为助力家当发展，猎云网自2019年也全面开启了，以创造家当独角兽为初衷的“FUS（Future unicorn Summit）未来独角兽峰会品牌。
并环绕消费升级、医疗、科技金融、企业做事、汽车、教诲等领域开展垂直领域的家当峰会，为更多蓄势待发的未来独角兽和行业从业者搭建一个沟通、互换的资源平台，在企业和行业的领悟下实现共生共赢。

10月16日，“FUS猎云网2020年度人工智能家当峰会”在北京金茂万丽酒店隆重举行，本次峰会由猎云网主理，猎云成本、企业管家、猎云财经、锐视角协办。
近百位有名成本大咖、领军企业创始人、创业风云人物及千余位业内人士共聚一堂，共同磋商人工智能家当落地运用与商业化的未来。

峰会高朋分别环绕人工智能落地运用、投资机遇、人工智能细分赛道的机会等多个话题进行了不雅观点分享；磋商了5G、新基建等背景下人工智能企业的新机遇；并展望了万物互联，聪慧生活的未来。

聪慧生活离不开人工智能落地运用

人工智能是时期的标签之一，伴随人工智能而来的，是聪慧生活的伊始。
当人工智能落地运用开始真正运用于生产生活中，聪慧出行、聪慧城市、聪慧生活也随之而来。
随着5G、新基建的发展，人工智能落地运用处景越来越多，未来，进入万物互联的时期，也开启了真正的聪慧生活。

阿里巴巴天猫精灵奇迹部王浩带来了天猫精灵最新的升级进展，他表示，交互体验从传统的机器交互到触屏交互，再发展到现在的语音交互阶段。
天猫精灵今年将重点从语音交互升级到多模态交互，从无屏的智能助手变成带屏的智能助手。
王浩表示，在家庭场景里，过往设备大都比较伶仃，未来在AIoT和5G时期下，希望每个家庭都能通过一个天猫精灵助手，以AI技能为核心，去联通所有设备，包括连接设备和人，这才是一个真正的IoT时期。

滴滴出行舆图与公交奇迹部总经理柴华表示，数字化的智能出行时期，从滴滴的业务方向出发，详细表现有三部分，即智能交通根本举动步伐、智能交通工具以及共享出行。
一站式出行平台的背后，是滴滴舆图供应了有力的技能支撑，基于舆图的能力和一站式出行平台，滴滴公交、滴滴导航应运而生。
在滴滴共享出行平台内部，舆图已包办事了很多用户体验侧或者是其他的内部平台的做事调用。
对付滴滴网约车舆图体验的持续优化，柴华也先容了近期推出的三个小体验功能，包括用户可以修正上车地点，修正下车地点以及自由选择路线。

蘑菇车联副总裁邓志伟表示，对付行业企业来说，标准很主要，它代表着未来和发展趋势。
因而，现在已经不单单是讲单车，而是车和路的链接，车和车的链接。
在演讲中，邓志伟提到蘑菇车联通过车路云一体化的办法实现自动驾驶，通过5G的办法把车路云打通，并通过前面提到的车车协同、车路协同、车云之间的协同，给自动驾驶做赋能。

驭势科技联合创始人兼首席产品官周鑫、天壤城市大脑总裁彭伊莎也都分享了很多在聪慧出行、聪慧城市的运用案例，彭伊莎表示，城市大脑是数据驱动下城市运营的根本，也支撑着人工智能等技能的有效落地。

成本助力人工智能运用落地

在人工智能融资环境上，2015年开启了人工智能投资元年，2016年、2017年则是异军突起，人工智能一度成为成本的“宠儿”，到2018年成本将人工智能家当推向顶峰，但到2019年人工智能跌落神坛，人工智能企业融资数量和金额呈断崖式下跌。

2020年，新冠疫情之后，成本寒冬之下，人工智能却能做到“小荷才露尖尖角”，随着人工智能落地运用越来越多，成本对人工智能的信心彷佛再一次回到高峰。

遐想创投董事总经理王光熙表示，疫情包括随之引起的一些国际地缘政治的变革带来很多寻衅与很多机遇。
虽然有受疫情影响，但遐想创投比往年更快点的节奏进行投资，上半年投资小20家的公司。
很明显的趋势是投一些核心科技的比例比较高，包括软件和硬件。
找早期行业机会中关注哪些行业时，首先是要有比较强的痛点，比如智能化、AI化、自动化是否高效提升现有生产效率，是否打破现有的行垒。
其次是在上面的链条中，更多的会关注到数字化比较早的行业，打通数据化前面的环节。

信中利成本合资人汪栩表示，有更多复合型人才，对行业内在需求和代价有更深入的理解，已成为投资AI企业的关注重点。
如果企业团队不太理解这个行业的内在需求以及代价，不能把它的需求有效地转化为产品，那么发展就会变得缓慢。
“人工智能在各行业的渗透，领悟度还没有到达一个比较深入的阶段，以是导致，有一部分企业看起来像一家技能外包公司。
与此同时，同质化、价格战也比较严重。
现在，行业里也开始逐渐有了更深入的分解和发展。
未来两年，一家公司可能不叫XXX人工智能，但他所供应的产品，背后会有很多人工智能的技能，这是一个很明显的变革。
”

此外，在以“AI与家当领悟创新中的投资机遇与寻衅”的圆桌论坛中，洪泰基金董事总经理金海燕、耀途成本创始合资人杨光、明势成本合资人焦腾也都提到，近期成本也同样关注人工智能技能发展的方向，包括底层的硬科技、根本举动步伐以及全体天下虚拟孪生改造各行各业，发展速率都是很有信心。
以AI为代表，并领悟了IG、IoT、传感器、大数据、云打算的技能，跟各行各业的升级做了一个交织领悟。

