核心不雅观点：

1、关于《报告》中所利用的指标和打算办法，曹清峰表示，《报告》具有全面性，覆盖了中国目前所有的地级城市；数据采集具有科学性，数据本身具有时效性；指标体系的构建有较强客不雅观性，可进行跨期比拟。

2、对付《报告》中令人印象深刻的结论，曹清峰提及了三点，一是人工智能总体的排名分布呈现出明显的金字塔型，北京的综合实力遥遥领先；二是部分中西部地区的城市脱颖而出；三是城市群内非中央的三四线城市也正在迅速崛起。
杨红飞提及了四个特点：一是城市对人工智能的需求在快速上升；二是人工智能家当头部城市带动效应特殊明显；三是人工智能是场景驱动的，未来场景驱动可能不受地理位置的局限；四是数字化的发展程度高低对人工智能的发展有很大的影响。

3、对付人工智能城市排行榜前三强的上风，曹清峰总结道，北京市人工智能上市公司的市值排名第一，具有非常明显的上风；上海的特点是在 AI 运用处景方面特殊丰富，公共数据开放方面进行了大量的探索；深圳人工智能的家当化上风突出。

4、杨红飞表示，《报告》实质上是为了厘清人工智能在中国各个城市的家底，帮助地方画出自己地区独特的人工智能和家当相结合的图谱。

5、 关于第三梯队城市的特点，曹清峰举例了西安和杭州，他表示，西安有丰富的高校资源，政府的政策保障、人才的供给以及技能举动步伐培植为西安的人工智能竞争力供应后发上风；杭州在发展人工智能上具备很强的先发上风，上一轮的互联网经济时期为杭州积累了坚实的家当根本。

6、对付人工智能的发展对城市之间差距的影响，曹清峰和杨红飞均表示城市人工智能之间的差距短期内将呈现扩大的趋势，中长期随着技能的成熟，中央城市向周边城市扩散，会存在差距缩减的趋势。

7、关于人工智能的发展是否会拉大城市之间的差距，曹清峰表示未来区域城市差距的缩小取决于地方的家当构造以及职业布局，纵然存在区域差距，区域差距的重现形式也非常多样化，城市竞争力的格局将发生新一轮的洗牌。

8、对付目前各城市出台的人工智能干系政策，杨红飞表示，中国各个地方的经济形态从对地皮财政的依赖开始往家当财政上转移，第一波人工智能政策大同小异，未来的第二波政策可能会更高质量、更具有针对性，并且将在全体家当发展过程中充当杠杆的角色。

9、对付不同城市之间是否会涌现人工智能协作和带动，杨红飞表示人工智能城市之间会形成共同的利益链，从而走出“先富带动后富，末了共同富余”。

胡润峰：《中国人工智能城市竞争力排行研究报告》是在中国社会科学院倪鹏飞老师和曹清峰博士后的学术辅导下完成研究排名的，请曹博士大略先容《中国人工智能城市竞争力排行研究报告》全体指标体系的构建以及所利用的方法？

曹清峰：该研报的方法可以总结为三个特点：第一是它具有全面性，该报告覆盖了中国目前所有地级城市，而报告中只报告了前 100 的城市结果，这是目前海内样本量最大、代表性最强的一个指标体系。

第二是数据采集具有科学性，在这次研究中广泛运用了大数据方法，紧张强调利用人工智能的方法来研究人工智能，研究时的数据都是一手数据，因此数据具有很强的时效性，比如和京东互助的城市渗透度指数，很多都包含了2024 年的数据，此外还迎合了人工智能行业变动快的特性。

第三个特点是指标体系的布局具备很强的客不雅观性，在加权指标体系的时候紧张采取了客不雅观权重，好处是可以进行一些长期的研究，由于跨期的可比性非常强，以是这套指标体系可以为学术研究、政府和企业的决策供应非常有代价的赞助。

