各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能归纳的问题，为大家整理了2个问题人工智能归纳的解答内容来自网络整理。

深度学习，机器学习，人工智能三者有什么关系

人工智能：

可以这么说知道学习并不断进步的机器叫做人工智能系统，用电脑来实现类似人的智能，人工智能的核心在于智能，智能是一个很复杂的定义，学习是获取智能的核心手段并且不断进步就可以说拥有一定的智能。人工智能的一个途径就是让机器具有学习能力；

机器学习：

机器学习是人工智能的一大部分，通过输入大量的数据丰富的经验然后归纳总结得到一定的规律并用这个规律去指导和决策未来；历史数据->模型（规律）->预测；这个的关键就是模型的训练训练模型；整个模型训练代码其实可以分为三部分， 第一部分主要是一些有用的模块的导入，第二部分就是定义和构建模型，第三部分应该是利用监督学习得到更好的数据。

深度学习：

让机器自己去选取合适的特征来完成特征提取然后进行分类这就是深度学习，详细的说是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。用的比较多的是卷积神经网络，用于图像识别，卷积主要是通过不同的卷积核提取不同的特征，规模越大可处理的题目就可以越复杂

总体来说，三者是包含关系。人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习。

它们的发展关系正好是相反的。先有了深度学习，慢慢发展到机器学习，然后又有了人工智能的兴起。

人工智能分为人工和智能两个方面。人工就是字面意思由人类创造的。智能就是有智慧，不是人却能拥有类似人的思考能力。主要是指由人类创造的一种能模拟人类意识，思维方式的智能机器。目前主要有语音识别，图像识别，机器人，语言处理等方面。

这里说下自己的想法，我认为现在所谓的人工智能都是伪智能。现在的语音控制，专门的机器人，都是按照人设定的算法进行大数据分析得出来结果。根本没有人的思考过程。机器接收的信息一旦偏离了算法的设定，它就是傻子一样了。

对于机器学习，前边说了智能的前提是大数据。数据可以从网络搜索，人为输入等渠道获得。获得数据后计算机通过算法分析数据，得出结果。这个过程就是机器学习。算法就是对人类学习思考过程的模拟，比如人工神经网络，其中涉及很多数学知识。

深度学习就源于人工神经网络的研究，它是一种分析数据的算法。

现在的人工智能到底有多智能

这个话题说来很复杂，各国科学家也在不断奋进，我尽量简单说吧，希望可以帮你了解下

人工智能简单说法就是一种 模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用，从而使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

我们也可以把它分为三个大类

1.弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI):

弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋

2.强人工智能Artificial General Intelligence (AGI):

人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。

3.超人工智能Artificial Superintelligence (ASI):超级智能指“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的

目前人类所能实现的只是在某个方面应用弱人工智能，主要包括了人机对弈，模式识别，自动工程，知识工程，四大板块

弱人工智能在某些特地领域已经同等或者超过了人类，举一些非常简单例子

• 汽车上就有很多，从控制防抱死的电脑，到诸多大牛企业正在测试的无人驾驶系统都是弱人工智能的应用，它们可以感知周边环境并做出反应
  

• 世界上最强的围棋，五子棋，跳棋啥的都是机器人
  

• 还有谷歌，百度搜索引擎就需要AI来做各种排序内容检索
  

• 还有语言翻译，购物推荐，好友推荐你可能认识的朋友，都是弱人工智能的广泛应用

• 但现在的AI远没有我们想象的神奇，没有终结者，没有桑尼 ，也没有瓦力，更多的是基于强大的云和数据做出的分析和反馈

到此，大家对人工智能归纳的解答时否满意，希望人工智能归纳的2解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。