作为海内专注于智能剖析与决策的人工智能企业，同盾科技于今年初正式设立人工智能研究院，并以人工智能研究院为核心载体，稳步推动人工智能计策的布局和履行。
探索机器学习、深度学习根本理论算法，进行打算机视觉，语音措辞处理，联邦学习等人工智能核心技能的深入研究，并将智能运用推向市场，力争打造成为人工智能领域的“贝尔实验室”。

同盾人工智能研究院由美国公立常春藤名校佛罗里达大学的终生教授李晓林担当院长，国际顶级语音专家吴建雄博士担当副院长。
李晓林教授在美国创立了首家国家级深度学习中央，他所带领的研究团队是国际上最早将云打算、大数据、大规模深度学习、物联网研究贯穿于一体的研究团队之一。

吴建雄博士在加入同盾科技之前曾在美国著名公司Nuance担当集团研究副总裁，Nuance是环球智能交互技能做事领域的鼻祖，在他的主导下为多个环球著名的企业如苹果、三星、奔驰、BMW、奥迪、美国银行等支持开拓了智能语音助手。

此外，研究院还拥有智能语音专家、打算机视觉专家、自然措辞处理专家、深度学习及联邦学习算法专家等一大批国内外AI领域顶尖人才超百人规模的研发团队，算法研究职员都有硕士、博士学历。

研究院已经建立起智能语音、自然措辞处理、打算机视觉、机器学习四大核心研发小组，并取得多项专利成果，深度参与国家部委、央行等发起的行业标准制订。
研究院的定位是连接赋能、开放共赢，已经和多个高校和金融机构，如浙江大学、西北工大、喷鼻香港科技大学、培植银行、招联金融共建联合实验室。

除了根本理论探索，核心技能研究以外，研究院在推广智能技能运用上也有了可喜的进展。
基于同盾对金融做事行业深入理解的根本上，研究院开拓了多个金融做事场景的智能对话机器人，能用高度拟人化的发音，与不同的对话人采纳不同的对话策略进行有效的互换。

为做事未来而生

人工智能将是未来科学竞争制高点。

从20世纪50年代引入感知器开始，到80年代多层感知器及反向传播算法和专家系统，再到2010兴起的深度学习，险些每三十年技能都会经历一次质的跃迁，直到深度学习的涌现，利用多层神经网络仿照人类大脑神经元的信息通报办法，才使得人工智能技能开始大放异彩。

回顾人工智能的发展历史，李教授将其分为三个阶段，他生动地说到“：AI0.1是 ‘启蒙’阶段， 技能发展处于抽芽期；AI1.0仅仅是‘有点知识’，但是场景非常有限；现在发展到了AI2.0时期，可以通过技能辨识一个人脸，或一个猫脸，我称之为‘有点觉得’，而这个觉得是相对有限的；而到了3.0的阶段，我预期是2040年旁边，人工智能技能就可以说‘有很多觉得、很多知识’，还能做智能决策，而智能决策恰好是同盾科技的发展计策。

人工智能研究院是为做事未来而生的。

以研究院重点研发领域——联邦学习为例。
可理解和可阐明将来会是全体后深度学习时期的技能困境，依赖海量数据演习机器的人工智能模式，须要进一步革命，由于很多领域实际上并没有海量的数据作为根本，随着数据隐私保护的日益强化，数据共享也是个大问题，研究院将破解之道投向了联邦学习技能，并进一步提出知识联邦的创新框架，这项技能的成熟或将为全体行业带来深刻变革。

联邦学习只是研究院技能库的冰山一角，同盾采取研究院的形式来推动创新的发展，是须要足够的魄力和坚韧的毅力的，由于这意味着难以计量的投入，和注定无法立时实现营收的产出，但作为一家面向未来、信奉长期主义的科技企业，这是非常有代价的。

李晓林教授表示，希望能把研究院打造成人工智能领域的一流实验室，营造自由、宽松的创新环境，也欢迎全天下的顶尖人才，来此开展各种AI领域前沿课题的研究，为人工智能的发展做出巨大的贡献。