文：任泽平团队

导读

人工智能时期到来，技能快速发展。
这半年来，我们看到无论是外洋还是海内，大模型在快速迭代、千帆竞发。
ChatGPT的涌现打开了大家对人工智能运用处景的想象空间。
外洋Meta的Llama2,海内的华为盘古、百度文心一言、讯飞星火大模型等等，可以智能化矿产开采、自动驾驶、AI教诲，在不同的行业赋能。
过去传统的各行各业都做了智能化的改造升级，模型即做事，这便是大模型在不同行业、在B端落地的重大意义。

人工智能影响每个人，对个人消费者，用AI升级办公体验、日常生活体验已经迅速成为潮流。
最近微软推出了Office 365 Copilot,过去传统的办公软件升级成OFFICE+AI，或许开启了新一轮办公生产力革命。
以Saas办法进行发卖，它的定价是超出市场预期的，验证了“AI+办公”商业化的可行性。
还有诸如妙鸭相机这种小型、轻量化AI运用，由阿里云供应算力支持，快速合成照片。
在个人消费端，AI运用发展空间还很广阔。

算力是人工智能发展的基石。
人工智能运用背后，意味着算力需求指数级提升。
AI做事器和算力芯片是关键硬件，GPU的强大性能是当前算力芯片的主流方案。
英伟达是环球GPU市场的领导者，CUDA生态形成了强大的竞争上风。
然而由于环球芯片家当脱钩，我们须要在优化现有高端芯片配置的同时，加强研发，实现芯片国产化不被卡脖子。

家当智能化是大趋势，影响未来20年。
未来机遇有二：第一是家当机会，无数传统企业都能智能化改造，通过对大模型进行精调，配适于不同行业，为企业降本增效提高竞争力。
第二是利用者的机会，企业和个人都可以以模型为根本去做很多运用，例如虚拟数字人、AIGC内容创作。
人工智能运用将深刻深远地改变人类社会，从大模型-数据-算法-算力-芯片快速迭代、爆发式增长，每个环节都有重大机遇。

正文

1 人工智能运用崛起，大模型千帆竞发

从年初开始，ChatGPT带动了环球海量的AI运用处景爆发。
人工智能大模型作为背后关键根本举动步伐，引起广泛关注。

大模型可以分为两类，通用大模型和垂直大模型。

通用大模型，根本大模型，善于处理多种任务，是行业技能的制高点，推动家当革命。
如GPT系列便是通用模型。
演习通用大模型的参数规模大，须要强大的算力支撑，常日是头部企业的兵家必争之地。

海内科技、互联网巨子纷纭布局，百度的文心一言、阿里的通义千问大模型、腾讯的混元大模型、科大讯飞的星火认知大模型、商汤科技的日日新大模型等都是。

垂直大模型，行业大模型，是大模型运用落地的主要形式。
基于通用大模型进行微调，通过演习专业数据，向各行各业等多个场景供应更加精准、高效的办理方案。
比如华为盘古大模型便是针对行业供应专业大模型，已经初步利用在政务、金融、铁路、气候、煤矿等领域。

国际上，除了ChatGPT外，还有Llama2，是Meta与微软联手推出的开源大模型,包含70亿参数、130亿参数、700亿参数三个规模；其演习数据快速增加，接管了2万亿tokens的演习。
就像Chatgpt4是在3.5根本上的迭代，Llama2相较于上一代Llama1性能更精良，Llama1更靠近于GPT-3.5。

开源且免费商用具有里程碑意义，开拓者或初创企业可以在模型的根本上做研究、做创新，调优出适宜运用的产品，此举加速了运用的开拓、AI家当化进程，带动更多创新和变革。

海内，文心一言、讯飞星火都是大模型的代表。
文心一言是首个国产生成式措辞大模型，从昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心大模型对芯片层、框架层、模型层到运用层进行了全栈自研布局。
百度搜索引擎、智能云、Apollo智舱系列产品和小度等都有大模型的领悟运用。

科大讯飞星火认知大模型有文本天生、逻辑推理、措辞理解、知识问答、数学能力、代码能力、多模态能力，并将这些能力融入到运用产品当中，他的AI学习机、讯飞听见、讯飞智能办公本都有融入运用。
涵盖了办公、教诲、医疗、工业、车载等场景。

人工智能大模型降落各行业的AI的利用门槛。
纵不雅观全局，环球大模型现已“百模争鸣”。
往后跑出来的大模型将趋于头部化，企业会选择性能最优的大模型进行接入，在此根本上精调、适配出适宜自己的运用。

2 大模型先在to B端落地，未来每个人都可用AI，to C端有无限空间

过去我们说家当数字化、数字家当化和家当智能化。
家当和公司，也便是to B端，是过去人工智能运用快速发展的主要方向，率先实现商业化，引领了大模型落地，帮大模型公司实现了一定规模的盈利。

