这项研究采取C-D生产函数和扩展就业模型，以做事业就业总量为被阐明变量，人工智能为阐明变量，并引入交互项，利用层次回归法剖析了人工智能、做事业家当构造调度及其交互效应对做事业就业的影响。
研究还根据地区发展水平的差异，将样本分为东、中、西部地区进行比较剖析，磋商了人工智能对不同地区做事业就业的差异化影响。

研究创造，人工智能对我国做事业就业的影响是繁芜的。
一方面，它确实会替代一些岗位，造造诣业减少；另一方面，它也会创造新的就业机会，产生补偿效应。
这两种效应之间并不存在长期稳定的关系，而是随着技能发展和经济环境的变革而动态变革。

故意思的是，人工智能与做事业家当构造调度的交互浸染对就业产生了正向影响。
这意味着，人工智能为新兴家当发展供应技能支持，推动企业扩大生产规模；而做事业构造升级又反过来促进技能进步与家当创新，形成良性循环。

研究还创造，人力成本水平的提高与做事业就业显著正干系。
这反响出随着家当构造向做事业转移，对劳动者技能水平提出了更高哀求。
新兴家当创造的岗位更倾向于中高技能就业者，这也凸显了提升人力成本对优化就业构造的主要性。

值得把稳的是，人工智能对做事业就业的影响在不同地区存在明显差异。
对东部地区，替代效应大于补偿效应；对中部地区则相反；而对西部地区的影响并不明显。
不过，人工智能与做事业构造调度的交互浸染对西部地区就业存在显著推动浸染。

一位参与研究的专家表示：这种区域差异提示我们，在制订就业政策时要因时制宜。
东部地区该当更看重培养高端人才，提升家当链；中西部地区则可以借助人工智能推动家当升级，创造更多就业机会。

研究还揭示了做事业内部就业构造的变革趋势。
传统做事业如批发零售业的就业吸纳能力正在减弱，而当代做事业如金融、保险、科技做事业等正成为就业增长的紧张力量。

这意味着未来就业市场会更加青睐高技能、知识型人才。
一位人力资源专家评论道，对付个人来说，持续学习和提升技能将变得越来越主要。

基于这些创造，研究提出了几点政策建议：

首先，鼓励企业加大科技研发投入，发展人工智能+家当，提高资源配置效率。
同时勾引社会成本进入人工智能核心环节，扶持中小企业发展，创造更多就业岗位。

其次，加强职业培训和教诲投入。
一方面鼓励企业增加人力成本投入，另一方面政府要加大教诲投资，及时调度专业设置，培养适应市场需求的高技能人才。
同时要完善失落业保障和再就业做事体系，帮助失落业者重返事情岗位。

第三，勾引做事业就业区域折衷发展。
进一步发挥东部地区的资源上风，同时勾引技能和人才向中西部流动，实现区域间资源的优化配置。
对经济掉队地区，要提高人工智能运用水平，发挥其对就业的补偿浸染。

末了，大力发展当代做事业。
制订针对性政策扶持新兴做事业，推进信息根本举动步伐培植，完善金融政策，发展科技做事业。
同时也要规范提升传统做事业，帮助其向智能化、当代化升级。

人工智能带来的寻衅和机遇并存。
一位经济学者指出，关键是要未雨绸缪，做年夜大好人才培养和家当升级，捉住人工智能时期的发展机遇。

这项研究为我们供应了一个不雅观察人工智能影响就业的新视角。
它不仅稽核了整体影响，还细分了地区和行业差异，为制订更有针对性的政策供应了依据。
在人工智能快速发展确当下，这无疑具有主要的现实意义。

当然，研究也存在一些局限性。
例如，数据截止到2017年，可能无法完备反响最新的发展态势。
未来还须要更多的实证研究来验证和补充这些创造。

无论如何，面对人工智能带来的变革，政府、企业和个人都须要积极应对。
政府要制订前瞻性政策，勾引家当康健发展；企业要加大创新投入，提高生产效率；个人则要不断学习新知识、节制新技能，适应不断变革的就业市场。

人工智能时期的到来是一把双刃剑，它既带来寻衅，也孕育着无限机遇。
只有embracing

人工智能，利用它来创新、创业、创造，我们才能在这场技能革命中霸占主动，推动经济社会更好发展。
让我们携手同心，共同欢迎人工智能带来的美好未来！