AI落地运用潮初现

可以说，今年的新冠疫情，成为了人工智能落地运用的分水岭。
疫情期间，无打仗式配送机器人、无打仗式测温机器、聪慧医疗，人脸识别的安全安防系统开始大面积进入生产生活中。

企业的线上化、数字化以及人工智能在不同场景上的落地，也由于疫情的到来而得以加速发展。
无论是人工智能头部企业，还是创业公司都迎来了一次落地潮。

峰会现场，宾果智能CEO闵海波表示，只管疫情有所影响，但更多的是看到了人工智能技能的发展机会。
疫情期间，宾果智能在此前对幼教机器人进行了改进，加入加入红外测温系统，助力幼教做事。
同时，宾果智能环绕信息化和课程做事两个部分，将传授教化形式线上化的同时，还针对针对摄像头所采集的数据，剖析孩子的感情、专注度、生动度，是学前剖析，将教室游戏话，用人工智能技能助力幼儿传授教化。

在云迹科技计策互助副总裁杨子看来，疫情是一个契机，一个出发点，未来生活中可能充满了大量的人工智能和机器人。
杨子表示，疫情起初的确对业务影响很大，但是从长远元来看还是利好的，“我们近期一个月酒店机器人销量险些能达到去年一个季度的体量，由于酒店做事机器人的无打仗配送，正是当时疫情期间所急需的做事。
以前认为只有人对人的做事才是温馨的做事，但从长远来看，人对人的做事一定是本钱更高的做事，以是未来将有很多是机器人供应的做事，或者人工智能供应的做事。
”

睿帆科技联合创始人兼CTO王雪则看到的更多的是疫情加速了全体社会的数字化进程，在疫情之前，企业的数字化进程一贯都处于第一个阶段，即网络数据阶段，而并非利用数据。
但现在来看，企业加速了这个过程，网络数据、利用数据、处理数据、乃至于对剖析结果进行利用，然后进一步辅导生产，这都是离不开疫情的助力浸染。

当然，在新冠疫情加速人工智能运用落地的背后，也该当正视人工智能运用落地及商业化的寻衅所在，在“后疫情时期，人工智能落地运用何处所在？”的圆桌论坛上，瑞峰成本副总裁刘鹏琦、埃睿迪信息合资人兼副总裁赵华伟、睿帆科技创始人兼CTO、云迹科技计策互助副总裁杨子，宾果智能CEO闵海波都认为，悲观和乐不雅观都该当存在，适当降落对人工智能落地运用的预期，减少泡沫发生的可能性，用技能推动人工智能在不同场景下的落地才是关键所在。

人工智能技能是破局的核心所在

人工智能的落地运用潮初现，究其背后的缘故原由，一定离不开技能的发展，在核心算法、深度学习框架等核心技能的驱动下，在占领不同场景落地难题之后，人工智能才能深入莅临盆生活的各个角落。
对付创业公司来说，人工智能核心技能应该为其第生平产力。

峰会现场，的卢深视CEO户磊表示，真正打算机视觉或者机器视觉的成熟运用，须要跟行业场景结合，不止是一个大略的原来行业、原来的系统加上算法就能够办理问题的事情。
企业须要从数据传感到全体系统设计，并且跟行业的结合才能够形成一个真正落地的完全的方案。
因此，实现人工智能运用落地，跟技能的演进，跟标准规范的培植都有关系。

趋动科技CEO王鲲表示，新算法的涌现，可以让我们做很多之前做不了的事情；海量的数据和算力，可以让我们的算法跑得更多，使得人脸识别的精确率更高，语音识别准确率更高。
但实际上，真正要让AI家当能够持续发展，我们认为算力平民化是很必要的，只有本钱真正地降了下来，全体AI家当才能够持续的发展，这也是趋动科技一贯在做的事情。

大疆行业运用与办理方案技能卖力人田艺谈及无人机业务时表示，过去的负载设备虽然有激光雷达，但它们的集成度都很低，易用性差，且价格高。
大疆通过对核心技能的打破，以及供应链生产一条线的打通，在把技能打破的同时，把价格降下来，让更多的人，更多的行业用上这些技能。
而无人机在更多的场景上的运用是通过传感器、更高的分辨率、更高的集成度、更多不同的采集办法来办理各个行业不同的问题。

长木谷CEO张逸凌揭橥关于AI助力精准骨科手术时提到，长木的技能核心实在便是人工智能，也是其打算的核心。
长木谷在术前通过大量的数据进行演习神经网络，通过高质量的标注进行机器学习，再通过一直的手术反馈更新手术模型，末了通过枢纽关头课年夜夫反馈并调试手术模型，末了做出AI教诲系统。

文安智能董事长兼创始人陶海也表示一个预期不雅观点，人工智能向全栈智能化发展，是从“数据+算法+算力”的人工智能1.0到“感知+认知+协同”的人工智能2.0的一个过程。

在以“人工智能如何重塑企业，助其代价增长”为主题的圆桌论坛上，猎云成本副总裁乐华伟、松禾创智董事总经理姜欣、来也科技CTO胡一川、佳都科技副总裁赵辉、VIPKID首席AI科学家包英泽、金沙江联合成本投资副总裁焦梦津液都表示，人工智能创业者须要转变从技能角度思考问题的习气，更该当研究需求、理解需求、以不变应万变。