模型即做事，垂直大模型直接对接到不同行业的不同场景:

比如盘古大模型在矿山商用，用大模型技能去增益能源行业。
能源行业智能化，向更安全、智能、高效化发展。
通过海量数据预演习，AI智能监测系统能自动识别异物、动作规范，准确率达95%以上，保障作业安全。
远程挖煤得以实现，工人们可以从环境恶劣的地下转至地面办公室事情，极大程度地减少安全事件。
目前已经在全国很多矿井规模利用，覆盖煤矿的采、掘、机、运、通等业务流程下1000多个细分场景。

再比如，大模型可以与医疗行业结合，通过演习医学专业知识，提高大模型在各种医学场景中的准确性，全方位优化患者就诊体验。

大模型运用落地的另一种形式，是基于大模型技能开拓出详细产品，也称单点工具，可以直接赋能企业或个人。
例如，ChatGPT便是大模型GPT-3.5的单点工具。

还有Copilot是基于GPT-4开拓的产品，其商业代价不可小觑。

微软AI工具Office 365 Copilot向企业收取每用户30美元/月的做事用度，SaaS形式收费，定价相对较高。
带有Copilot的智能产品相较于根本订阅操持，涨价幅度约达53%到240%，这反响了市场对AI赋能办公领域的强劲需求。
Copilot便是将大措辞模型GPT-4的能力利用到办公场景当中。
例如，通过给定资料，迅速在Word中天生文案；根据指令在Outlook中自动天生回答邮件；Excel独立剖析数据并完成数据可视化；根据PDF文档自动天生PPT等。
以往事情模式将发生翻天覆地的变革，个人事情效率大大提升。
这便是人工智能大模型技能落地到个人办公，往后会成为人工智能最快变现的领域之一。

金山办公WPSAI是WPS与AI结合，原有办公产品升级为智能文档、智能表格、智能表单，办公场景智能化，并在移动端也上架了AI功能，这也是金山办公的第二增长曲线。

无论是海内还是环球，“AI+办公”商业可行性已被验证，AI家当的商业化节奏加速，普惠每个人成为可能。

人工智能在个人消费者C端还有无限的运用。
比如妙鸭相机，数字分身写真破圈。
这是一款基于大模型“提喷鼻香”开拓的C端运用AI相机，有几十款写真模板，只需上传一些自己的照片，9.9元天生数字分身，选择模板便可一键天生高清写真。
相较于传统写真拍摄模式，AI相机为利用者节省了本钱和韶光。
随着大模型更新，图片自然度将会越来越好。
往后，类似这样的C端AI运用将持续增长，用AI技能去做爆款、做产品，大有可为。

过去这些年，人工智能完成了从0-1的积累。
脑机接口、星链技能、人形机器人、智能云，这些都是未来人工智能大有可为的运用领域。
人工智能的发展过程是非线性的，迭代和进化的速率非常快。
过去从0-1，现在是从1到100、到1万、100万，溘然爆发了无数的运用处景，潜力超乎想象。
人工智能的大超过式发展紧张是由于这些年积淀的技能腾飞了，技能瓶颈打破了。
比如：打算机视觉识别、语音交互、自然措辞处理以及预演习模型技能。
一个范例的例子是，人工智能技能的积累，推动了智能驾驶的发展。
打算机视觉的语义分割技能，可以为单个像素分类，区分了人、车、道路、背景。
智能驾驶走向了更高等别，往后L3、L4以上的智能化，都要靠这个技能。

新基建1.0在于建，新基建2.0在于用，人工智能是新基建的重点领域，重中之重便是运用处景，和各个行业结合，全都在做智能化迭代。
现在人工智能大模型百花齐放，便是行业快速发展的旗子暗记。
表现形式有二：

第一，以垂直大模型直接赋能行业；第二，基于大模型技能开拓出详细单点工具进行运用。
“AI+办公”、“AI+搜索”率先引领人工智能运用最快变现。
AI的“诺基亚苹果时候”已来。

3 人工智能运用背后，意味着算力需求指数级提升

大模型的“大”，是指演习的数据量足够大，而那么大的数据量如果要进行处理，就须要弘大的根本算力支撑。
环球算力需求快速增加，英伟达黄仁勋说：现在是天生式人工智能的引爆点。
天下的每个角落都会有算力需求。

“弘大、快速”，这两个词意味着算力供需之间的巨大不平衡。
深度学习涌现前，用于AI演习的算力20个月翻一番，这是传统摩尔定律。
深度学习涌现后，AI算力6个月翻一番。
大模型带动算力需求扩展10到100倍，这是新摩尔定律，颠覆性重置科技行业的增长逻辑。

华为技能有限公司董事长、首席供应官应为民在“2023天下半导体大会”上表示：中国对人工智能芯片的需求和年初比较，半年韶光里需求增长了10倍以上。
随着干系运用落地节奏加快，算力需求进一步膨胀，供给规模受限，抵牾更加突出。

