在医疗系统，特殊是放射科，最常见的事情便是拍电影，包括X片、核磁共振成像（MRI）、CT 扫描等等。

看一张医疗影像片子要花1美元？麻省总病院和穷汉都说 NO_图像_开源 智能问答

然而，利用和查看这些电影都价格不菲。
打印出胶片且不用说，纵然在电脑上查看，也要利用昂贵的事情站，以及专有的软件，据美国加州一家医院统计，他们每年要花2000万美元，均匀到每张电影要花费 1 美元。

这些看片软件每每是由飞利浦、三星这样的大公司出品的，很多穷首都用不起。

其余，胶片的数字文件，一样平常也只在一家医院的信息系统里共享。
如果病人要转院，这些数字文件一样平常是采纳光盘的办法来拷贝，效率低下，还随意马虎拷错。
万一用的软件和文件格式不一样，麻烦就更大了。

COVID-19 的环球大盛行，也在推动远程医疗协作以及医疗软件的普惠开源。

OHIF 基金会推出开源阅读器

开放康健影像基金会(Open Health Imaging Foundation,OHIF）近日发布了他们最新的开源项目：OHIF 医学影像阅读器（OHIF Medical Imaging Viewer），使得年夜夫可以完备基于 Web 浏览器查看医学影像，并且放到 GitHub 开源，目前已得到 940 颗星和 669 个分叉。
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【 雷锋网注：图片来源：ohif.org所有者：OHIF 】

项目目前由戈登J.哈里斯年夜夫（Gordon J. Harris）主持，他是哈佛医学院放射学教授，3D 影像做事主任，麻省总医院放射学打算机赞助诊断实验室主任。

【 雷锋网注：图片来源：advancedimaginglabs.com所有者：advancedimaginglabs 】

哈里斯年夜夫揭橥了 100 余篇科学论文，并开拓将医学图像打算机剖析运用于诊断，治疗操持和临床试验的软件和做事。
他的紧张研究兴趣包括针对精神疾病和神经疾病的构造和功能性脑成像研究，包括酒精中毒和中风，以及对肿瘤的定量跟踪以进行临床照顾护士和临床试验。

这个开源项目有一定的资金支持，紧张来自于美国国立卫生研究院，美国国立癌症研究所，以及癌症研究信息技能操持（ITCR）。

目前的资金拨款能够用到 8 月份，可以帮助两名全职开拓职员，还已申请接下来为期5年的资金帮助的续签。

详细的开拓事情，则由位于波士顿的一家叫 Radical Imaging 的公司来完成。
在 GitHub 上，该公司的高等开拓职员丹尼·布朗（Danny Brown）贡献了紧张的代码。

阅读器能干啥

OHIF Viewer 这款阅读器，可以从大多数来源和格式中检索和加载图像，以 2D 或 3D 渲染，许可对不雅观察值进行操作、注释和序列化；支持国际化，OpenID，脱机利用，热键以及更多功能。

【 雷锋网注：图片来源：ohif.org所有者：OHIF 】

这些数据文件的格式，都遵照 DICOM 标准，DICOM 是天下上支配最广泛的医疗保健信息标准之一。
有数以亿计的 DICOM 图像当前用于临床治疗。

大略的说，DICOM 将信息分组成了数据集。
在一张胸部X片的文件里，还包含患者的ID等信息，相称于图像加了标签和描述。
还可以是多维多帧的图像，此外还自带灰度显示标准，确保在不同的显示器上显示相同的灰度图像。

GitHub 上供应了阅读器演示和详细的支配文档。
可以直接查看，也可以用几个 include 标签，就方便的将阅读器嵌入到任何网页或 Web 程序，然后连接数据源。
可以在任何平台上利用，包括台式机、条记本、平板、移动设备，乃至树莓派。

开源的好处

开源带来的好处也显而易见，它可以大大降落本钱，同时促进协作的产生。

以前的图像剖析平台是基于事情站的，须要在每台打算机上安装和更新，医院的支配本钱很高。
将图像剖析功能调度为基于 Web 的开源平台，将有助于促进更多医院广泛利用。

平台也使得研究职员、图像软件开拓职员、临床年夜夫和患者，都能够在自由可用且可公开扩展的环境中访问临床试验图像，这将促进广泛的年夜夫之间的远程图像查看和协作图像咨询。

开放的标准和阅读器，也很方便和医院信息化系统结合，包括电子病历（EHR）和医院信息系统（HIS）。
比如 HosipalRun，便是一个开源的医院信息系统，它可以支配在地球上最偏远地区的诊所。
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【 雷锋网注：图片来源：hospitalrun.io所有者：hospitalrun 】

此外，大量的医学影像数据也促进了云端医疗API和存储，比如谷歌就专门供应 Google Cloud Healthcare 的 API 做事。
这和传统的医疗图像档案系统（PACS）形成差别，方便医学成像大数据在未来更多的结合人工智能的力量。

网友评论

网友 shpidoodle 评论说，我太喜好这个主张了，我是照顾护士职员，拿出影像光盘从一所医院转移到另一所医院实在令人厌倦。
而年夜夫还得等待光盘上传到系统。
任何地方出错，患者就须要再次进行检讨。

网友 codeVerine 则说，五年前，我用 ebrain.js 做过类似的东西，对事理有一定理解。
我希望能够贡献自己的力量。
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引用来源：

[1] https://github.com/OHIF/Viewers

[2] https://github.com/HospitalRun/

[3] https://www.reddit.com/r/reactjs/comments/fj76zf/do_something_to_lower_worlds_healthcare_cost/