《财经》驻硅谷刘泓君/文 宋玮/编辑

美国硅谷韶光12月14日上午，前百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）宣乐成立新公司Landing.ai，目前已与富士康互助五个月，未来将在质量检测、机器制造、流程优化、人才培训等环节利用人工智能改变制造业。

“很多时候，两个顶级的工程师写的软件，就可以完成上千人的事情。
”吴恩达在接管《财经》独家专访时说道。

吴恩达的新公司发布的***显示，他正在用打算机视觉做电路板的合格率检测。
在一个电路板中，密密麻麻的排放着几百个小元素，若有一处是破坏的，人眼很难识别。
之前是几千名工人在工厂中做质量检测，机器仅仅花费0.5秒，就可以快速识别次品。
比起深度学习动辄上百万的数据量，开拓这套算法须要的数据仅仅只有5个电路板。

吴恩达对《财经》透露，目前这项质检技能已经与富士康互助，类似这类质量检测技能还将与更多工厂互助。
互助伙伴会扩展至中国大陆、***地区以及一些日本的制造企业，内容涉及帮更多企业供应AI（Artificial Intelligence，人工智能）策略，重塑组织架构，进行员工培训等，

富士康母公司鸿海集团正在对人工智能加大投入。
通过布局物联网业务，并建立自己的大数据中央，鸿海集团董事长郭台铭曾透露“富士康工厂已经可以做到关灯生产”。
他在近期采访中称，未来20年内，流水线工人职位将消逝。

制造业的事情内容也正在发生改变。
“未来制造业会涌现更多高薪酬的事情，很多做制造业的人，须要新的技能。
”吴恩达见告《财经》，“对工程师来说，AI工程师与之前工厂的工程师事情方法也大不相同。
”

今年，谷歌收购的DeepMind团队也将开始AlphaGo算法运用到医疗、能源领域。
人工智能正不才沉到科技行业以外的传统行业，这将带来更多人事情角色转变，同时也将创造更多新的事情岗位。

吴恩达如何改变制造业?

吴恩达此前是百度首席科学家，卖力百度研究院。
他2011年加入谷歌，后为谷歌大脑创始人，是深度学习和打算机视觉的首创性人物。
此前，他还是斯坦福大学教授，以及在线教诲平台Coursera的联合创始人。
同时，他也是无人驾驶公司Drive.ai的董事会成员，这家公司正在研究完备级别无人驾驶，他的妻子Carol Reiley为创始人。

今年3月离开百度之后，很多人都在密切关注他的下一站。
夏天，他宣告做起初生，创办了深度学习项目deeplearning.ai，并上岸正在自己的在线教诲平台Coursera。
几个月后Landing.ai是吴恩达下一个即将规模化扩展的公司——为制造业供应人工智能能力。
同时，他还正在召募一支1.5亿美元的AI基金。

今年7月，郭台铭来到吴恩达硅谷的办公室，开始评论辩论制造业如何运用人工智能。
那时，吴恩达刚刚从百度离职不久，他意识到制造业的机会：“人工智能远的运用远不应该局限于科技，科技行业正在让人的创造力变成像素，但是制造业会让人的创造力改变真实天下。
”

吴恩达在公开信中说到：“人工智能技能非常适宜办理制造业面临的寻衅，如不稳定的质量及良率，生产线设计缺少灵巧性，产能管理困难以及生产本钱上升。
AI可以帮助办理这些问题，改进质检流程，缩短设计周期，肃清供应链瓶颈，减少材料和能源摧残浪费蹂躏，并且提高产量。
”

新公司还将对制造业进行效率优化。
比如在大型注塑机运行时，人须要做很多决定，如何设定温度让塑料达到指定热度，花多长的韶光去冷却它。
“我们要让数据演习这些模型，然后让机器做更多决定。
”吴恩达见告《财经》。

AI也可以改变传统制造业的决策流程。
当设计师在设计一个零部件时，设计好了之后很可能花费两个月找制作厂，制作厂却见告设计师这个设计太难生产，须要修正。

吴恩达称：“利用AI往后，我们可以帮助设计师设计的更快，让你设计的时候，就可以急速见告你，这个设计无法生产须要修正。
这是我们为设计环节供应的AI办理方案的一部分。
”

当问及缘何对制造业感兴趣，以及如何跨行业学习时，吴恩达称：“我的博士论文便是做机器人的，并研究如何用机器人去掌握周围的天下，之前已经跟很多制造业互助机器人。
”

人工智能行业中，数据正成为最核心的资产。
这些互助公司将针对特定的产品，会供应一部分数据给他的新公司以做剖析。
他见告《财经》：“宣告之前放出5个工程师招聘名额，一周内收到了1000份申请。
Landing.ai将快速扩展，两个月往后会搬到新的办公室。
”但融资金额、投资方、未来方案、其他互助项目等细节还均未公布。

创新工场管理合资人汪华认为，未来只会有两类大公司：一类是把人双手解放出来，用低本钱高效率的办法替代；一类是人们被解放出来往后，给人们供应更低本钱的娱乐办法。
吴恩达的新公司选择了第一种。