有差距总好过没机会，关键是选好赛道精准下手。
当年发展光伏、新能源车，很多人都说这是砸钱的买卖，二十多年过去，新能源已经是“中国制造”的新名片了。
多年前的新能源汽车，便是当下的算力赛道。

中国数字经济规模50万亿，算力关联家当是数字经济的超级赛道，规模有望打破十万亿。
根据中国信息通信研究院测算，2022年我国算力核心家当规模达到1.8万亿元。
算力每投入1元，将带动3至4元GDP经济增长。
算力根本举动步伐是新打算时期的“国之重器”，是数字经济时期国家的核心竞争力，算力的发展，具有极强的经济意义。
因此，对算力根本举动步伐的扶持，成为政策重点，各地都加速算力新基建。
比如，北京就提出要培植人工智能公共算力中央和北京数字经济算力中央。
上海要培植人工智能的公共算力平台，到2025年，全体算力超过18000 PFLOPS，规模非常惊人。
苏州则给到了实打实的补贴，本市企业按利用AI算力用度的20%给补贴。

算力芯片和AI做事器是算力家傍边最为关键的硬件产品。
AI做事器采取CPU+GPU的异构形式，可以为AI大模型供应强大算力支持，其紧张本钱紧张来自CPU、GPU等芯片，占比50%以上。
芯片是重中之重，AI算力的直接来源，按芯片类型可分为GPU、FPGA、ASIC等，个中GPU仍为主流方案，霸占AI芯片市场最大份额，2021年约为91.9%，具有通用性强、速率快、效率高档特点。

目前，在高端AI芯片中，英伟达霸占绝对地位，其A100、H100芯片被认为算力是最高的，能广泛地运用于人工智能、云打算、数据剖析等领域。
目前英伟达主流算力芯片面临严重短缺，供不应求，价格持续走高。
受国际形势影响，英伟达向中国出口芯片受到限定。
发展算力根本举动步伐迫不及待，需加大国产芯片自研力度，早日实现AI芯片自主可控。

算力是发展人工智能的根本，需打造坚实稳固的算力底座。
大模型-数据-算法-算力-芯片都在快速迭代进步。
往后，越来越多的人工智能企业，开启设计芯片、制造芯片，办理我们的“卡脖子”问题，这是一个一定的趋势。
人工智能企业越来越强大，从节制海量的数据，构建机器学习的算法，到末了打破最困难的芯片环节。

4 人工智能家当化运用是大趋势

人工智能为家当升级创造的代价，才刚刚开始，空间无限广阔。

未来，企业用不用人工智能，决定其竞争力。
深度利用人工智能技能的企业，能够更快速地生产产品，他们产品的质量要优于那些不该用人工智能技能的企业。
比如，工业生产的产品都须要经由质量检测才能上市售卖，如果都用人工检测，一怠倦就随意马虎涌现偏差，售卖良莠不齐的产品十分随意马虎损伤口碑。
而AI技能检测设备,可以二十四小时保持状态，完美高速地剔除掉质量不好的产品。

人工智能下一阶段的机遇是什么？

第一是家当机会，无数传统家当都能智能化改造，空间巨大。
之条件的“模型即做事”，有了大模型，你我皆可用AI。
就能把AI的能力用到千行百业去，用到每一个生产生活的核心场景。
大大降落了利用AI门槛，同时帮助很多企业去降本增效。
“通用大模型”、“通用人工智能”，经由长期的演习，积累了各行各业海量数据，根据行业，来精调、适配。

第二是利用者的机会，未来的公司、企业、个人，都可以环绕人工智能技能，去做很多运用。
往后，运用人工智能，用AI赋能家当、生产、内容创作，会有无限的新机遇。
比如移动互联网时期，最成功的方向之一便是利用平台去迭代传统家当。
电商、外卖都是那个时期的产物，重塑了中国的资金、资源、渠道，中国乃至环球的全体零售大消费都洗了一遍牌。

现在，人工智能时期到来，会改变更多的家当。
比如交通、能源、金融，都有一系列的大模型。
如果能够根据这些不同的行业大模型，来开拓出各种各样的运用，比如用措辞类大模型开拓虚拟人的带货主播，这将衍生出来新的商业模式，对敢闯敢拼、想找到新风口的创业者来说，是尚待开拓的的处女地，是一片机遇无限的蓝海。

顺势而为，捉住时期趋势，选择优于努力。
现在用不用AI，就像以前顺不顺应互联网时期的趋势一样。
二十年前的互联网，造就了一批天下级企业，也惠及了每个人。
未来几年，人工智能也将造诣一批“想用、敢用、会用AI”、走在时期前沿的企业和个人。
关于人工智能，还有更多的新商业、新模式等待开拓，毫无疑问，这都是新的增长点，谁先入局、谁先冲破视野盲区，谁就能占得先机。