各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能挖掘的问题，为大家整理了3个问题人工智能挖掘的解答内容来自网络整理。

在未来，计算机视觉与数据挖掘，哪个发展前景和机遇要更好

AI智能机器人崛起下，数据挖掘更有战略性意义，挖掘整个地球·微观·宇宙数据。相当于战略性的等级，核武器等级。

在人类需求下，计算机视觉更有战术上的意义，精确显现到夸克·外太空·宇宙景象。相当于战术性等级，精准常规导弹等级。

懂了吧。

数据挖掘比计算机视觉更具有价值。

一个是点面的表现，一个是全内的表现。

🚀🚀🚀🚀

这个各有千秋吧。相对而言计算机视觉更专一点，数据挖掘相对而言适应面更宽一点。简单来看一下定义：

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像——百度百科

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标——百度百科

两者的区别有点象专业论文和科普论文的区别。前者更深奥，不是相关专业的人其实很难说出个一二三。整体的理论和应用相对而言会比较前沿。后者则更大众，而且在行业的应用相对而言跟广泛。要说发展情景，如果能进入计算机视觉领域当然前景会不错。而言相对而言需要的技术相对而言比较高端。前景（钱景）可能也会更好。但就业面相对会窄一些。数据挖掘就业面相对会更广一些。

最后说一些他们各自需要的知识储备：

计算机视觉的知识储备：

图像处理的知识：图像处理大致包括的内容：光学成像基础、颜色、滤波器、局部图像特征、图像纹理、图像配

立体视觉的知识：立体视觉大致包括的内容：相机几何模型、双目视觉、从运动中恢复物体结构、三维重建技术等

人工智能的知识：人工智能大致包括的内容：场景理解与分析、模式识别、图像搜索、数据挖掘、深度学习等

从前面的说明可以看出，计算机视觉的知识储备是涵盖数据挖掘相关理论的。但从事数据挖掘相关领域的知识则需要在业务实践中领域学习。

以上是个人的一点浅见，如果有什么不正确的地方，欢迎相关同行批评指正。谢谢！

个人觉得数据挖掘发展前景更好！

为什么大数据应用工程师能拿到高薪？

大数据行业对开发人才需求大，谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在需要掌握hadoop技术的大数据人才！在未来，无论掌握大数据的哪一类型，都相当于掌握自己的“钱途”，做时代的先行者！

好就业还得是高薪资

学习大数据挖掘，通过本专业2年全面系统的学习，毕业后可以掌握配置、部署、运维和保护公司和组织机构部署CDH所要求的Apache—Hadoop集群方面的专业技术；学完毕业后具备实践动手能力的，满足企业大数据应用技术岗位需求。

AI产品经理，如何面对数据挖掘

数据挖掘在数据分析中本身是要建立一个数据模型的。然后由所谓AI来分析。当然，设置好条件和范围AI也是可以帮忙做到抽出数据。这其实也就规定了抽取数据的条件，就好像你构思一个世界，制定规则，制定的越详细，世界越不容易混乱。制定的数据模型越合理。挖掘的数据越可靠。然后我就编不下去了。

数据挖掘技术，是否也属于人工智能的范畴？所谓的人工智能的技术具体包括哪些

数据挖掘支撑着人工智能

也就是人工智能是离不开数据挖掘的

随着大数据的出现从而才诞生出人工智能

人工智能是建立在数据之上的

所以数据是人工智能的基础

是人工智能必不可少的一部分

为什么要有数据之后才会有人工智能

其实就要从智能的本质出发

人类为什么会有智慧

智慧其实不是与生俱来

它是历经人类日积月累不断进化而来

自打人类开启进化之后

人类开始形成了语言

或者简单地说是记录

原始的语言就是很简单的符号记录

不管哪个文明

原始的语言都是用简单象形图形

去记录或描述着这个世界

而这种世界的简单记录形式

其实就是最最原始的数据

什么是数据

说白了就是对于世界或人类行为的记录

有了数据之后

人类才能基于数据一代一代进行优化

通过不断刷新对这个世界的认知

进而形成了人类智慧

人类的智慧就是从数据中而来

经过人类日积月累长时间的积累

从而形成人类独有的智慧模式

这种智慧模式就是如何探索世界获得新的数据

以及如何利用前人积累的数据分析判断

并将新老数据结合在一起优化成为新认知模式

既然人类的智慧都是来源数据

那么人类创造的人工智能也是从数据而来

这也就是为什么人工智能是从大数据中诞生了

因为所谓的智能源于数据

所以数据挖掘对于人工智能是必不可少的一部分

人工智能也是离不开数据挖掘的

人工智能必须是扎根于大数据这个肥沃的土壤之上

才能开得更加茂盛更加鲜艳照人

到此，大家对人工智能挖掘的解答时否满意，希望人工智能挖掘的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。