见地还提出，打造工业数据产品和做事体系。
推动工业大数据采集、存储、加工、剖析和做事等环节干系产品开拓，构建大数据根本性、通用性产品体系。
造就一批数据资源做事供应商和数据做事龙头企业，发展一批聚焦数据标准制订、测试评估、研究咨询等领域的第三方做事机构。

工业和信息化部关于工业大数据发展的辅导见地

各省、自治区、直辖市及操持单列市、新疆生产培植兵团工业和信息化主管部门（大数据家当主管部门）：

工业大数据是工业领域产品和做事全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维做事等环节中天生和利用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。
为贯彻落实国家大数据发展计策，促进工业数字化转型，引发工业数据资源要素潜力，加快工业大数据家当发展，现提出如下见地。

一、总体哀求

坚持以习近平新时期中国特色社会主义思想为辅导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，稳定树立新发展理念，按照高质量发展哀求，促进工业数据汇聚共享、深化数据领悟创新、提升数据管理能力、加强数据安全管理，着力打造资源富集、运用繁荣、家当进步、管理有序的工业大数据生态体系。

二、加快数据汇聚

（一）推动工业数据全面采集。
支持工业企业履行设备数字化改造，升级各种信息系统，推动研发、生产、经营、运维等全流程的数据采集。
支持重点企业研制工业数控系统，勾引工业设备企业开放数据接口，实现数据全面采集。

（二）加快工业设备互联互通。
持续推进工业互联网培植，实现工业设备的全连接。
加快推动工业通信协议兼容统一，冲破技能壁垒，形成完全贯通的数据链。

（三）推动工业数据高质量汇聚。
组织开展工业数据资源调查，勾引企业加强数据资源管理，实现数据的可视、可管、可用、可信。
整合重点领域统计数据和监测数据，在原材料、装备、消费品、电子信息等行业培植国家级数据库。
支持企业培植数据汇聚平台，实现多源异构数据的领悟和汇聚。

（四）统筹培植国家工业大数据平台。
培植国家工业互联网大数据中央，汇聚工业数据，支撑家当监测剖析，赋能企业创新发展，提升行业安全运行水平。
建立多级联动的国家工业根本大数据库，研制家当链图谱和供应链舆图，做事制造业高质量发展。

三、推动数据共享

（五）推动工业数据开放共享。
支持上风家当高下游企业开放数据，加强互助，共建安全可信的工业数据空间，建立互利共赢的共享机制。
勾引和规范公共数据资源开放流动，鼓励干系单位通过共享、交流、交易等办法，提高数据资源代价创造的水平。

（六）引发工业数据市场活力。
支持开展数据流动关键技能攻关，培植可信的工业数据流利环境。
构建工业大数据资产代价评估体系，研究制订公正、开放、透明的数据交易规则，加强市场监管和行业自律，开展数据资发生意营业试点，造就工业数据市场。

四、深化数据运用

（七）推动工业数据深度运用。
加快数据全过程运用，发展数据驱动的制造新模式新业态，勾引企业用好各业务环节的数据。

（八）开展工业数据运用示范。
组织开展工业大数据运用试点示范，总结推广工业大数据运用方法，制订工业大数据运用水平评估标准，加强对地方和企业运用现状的评估。

（九）提升数据平台支撑浸染。
发挥工业互联网平台上风，提升平台的数据处理能力。
面向中小企业开放数据做事资源，提升企业数据运用能力。
加快推动工业知识、技能、履历的软件化，造就发展一批面向不同场景的工业APP。

（十）打造工业数据运用生态。
面向重点行业造就一批工业大数据办理方案供应商。
鼓励通过开展工业大数据竞赛，助力行业创新运用。
加大宣扬推广力度，开展线上线下数据运用培训活动。

五、完善数据管理

（十一）开展数据管理能力评估贯标。
推广《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）国家标准，构建工业大数据管理能力评估体系，勾引企业提升数据管理能力。
鼓励各级政府在履行贯标、职员培训、效果评估等方面加强政策勾引和资金支持。

（十二）推动标准研制和运用。
加强工业大数据标准体系培植，加快数据质量、数据管理和数据安全等关键标准研制，选择条件成熟的行业和地区开展试验验证和试点推广。

（十三）加强工业数据分类分级管理。
落实《工业数据分类分级指南（试行）》，实现数据科学管理，推动构建以企业为主体的工业数据分类分级管理体系。

六、强化数据安全

（十四）构建工业数据安全管理体系。
明确企业安全主体任务和各级政府监督管理任务，构建工业数据安全任务体系。
加强态势感知、测试评估、预警处置等工业大数据安全能力培植，实现闭环管理，全面保障数据安全。

（十五）加强工业数据安全产品研发。
开展加密传输、访问掌握、数据脱敏等安全技能攻关，提升防修改、防盗取、防泄露能力。
加快造就安全骨干企业，增强数据安全做事，造就良好安全家当生态。

七、促进家当发展

（十六）打破工业数据关键共性技能。
加快数据汇聚、建模剖析、运用开拓、资源调度和监测管理等共性技能的研发和运用，推动人工智能、区块链和边缘打算等前沿技能的支配和领悟。

（十七）打造工业数据产品和做事体系。
推动工业大数据采集、存储、加工、剖析和做事等环节干系产品开拓，构建大数据根本性、通用性产品体系。
造就一批数据资源做事供应商和数据做事龙头企业，发展一批聚焦数据标准制订、测试评估、研究咨询等领域的第三方做事机构。

（十八）着力构建工业数据创新生态。
支持产学研互助培植工业大数据创新平台，环绕重大共性需求和行业痛点开展协同创新，加快技能成果转化，推动家当根本高等化和家当链当代化。

八、加强组织保障

（十九）健全事情推进机制。
省级工业和信息化主管部门（大数据家当主管部门）要建立工业大数据推进事情机制，统筹推进地方工业大数据发展。
鼓励各地因时制宜加强政策创新，开展重大问题研究，履行政策评估咨询，助力工业大数据创新运用。

（二十）强化资金人才支持。
发挥财政资金的勾引浸染，推动政策性银行加大精准信贷扶持力度。
鼓励金融机构创新产品和做事，扶持工业大数据创新创业。
完善人才培养体系，造就既具备大数据技能能力又熟习行业需求的复合型人才。

（二十一）促进国际互换互助。
环绕政策、技能、标准、人才、企业等方面，推进工业大数据在更大范围、更宽领域、更深层次开展互助互换，不断提升国际化发展水平。

工业和信息化部

2020年4月28日