此外，天生式人工智能可以随着韶光的推移为特定客户群体的新兴趋势供应可操作的见地，使品牌能够增强和改进他们的计策，以更有效地打仗他们的受众群体。

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天生式AI如何用于客户数据剖析?

客户数据剖析师已经利用人工智能来清理、剖析、阐明和可视化客户数据。
考虑到天生式AI仍旧是一项相对较新的、不断发展的技能，利用天生式AI进行客户数据剖析的想法是一个新的前沿领域。

科技行业领导者正在开拓许多天生式人工智能运用程序，包括OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、微软的Bing和Level AI，后者刚刚宣告了面向客户做事团队的人工智能系统AgentGPT。
目前，唯一可以公开试用的独立天生式AI运用程序是ChatGPT(天生式预演习转换器)，这是OpenAI创建的一个大型措辞模型。
通过GPT-1、GPT-2和GPT-3的组合，它在2021年之前接管了来自互联网的大量数据(超过45tb)的演习，这些数据包括书本、文章、网站和其他来源。
ChatGPT能够实行广泛的自然措辞处理(NLP)任务，包括文本天生、择要、翻译和情绪剖析。

微软与OpenAI互助开拓的由人工智能驱动的新Bing基于更新版本的GPT，接管了最新数据的演习，能够在互联网上搜索到更多最新的实时数据。
它和谷歌Bard仍在接管有限数量用户的测试。
两家公司最近发布的之后，很快就有***宣布训斥天生式人工智能模型供应了禁绝确的信息，以及类似人类的偏见、负面特色，乃至彷佛有知觉的愤怒。
只管在这些天生式AI运用程序准备就绪之前还有大量事情要做，但一旦准备就绪，就有许多方法可以有效地用于客户数据剖析。

虽然大部分谈论仍是推测性的，但天生式人工智能有望用于以下运用的客户数据剖析:

情绪剖析:通过剖析客户反馈、评论和社交媒体帖子，天生式人工智能将能够识别客户感情，使品牌能够更好地理解客户对其产品和做事的感想熏染，并供应可操作的见地，从而进行改进。
内容天生:通过剖析客户行为和偏好，天生式AI将能够创建个性化和吸引人的内容，这些内容更有可能引起客户的兴趣。
客户细分:通过识别客户行为模式，并根据偏好和行为对客户进行细分，品牌将能够创建更有效的有针对性的营销活动。
此外，品牌可以根据每个细分市场的特定需求和偏好，利用这些见地来改进产品和做事。
谈天机器人:最明显的是，天生式人工智能可以被整合到谈天机器人中，使其能够与客户进行类似人类的对话，并供应有关产品、做事和订单细节的帮助。
通过对这些对话的剖析，天生式人工智能将能够为客户供应高度个性化的相应。
预测剖析:通过对消费者行为的剖析，天生式人工智能将能够预测未来的趋势，促进更有效的营销策略的创建以及产品和做事的改进。

通过剖析大量数据并识别模式和趋势，天生式AI还可以帮助品牌得到可操作的、数据驱动的见地，这些见地可用于改进与客户的互动和整体客户体验。

企业客户数据平台Amperity的产品办理方案主管Matt Hallett见告CMSWire，天生式人工智能有潜力彻底改变公司通过自动化流程和任务的运作办法，乃至可以通过不断地从现有数据中学习来天生原创内容。
“天生式人工智能可以为理解客户行为和偏好供应一个良好的根本，这是一个公司可以建立的坚实根本，但它可能没有创造力——帮助品牌差异化所需的人情味。
”此外，哈利特提出了一个合理的担忧，他认为如果每个人都在利用天生式人工智能，公司的信息可能听起来和其他人一样。

02

天生式AI会取代数据剖析师吗?

在不久的将来，天生式人工智能运用程序不太可能具有与人类数据剖析师相同的理解和高下文水平。
客户数据剖析师受过良好的教诲，履历丰富，在数据剖析方面的技能和专业知识超过了当前的天生人工智能模型。

环球品牌SwagMagic生产商、零售商和分销商SwagMagic联合创始人兼首席实行官Shaunak Amin表示:“天生式人工智能肃清了对客户需求的预测，节省了用于一遍又一各处办理类似问题的韶光和资源。
”通过这种办法，数据剖析师和支持团队可以共同努力，为个人客户创造高度个性化、即时和轻松的体验。
”阿明认为，这些类型的体验有助于创造虔诚的客户。
“因此，员工将天生式人工智能视为一种有用的工具，而不是对他们事情的威胁，这一点至关主要。
”

人类剖析师知道要问哪些问题，只管人工智能能够识别模式和趋势，但人类能够创建可以利用额外剖析来测试的假设。
通过将这些技能与来自业务其他领域的知识和见地相结合，人类剖析师能够供应更全面、360度的客户全景图。

数字营销和网页设计公司ShiftWeb的数字营销顾问兼首席实行官Sinoun Chea说:“虽然天生式人工智能有潜力为客户行为和新兴趋势供应有用的见地，但在某些事情上，人类可以比机器做得更好。
”“例如，剖析客户反馈和对目标细分市场进行研究，须要更详细地理解人们的需求和行为，以及只有人类才具备的繁芜办理问题的技能。
”Chea阐明说，客户数据剖析师具有抽象思维和跳出固有思维的能力，以便识别客户需求并相应地定制营销信息。

文章由OpenCX开放体验管理社区翻译整理