此可以通过堆叠更多或更少的核心来适应更广泛的运用。
例如，少量核心就足以用于智好手机或可穿着设备，而100个核心可以组合起来用于人工智能数据中央。

这种灵巧性非常主要，由于关于人工智能如何开拓以及其用场的问题仍有待商榷。

Keller表示，无法预测人工智能的最佳运用是什么。
“我现在无法判断芯片会变得更大还是更小。
以是我们的策略是打造一种适宜各种产品的技能。
”

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