根据SPER市场研究，“石油和天然气市场中的人工智能（AI）-按组件，按运营-区域展望，竞争计策和到2033年的细分市场预测”指出，到7年，石油和天然气市场中的人工智能（AI）估量将达到53.2033亿美元，复合年增长率为12.32%。

石油和天然气业务中的人工智能通过自动掩护和机器检讨、质量掌握、住宅、勘探、储罐和储量监控以及其他方法提高产量，同时提高利润。
机器学习、人工公道网络、模糊逻辑和专家系统是人工智能方法的几个例子，它们有助于将数据转化为故意义的知识，随后可以在生命周期探索和生产阶段的各个点利用。

原材料定价的不可预测性是阻碍人工智能（AI）在石油和天然气行业发展的寻衅之一。
人工智能（AI）与石油和天然气行业的整合充满了困难。
首先，该行业正在处理大量数据，有效地处理和剖析这些数据仍旧是一个相称大的寻衅。
为了供应可信的预测和选择，人工智能系统必须确保数据的质量、完美和可靠性。

COVID-19 疫情提高了环球原油需求，由于被压抑的消费者需求。
然而，环球利率上升和地缘政治紧张场合排场等宏不雅观经济担忧，尤其是乌克兰冲突，给原油价格带来了进一步的下行压力。

从地理上看，北美，尤其是美国和加拿大，一贯处于石油和天然气行业履行人工智能（AI）的最前沿。
前辈的技能环境、人工智能研发方面的重大支出以及大量的石油和天然气运营使该地区受益。
此外，一些市场紧张参与者是C3 AI，IBM，Flowserve公司，Google LLC，Microsoft Corporation，Oracle，FuGenX Technologies Pvt Ltd Inc。

石油和天然气市场中的人工智能涵盖的关键细分市场

SPER 市场研究报告旨在供应到 2033 年的市场动态、需求和供应预测。
本报告包含有关产品类型细分增长估计和预测的统计数据。

按组件：根据组件，石油和天然气市场中的环球人工智能（AI）细分为;办理方案，做事。

按操作：根据运营，石油和天然气市场中的环球人工智能（AI）细分为;上游、中游、下贱。

按地区：本报告还供应了北美，亚太地区，拉丁美洲，中东和非洲以及欧洲的关键区域细分市场的数据。