胡润峰：四个维度中各项指标之间存在单位不一致的情形，那么末了是怎么统一单位得出末了的总数值？

曹清峰：首先进行无量化处理，指标本身可能是没有单位的，纵然有单位也可以采纳线性变换的办法，把它标准化成一个 0～1 的得分，以是从最底层开始对指标进行无量化的标准化处理，然后再逐级加权。
为了避免在加权过程中的主不雅观影响，报告都采取了客不雅观的大略算术均匀，然后逐级加权得到终极的指数。
为了担保指数是具有长效性，报告一开始就采取科学、大略、直接的办法，保持所有指标权重不变革，这也可以担保研究具有可比性。

人工智能城市排名分布呈金字塔型，中西部及城市群城市快速崛起

胡润峰：研究报告中哪些结论令您印象深刻？

曹清峰：报告中有三个结论令人线人一新。
第一个结论是人工智能总体的排名分布呈现出很明显的金字塔型，塔尖是北京，其综合实力遥遥领先，第二梯队是深圳和上海，第三梯队是广州、杭州等十七个城市，第四、第五个梯队的数量相比拟较多，分别有 84 和 200 个城市，金字塔型的分布构造表明人工智能还处于家当发展的初期，这也意味着城市之间人工智能家当发展、资源要素的竞争是非常激烈的。

第二个结论是部分中西部城市脱颖而出，比如西安排名第六，成都是第八，武汉排名第九，重庆排名第十三，长沙排名第十四，可以创造这些传统意义上的中西部城市在新的技能环境下，城市格局正在发生新一轮的洗牌，这意味着人工智能作为一个新生事物，好多城市都处在同一起跑线上，中西部地区的迅速崛起，为中国双循环新发展格局下供应了新的机遇。

第三个比较有趣的结论是，城市群城市的崛起，特殊是城市群内非中央的三四线城市正在迅速崛起，比如说长三角的无锡、嘉兴、常州三个城市都在崛起，他们排名分别是 21 名、 25 名、 30 名，比如珠三角地区的城市，东莞排名22，佛山28，珠海24，我们可以创造城市群人工智能的发展，实质上反响了城市群内部中央城市对非中央城市的带动与溢出。

胡润峰：中西部城市一个共同的特点，西安、成都、武汉、重庆、长沙等这些城市的大学力量特殊强，都有综合性较强和理工类较强的大学，这些城市的大学力量在全国来讲都是排名前列的。

曹清峰：这些城市具备很强的发展潜力，以是在人工智能新技能的冲击下，以前没有开释出来的潜能，在新的技能环境下为一些城市如何进一步挖掘自身高校技能研究的上风供应了很好的开释机遇。

胡润峰：北京、深圳、上海名列前三强，他们的实力领先上风较明显，这三个城市在发展人工智能的上风紧张表现在哪些方面？

曹清峰：北京的各个指标，无论是要素储备、发展潜能、效益产出，还有城市渗透，全部都排名第一，以是北京的特点是综合实力非常强。
比如北京市人工智能上市公司的市值排名第一，具有非常明显的上风。
上海的特点是在 AI 运用处景方面特殊丰富，而且在公共数据开放方面做了大量的探索，在数字经济时期，数据是一种信息的生产要素，无论是前期的大模型演习，还是后期的场景运用，都须要大量的数据支撑，而公共数据开放为数据进入生产函数形成了打破。
深圳做得好的点在于人工智能的家当化上风突出，深圳在人工智能干系家当方面具有明显数量上风，此外，深圳在民营经济的发展包括 AI 投资方面都非常生动。

报告可以帮助城市“摸清家底”，从而制订符合自身城市的发展计策

胡润峰：作为一家当代家当数据智能做事商，火石长期关注各个城市的人工智能的发展，您对城市人工智能竞争力排行报告怎么看？

杨红飞：火石成立了 9 年，一贯在做家当数据代价化的路径实践和探索。
截至目前，除人工智能领域外，火石将 41 个工业门类，超过 400 个细分领域的家当数据建立成家当的数据仓，个中人工智能是目前发展和发展最快的行业和领域。
家当数据实际上在城市发展的家当上具有多个范例的运用处景，比如《报告》中的指数和《报告》内容实质上是为了厘清人工智能在中国各个城市的家底。
这次摸底行动非常主要，仍有很多城市主管家当的部门不清楚自己的家底。
头部企业可能知道家当全貌以及对应的特点，包括未来的着力点，但对付部分其他企业这是一个难点，这几年火石重点动手用数据办理这些问题。

