一方面，隐私透露是AI口试面临的紧张风险。
AI口试会通过录像剖析，对应聘者的表现进行深度评估，但录像的保存和利用也给应聘者的隐私带来了潜在威胁。
另一方面，AI口试在评判应聘者时可能存在算法偏见和歧视。
目前的AI口试算法和标准很难完备反响人类行为的繁芜性和多样性，求职者的性别、年事、籍贯等个人特色也可能影响AI的评估结果，或将加剧职场歧视征象。

从技能层面来看，AI口试系统须要不断完善，提升精准度和专业性，真正做到科学评估人才，选拔出得当的候选人。
AI口试在追求精准评估的同时，还应严防过度采集个人信息，避免数据透露，尽可能保护好个人隐私。

企业要适度合理利用AI口试。
虽然AI口试能在很大程度上知足企业降本增效的需求。
然而招聘是为了探求到企业须要的人才，而不仅是追求节约本钱。
因此，企业在采取AI口试时，应充分考虑其局限性，结合传统招聘办法，综合评估应聘者的能力与潜力，确保为企业挑选出真正适宜的人才。

干系部门应重视AI口试的风险，采纳有效的方法加以规范。
尤其应密切关注AI口试算法，确保其符合干系法律法规的哀求。
对付利用算法履行劳动违法行为的个体或组织，职能部门应武断予以查处。
通过建立健全监管机制，确保AI口试算法的公道性和准确性，防止技能滥用。
（经济日报 苏瑞淇）

来源： 经济日报