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美国有哪些大学将开设人工智能专业

美国卡耐基梅隆大学是一所以机器人和计算机科学项目而闻名的大学，该大学将于今年秋季开始为新开设的人工智能专业招收本科新生。近年来人工智能受到新机器学习和神经网络技术的推动，它的主要优点是能够从真实世界的数据中学习模式。人工智能为计算机、手机和在线服务提供了更高层次的复杂性和人性化的能力。

该大学计算机科学学院院长Andrew Moore周四在一份声明中表示：“人工智能专家从未像现在这样短缺或受到雇主需要” 。这是该国首个AI本科学位课程。该大学表示，每年将招收30至35名学生。

卡耐基梅隆相信借助Google的TensorFlow和Facebook的新AI网站等众多开源工具，能够为大学生提供了大量可用的资源。人工智能的一些重要用途是识别照片或***中的图像，理解人类的语言等。

很多人都担心人工智能技术可能被滥用，操纵或被黑客入侵，或者影响人类就业。但卡耐基梅隆大学希望人工智能能帮助解决道德和社会责任的问题。该大学表示“这将包括将AI用于社会福利方面的独立学习机会，如改善交通、医疗保健或教育等。”

比尔盖茨说中国人工智能比美国差太多，真的么

比尔盖茨的说法部分正确，中国目前人工智能在整体上的确还比不上美国，比如芯片制造和基础理论研究，但是在部分技术和应用方面已经超过了美国，我们可以从两个维度来看这个问题：

人工智能的三要素：算法、算力和大数据

1. 机器学习是目前主流的AI算法，它是由美国人发明的，显然美国在这方面拥有领先的优势。

2. 从算力看，目前主要的人工智能芯片为GPU。而根据麦肯锡数据显示，在当前全部图形芯片市场中，英特尔占据71%的市场，英伟达的市场份额为16%。也就是说在目前公认的通用性最强的AI芯片领域，美国企业基本占据了90%左右的市场份额，具有自然的垄断优势。

3. 中国独有的数据优势，由于人工智能发展的其中一个关键就是大数据，中国的海量用户以及数据可以为人工智能带来更多的燃料，这样的优势是美国无法比拟的。

人工智能的三个层次：理论研究、技术、产业

理论研究层面，中国虽然已经在论文发表数量上超越了美国，但中国学者的研究影响力尚不及美国甚至是英国同行。这背后的一个重要原因就是人才短缺。据统计，美国半数以上的数据科学家拥有10年以上的工作经验，而在中国，超过40%的数据科学家工作经验尚不足5年。还有，在中国只有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能，输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。此外，中国的人工智能科学家大多集中于计算机视觉和语音识别等领域，其他领域的人才相对匮乏。

技术层面，我国在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面处于世界领先地位。中国在2010年左右人工智能专利就已经赶上并逐渐超越了美国，到2016年中国人工智能的专利数几乎是美国的2倍还要多。

产业层面，从每年新增的企业数来看的话，中国人工智能的企业数已经超过了美国，跃居世界第一。

另据CB Insights的数据，在对AI初创公司的资助上，中国已经超越美国成为世界第一大国，即2017年中国占全球人工智能启动资金总额的48％，而美国仅为38％。

中国在人工智能领域的优势主要集中于技术应用层面以及国家和政府对于产业上的扶持，尤其是2017年10月十九大报告将人工智能作为一项发展内容明确提出，这意味着人工智能上升至国家战略层面。但是在基础的理论研究层面，中国和美国还存在着不小的差距，还需要一些时间赶上。

对！我们差很远很远！

为什么←_←why？宝宝不懂？

因为我们知道谦虚使人进步，骄傲使人落后！我们知道百尺竿头更进一步！我们知道欲穷千里目，更上一层楼！我们知道←_←人外有人天外有天！

我们知道我们什么都不知道←_←

万里长征才开始而已！革命尚未成功，同志还需努力

哈哈，这肯定是真的了。一句话就可说清。因为人工智能的基本要件是电脑，而电脑的基本要件是cpu，而cpu的基本要件要芯片，而制造芯片的最基本工具是光刻机，人工智能要求人脑神经化控制，所以中国没有28nm以下的光刻机，一切都是空谈。

比尔·盖茨没有说错，中国的人工智能水平目前与美国的水平相比，至少有5年左右的差距。

李开复在今年3月8日的AI主题沙龙上曾经明确表示过这一观点，他认为中国目前的人工智能水平想要追平美国，还需要5年的时间。

从互联网AI方面，目前中国拥有的数据是比美国多的，而且由于美国和欧盟的立法对于隐私保护相当严苛，这也让美国的互联网公司在数据搜集方面面临问题，没有大数据的支撑，互联网方面的人工智能是没办法全面展开的，所以中国目前拥有在互联网AI方面超越美国的基础条件了。

但在商业AI领域，李开复认为中国想要超越美国是比较难的，因为过去20年左右，美国的商业数据方面是有成型的数据仓库的，而且是马上拿来就可以用的，比如银行的数据、零售的数据等等。但在国内，李开复认为同样的数据在国内是比较难找的。

在无人驾驶领域，目前美国的Waymo公司也处于遥遥领先的地位，2018年前后，美国市场研究机构Navigant Research曾发布了“无人驾驶技术排行榜”（Autonomous Driving Leaderboard），其中百度公司的无人驾驶技术排名中上游水平，但距离美国的Waymo公司还有相当大的差距。

在我国的长远战略规划中曾提到，到2020年，人工智能产业成为新的重要经济增长点，到2025年，人工智能成为中国产业升级和经济转型的主要动力。

而目前中国在人工智能超越美国的一点是：2017年中国占全球人工智能启动资金总额的48％，而美国仅为38％。

这说明中国在人工智能领域的投资额度非常大。但中国的人工智能人才却相当匮乏，据领英在2017年第一季度的一个报告里提到，美国有85万人从事人工智能行业研究，而中国只有5万人，就连印度都有15万人，是中国的3倍。

上图数据来自《2017全球人工智能人才白皮书》

尽管中国的人工智能可能在大数据方面有机会反超美国，但在核心硬件、半导体产业方面很难超越美国的地位。

前Google首席执行官施密特在一次科技峰会上也曾表示，尽管美国在未来5年会继续保持领先地位，但中国将会以极快的速度赶上。施密特说：

到2020年，中国将迎头赶上；到2025年，他们将超过我们；到2030年，他们将主宰这些行业。

可见中国目前的人工智能水平确实如比尔盖茨所说，差距还是很大的，至少是5年左右的差距。

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