第一个要办理的是把人工智能在一个城市的“家底”摸清楚；第二是由于人工智能既可以是一个独立的家当，也可以跟很多领域产生交叉，那么家当图谱是什么样的？既可以画出一个公共的图谱，也可以每个地方画出自己独特的图谱，可能存在地方人工智能和制造业结合紧密，或者和地方数字经济结合紧密，或者和低空经济结合紧密等情形。
第三个是要形本钱身的发展策略。
人工智能的发展在每个地方都开始呈现自己的独特性，真正利用莅临盆中与地方的发展策略有关。
在本次报告的 100 个城市中，头部城市更多会关注运用处景，因此火石重点探究地方或者企业该当从哪些运用处景的细分领域进行切入发展人工智能，并探究其未来的发展策略。

其余，火石作为一家家当数据的智能做事商，实质上也在做人工智能养料的培植，为地方供应家当数字化的底层——数字底座的平台。

胡润峰：《报告》末了得出的城市排名，哪些令您印象比较深刻？

杨红飞：报告呈现出来四个特点：第一个特点是如今城市对人工智能的需求在快速上升，剖析的样本量是三百多个城市，末了选出了 100 个城市做进一步的剖析，可以看出人工智能已经不再处于观点阶段。
目前，在中国的各个城市中，人工智能已经或大或小的产生代价、闭环，它已经不再是星星之火，而是已开始有燎原态势。

第二个特点是人工智能家当在发展的过程当中，头部城市的带动效应特殊明显，由于它须要多种要素供给，须要政、产、学、研充分领悟，但是这部分只有头部的一线城市能建立充分的根本。
在科研投入上，人工智能的企业数量如果能上升到 1 万家或2万家，它将会产生明显的带动效应。

第三个特点是人工智能是场景驱动的，当技能实现打破之后，场景驱动不完备受地理位置的局限。
因此可以瞥见新一线城市的上升，二、三线城市的突进，整体上展现出百花齐放的觉得，且不是纯量化竞争，而是每个地方都能搞出对应的小特色。

第四个特点是数字化的发展程度高低对人工智能的发展有很大的影响。
一是影响了供给侧，二是能否形成更多的场景，在这两个部分仍有很大的发展空间，可以再深入研究数字化对人工智能的影响，以及在这件事上如何形成滚雪球效应。

人工智能家当不仅对先发上风的城市友好，后发上风的城市也不会掉队

胡润峰：第三梯队的城市在人工智能方面表现出了自己的哪些特点？

曹清峰：在第三梯队城市中，第一个西安，它非常有自己的特点，由于西安有丰富的高校资源，这个在人工智能发展上是非常主要的，由于人工智能发展的家当链非常的长，西安在政府的政策保障、人才的供给以及技能举动步伐培植上排名非常靠前，这是西安的一个突出上风。

西安未来可能须要在家当化的方向上进一步发力，特殊是在家当链下贱，融资可能要进一步探求新的打破口，同时在企业的研发投入上也须要进一步的加强。
中西部地区可能面临的一个问题是人工智能终极要转化成家当化运用处景，中西部地区如何结合自身家当形成差异化的企业发展模式是紧张问题。

第二个城市是杭州，杭州是数字经济之城，在发展人工智能上具备很强的先发上风，各个指标的排名都比较靠前，杭州总排名是第五，要素储备排名第八，发生潜能第六，经济产出和城市渗透分别排名第四和第十。
在2023 年，杭州提出来要培植“中国数谷”，该计策为人工智能的发展供应了非常好的数据保障。

同时在上一轮的互联网经济时期，杭州积累了坚实的家当根本，特殊是大数据、云打算、物联网方面都有非常好的发展的根本，以是杭州是家当先发上风的典例，西安是作为后发上风的典例。

