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阿里云ET大脑为何频频获得权威调研机构>承认/h2>

其实，我也早就关注到了题主所提到的这个现象，阿里云ET大脑的确在2018年这一年以来，接连收获了很多国家权威机构的认可。作为中国人，还有些小骄傲呢。

我先来给大家总结一波国际权威机构对阿里云的赞美。

今年6月，IDC公布的年度亚太区智慧城市大奖，阿里云研发的杭州城市大脑摘夺交通组大奖。

8月，美国权威调研机构Gartner发布了中国企业AI案例研究报告，直接点赞阿里云产业AI的发展为世界提供了宝贵经验。

9月，IDC中国数字化转型大奖中，中策橡胶凭借与阿里云ET工业大脑的合作，获选 “信息与数据转型领军者”。同时，美国权威调研机构Forrester还评选阿里云为“最佳数字化转型专家”，这也是唯一入选的中国厂商。

从这些权威机构的评价来看，我觉得阿里云之所以能获得如此多的肯定，最大的原因就在于在产业化AI方面的杰出成绩，而阿里云ET大脑就是阿里云将AI技术应用落地的最大成果。尤其是城市大脑，更是其中一件顶级的秘密武器。

要知道，城市大脑可是阿里云率先进行产业AI试水的领域。今年IDC亚太区智慧城市评选大赛，亚洲足足有 148个城市项目参选。最后入选的19个城市项目中，就有杭州城市大脑这可是杭州首次入围噢，可想而知国际上对城市大脑的肯定。

我想认可的主要根据还是源于城市大脑的确改变了杭州，比如通过调节红绿灯，实时规划路线，救护车到达现场的时间直接缩短了一半。连试点区域的通行效率也提升了15%，最堵的高架桥上，大家的通行时间也足足节省近5分钟。不仅如此，城市大脑日均报警准确率，竟然高达96%以上。

据说，2050年，在城市大脑的作用下，杭州将拥有100万倍的数据，只消耗现在十分之一的的水和电。简直太神奇了，这就是阿里云ET大脑所创造的惊喜成果。要我说，有这么强大的科技，收获再多称赞也是情理之中的事儿。

如何调研到大型超市或者便利店中某品牌食品销售>环境/h2>

现在是一个大数据时代，所以在产品市场调研时也应该进行数据处理分析，去商超和便利店通过沟通，收集一段时间的销售数据即可，通过深入分析，对产品的市场情况有所掌控，同时对相关竞品的状况也得以了解。

数据收集和分析构成了一个完整的闭环，随着大数据时代的到来，智能收银系统和AI技术的的高度融合，会让市场调研变得更加便捷！

市场调研是企业发展的一个重要环节，通过对一线数据的掌控，企业才能得到新的发展战略，进而更好的为客户提供优质服务。

如何用AI提高全国调研的>服从/h2>

不太清楚美国用AI分析投票的方法，但我想通过侧面来阐述AI在决策层面遇到的挑战。

人工智能的核心三要素是计算、算法和数据，多年以来，算法层面的停滞让更多的数据无法发挥出更大价值，大数据在没有深度学习等算法之前总是难以摆脱效率问题，数据再大，但计算结果的表现却无法呈现正相关，是人工智能三起三落的主要原因，这是技术问题。

当然，计算层面也有很大缺口，如果全面实现人工智能，当前世界计算力还要成长百万倍以上，这不仅仅是像云计算一样的中央计算成长，更需要边缘计算以及物联网后的终端共同努力，但这只是时间和累积问题，不是技术问题。

最后谈谈数据，从现在的发展速度看，数据爆发量达到空前状态，这么多数据里还有很多非结构化数据，当然还有很多数据成为冷数据，筛选、划分、算法调试、计算、最后产出AI的结果，让AI系统不断学习变聪明，认知越来越高级，是数据这个养料的基础。应该说是存在技术上问题的，而且存在人为层面问题，比如筛选过程、划分过程、沉淀过程，只能通过各行各业的高手做引导，喂数据，毕竟很多行业的规则和边界是模糊的，要结合整个社会层面应用看，还需要更多的衔接。不过还有一个更大的问题是孤岛问题，你汽车出行，有人收集到你的交通数据，你爱购物，有人收集到你的消费习惯，你家庭人员结构、消费情况、信贷系统、健康与饮食、业余爱好，等等这些，都有不同的人和机构在收集，但这之间是没有打通的！这就会让各个AI系统变成盲人摸象，无法完整描绘出你这个人的本身！

AI的决策因此也会大打折扣，如何让各个系统连接（主要是数据层面共享），并且形成更精准的画像， 对人有更全面和深入的认识，其实才是AI在未来很长时间内发展的一道沟壑，也许只有政府可以去解决这个问题，但我们目前看到的情况是：以BAT为核心的平台，纷纷想做这件事情……

回到你的问题，AI的效率是可以随时提升的，但AI的可用性提升还任重道远。

谢邀，传统的全国调研，通常需要一个很长的时间。有些地区非常偏远，调研的话从一处转移到另一处需要花上大量时间，这样需要花费大量物力人力。有时如果调研周期过长，这样就会影响调研的实效性，使结果准确度降低。

如果使用AI技术，首先应该是调研方式上的革新，不像传统的问卷调查，可能冗余而耗时，AI技术可以更换调研方式，比如机器人问答记录，并增添一些新奇轻松的元素在里面，可以大大提高调研效率；其次是路程分配上，传统的从一地到另一地，需要人们提前进行大量规划，调研时经常沟通，现在可以使用AI技术对地理行程安排的合理上进行分析，给出方案，以提高调研效率；最后就是利用地理定位的优势了。

到此，大家对人工智能调研的解答时否满意，希望人工智能调研的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。