胡润峰：杭州人工智能发展和人工智能家当有哪些上风？

杨红飞：杭州在信息家当发展时期就有了不错的根本，数字经济、人工智能都因此信息家当为根本，在好根本的条件下，首先会产生意识的转变，对付新质生产力，杭州也认可人工智能能够产生特殊大的市场代价和社会代价。

在信息经济、电商经济上，杭州取得了好的成绩，对付新的领域，能够进行提前方案的，不管是政府、园区、企业，包括投资机构都能够理解这个新观点，从而能够敢下手，只要这个赛道能够发展起来，就可以抓到更多的机会。

第二是制度上的培植。
浙江发改委和杭州在推进“中国数谷”的培植，以及人才储备上，杭州在根本上具有不错的条件。

第三是它原有的家当不管是数字经济中的电商，或者人工智能的运用处景都是相对丰富的，以是杭州在人工智能的发展中能够跑出不错的节奏。

对付杭州来说，它还存在可以改进的地方是科研，目前科研的快速发展依然集中在头部城市。

城市人工智能竞争力短期会持续拉大，但长期可能呈缩小趋势

胡润峰：人工智能的不同城市的竞争力会不会涌现差距越拉越大的情形？

曹清峰：这个问题关系抵家当发展的生命周期，在家当发展初期，必须要集聚一定的高本色的人力成本，以及相应的制度保障，乃至一定的运用处景、发展根本，这些关键要素的供应只在少数头部城市供应，以是一开始一定是集聚在少数城市中。

城市排名的第一个特色是金字塔构造，头部和其他部分的差距是非常明显的，以是短期仍是集聚的态势，集聚在家当发展初期是一种有效率的表示，直抵家当发展进入成熟期的时候，它可以向家当链下贱传导，在这个时候，人工智能家当化的运用会涌现中央城市向非中央城市逐步扩散的征象。
在扩散的过程中，可能会涌现发展差距缩小的情形。

此外，要详细看差距是什么，不能大略地看总量的差距，当处在人工智能家当链的上游、中游、下贱不同环节中时，本身也会存在差距的。
以是，我认为短期内，差距是会扩大的，中长期，随着技能的成熟，中央城市向周边城市扩散，会存在差距缩减的趋势。

杨红飞：人工智能家当目前仍处于爬坡和发酵的过程中，技能、家当是和人很像的，一开始是群居动物，越集中力量越大，当它集中到一定程度时，它开始产生分裂成长。
从家当的发展的角度上看，现在人工智能技能的打破在关键场景上依然集中化，以是在短期内，差距会再次拉开，但拉开的办法可能存在变革，可能涌现两三个、三四个集群性的发展形态。
在家当爬坡过程当中，集聚更利于打破和发展。
由于人工智能的发展对根本举动步伐的哀求是比较高的，如果投资的强度不达标，这个家当很难发展起来。

其余，《报告》建议要鼓励进一步集聚，对付那些发展靠后的城市，可以将重点更多投入在运用处景中。

胡润峰：城市之间的差距因人工智能竞争力而拉大，是否会导致城市之间的差距也拉大？

曹清峰：短期内该当呈现扩大的趋势。
首先从要素输入分配的角度看，创造性毁坏代表着技能革命首先要毁坏掉原有的一些家当，再进行重新创造。
在这个过程可能头部城市是在创造新的岗位、新的家当，而毁坏的可能是一些中小城市的职业，也便是创造和毁坏可能是空间分离的，在这种情形下，区域之间的差距是会不可避免地被拉大，属于技能革命的阵痛期。

理论研究的一些结论已经表明，人工智能的发展首先会导致劳动者的劳动收入份额，也便是说人为收入在 GDP 中的占比是低落，这意味着可能会有一部分人失落业，而一些更随意马虎受到冲击的是技能水平较低的人。

当然个中也存在机遇，长期来看的话，研究创造机器人不是替代了低技能的人，而是替代了中间技能的人。
低技能的这一部分人包括跟人打交道的家政姨妈、做事员等，她们的代价在于人与人之间的互换，这种职业反而不会被替代，而中间技能的人，他的事情可能很随意马虎被人工智能的技能替代，从而导致失落业。
以是未来区域差距缩小取决于地方的家当构造以及职业布局，我们创造纵然存在区域差距，区域差距的重现形式也非常多样化，这段期间过后，城市竞争力的格局会发生新一轮的洗牌。

当前各城市人工智能政策大同小异，第二波政策或形成差异化、更有针对性

胡润峰：各地政府对人工智能扶持政策的出台是赶潮流追求政绩的表现还是出于对城市发展的考虑？

杨红飞：首先，从现在中国各个地方的经济形态上看，他们从过去对地皮财政的依赖开始往家当财政上转移，以是对付中国各个城市的紧张执政者或紧张的领导来说，须要更加看重有发展性的产品线，地方政府一定会捉住这个浪潮。
背后的成分是大家都不想损失这次机会，虽然不愿定这个机会到底会有多大，来的有多快，但是这个机会一定不能失落去。

第二个是这一轮的政策发布后，反应相对而言大同小异，还没有形成差异化，但是对付每个地方到末了它的家当一定要做出差异化，地方政府会有第二波政策出台，我以为第二波会是高质量、更具有针对性的政策。

第三是政策在全体家当发展过程当中是杠杆的角色。
要把家当做起来，政府手里的资源便是政策，市场跟企业的关键在于场景的打破和创新，三者之间是相辅相成的关系。
好的政策也是通过市场验证有效之后的固化和放大化的部分，因此政府能不能出台好的政策是各个城市能不能把这个人工智能家当吃透的一个主要表现形式。

胡润峰：不同城市该当若何因时制宜的发展人工智能？

杨红飞：人工智能是能够跟其他家当产生耦合性效用之后发挥更大代价的家当。
人工智能之以是被如此重视，是由于它具有指数级的改造能力，城市如何更好地将人工智能和原有确当地家当结合是发展的关键。
中国任何一个城市都有传统家当和上风家当，一定是存在一个存量市场的，如何将现有的存量和人工智能家当相结合形成改造是城市第一波须要进行的。

胡润峰：山东淄博、江西宜春、陕西咸阳等这些城市在发展数字经济、人工智能方面有哪些特点？

杨红飞：这些城市在几个关键的部件上有自己提前乃至超前的布局。
比如江西宜春在新能源固态电池上有超前的布局，这部分会形成家当发展的蛙跳计策，这也是在全体技能变革和家当变革过程当中有魅力的地方。
通过《报告》，从数据洞察能够让大家创造全体中国的家当在不断地往前。
我以为本日中国各级城市的紧张领导们在这些事情上都在用异想天开的办法去做着务实的家当蛙跳和迭代，这正是中国度当发展之美。

胡润峰：城市之间可以若何通过互助来实现“前辈带动后进”，实现共同发展的一个目标？

曹清峰：《报告》为给各个城市供应了摸底的参照，可以充分理解自身在人工智能家当的存量上、发展条件上具有哪些上风和不敷，从而找到差异化，以是我以为首先城市该当基于自己的运用处景，基于已有的家当找到新的结合点，结合之后，差异化的延长结合点，从而可以避免同质竞争。

第二是家当链分工，特殊是家当的纵向分工。
人工智能家当链是非常长的，尤其是下贱，家当智能化和数字化是结合在一起的，因此城市之间的良性互动格局是结合自身的上风形成一个家当链，形成纵向的平衡。

第三是细分领域，只针对一个新的市场，中国在环球或能取得一个很好的份额。

杨红飞：先富带动后富，实际上到末了技能的部分会形成共同的利益链，未来在人工智能也可能涌现家当的“飞地”，这能更好地把人工智能家当和的传统家当、上风家当进行再造，是“先富带动后富，末了共同富余”的过程。
（本文首发于钛媒体APP，作者｜李婧滢，编辑｜刘洋雪）

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