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中国哪个城市AI算力更强？

杭州反超深圳成第二，北京依旧坐稳头把交椅；

南京首次冲进前五就将上海挤下Top 4，共同位列第一梯队（Top 5）；

济南首次跻身前十、成都时隔3年重返榜单；

深圳、苏州、广州、合肥排名变革有升有降，但都去世去世守卫Top10地位。

一年一度的中国AI打算力城市排行，又来了。

作为驱动数字时期发展的新动能，算力大小是一座城市AI实力的部分表示。

透过排名，已然能够感想熏染到海内各大城市在AI算力上的竞赛愈加激烈，海内AI家当欣欣向荣、百家争鸣的局势已初步形成。

在这个节点上，人工智能的潮水将向何方涌动，就变得至关主要。

AI算力家当发展趋势如何？市场规模有多大？区域算力若何分布？

更主要的，未来AI的发展风向将会方向哪些方面？

在刚刚落幕的人工智能打算大会 （AICC）上，或许都能窥到答案。

海内算力基建化脚步加快

相较去年，今年的AI城市算力排名变革依旧不小。

个中最吸睛的城市便是——南京。

此前几年，它的最高排名仅为第九，如今却能将上海多年第四的地位撼动，实力不可小觑。

要知道，北京（百度、字节跳动等）、杭州（阿里、网易等）和深圳（华为、腾讯等），基本上瓜分了中国的大型科技巨子和新兴AI独角兽公司。

上海凭借自身在经济发展上的上风，人工智能家当集聚效应非常明显，拥有千余家人工智能核心企业，多年来也保持在海内AI城市第一梯队。

北、杭、深、上、广还在吸引顶尖人才、构建创业生态上有着独特上风。

在这样的环境下，为什么南京能一次赶超6座城市？

AICC大会期间发布的《2021-2022中国人工智能打算力发展评估报告》对此作出了一定阐明：

有政策上的支持，也有人才储备、创业生态上的加成。

个中最令人瞩目的，莫过于今年7月正式建成投运的南京智能打算中央。

作为长三角地区当前投运的最高算力智能打算中央，南京智能打算中央的算力可达800P OpS，也便是每秒能进行80亿亿次的运算。

它在1小时之内，可处理100亿张图像、300万小时语音翻译或1万公里的自动驾驶AI数据处理任务。

这无疑能为南京人工智能家当的发展注入新动力。

而且它面向政府、企业及科研机构等多主体，对付加速科技金融、智能制造、聪慧零售、聪慧医疗、聪慧交通等场景落地也有着举足轻重的浸染。

由此，南京能够直接杀进TOP5，也就不足为奇了。

事实上，瞄准智能打算中央这块AI发展高地的，并不但有南京。

本周，无锡宣告与浪潮达成计策签约，将培植无锡智能打算中央。

杭州、广州、大连、青岛、长沙、太原、南宁等地也早已把培植智能打算中央提上日程。

显然，海内各地区都在争相布局自己的人工智能打算中央，算力基建化已成为大势所趋。

算力要走向多元领悟

透过各大城市在AI领域你追我赶、良性竞争的表象，我们不难感想熏染到当下AI家当如日方升。

那么，除了已经看到的算力基建化趋势，AI家当发展还会表现出哪些特点？

《AI打算力发展评估报告》中也给出了一些参考。

首先要说的，便是AI场景多元化。

报告以起步期、发展期、成熟期对当下浩瀚场景进行了划分：

个中，智能音箱、AI客服等智能语音家当已经走入成熟期。

智能制造、聪慧医疗、聪慧零售等领域在疫情的推动下朝阳东升。

自动驾驶虽然关注度飞腾，但仍未完备进入发展期；聪慧科研在AlphaFold2、中国天眼FAST等运用的打破下，已经看到起步的希望。

如此丰富的场景，背后每每须要各种各样的打算类型支撑。

由此，对芯片多元化的需求也就日益明显，芯片厂商们也在尽可能知足这一需求。

如今市情上的专用级芯片，不仅会考虑芯片的工浸染途、支配环境，还会考虑运用处景，从而做出优化、提升运行速率。

像AICC大会现场展出的英特尔SG1芯片，便是面向云游、***和图像的处理卡。

燧原科技、地平线等海内厂商也在针对自动驾驶、AIoT等运用处景，不断推出专用芯片。

但随之而来也会产生一些问题，那便是多元算力如何领悟？

运用处景在走向多元化的同时，也在走向繁芜化。

一个AI运用处景中，每每打算量非常大，还须要完成多项任务，背后须要多种芯片协同事情。

因此，如何让不同芯片相互合营、在场景中开释真正算力，就成了一大寻衅。

对此，浪潮信息副总裁刘军在AICC大会上提出：高效开释多元芯片算力的关键是平台。

芯片从造出来到大规模用起来，每每还隔着巨大的家当链鸿沟。

以一台AI做事器的研制为例，须要办理超过280个关键的过程掌握点和设计难题，同时还须要实现与算法框架和AI运用的优化和适配等问题。

同时，大规模AI算力平台培植又面临高功耗、高电流密度、高总线速率、高系统繁芜度的新问题。

以是说，打造集约高效、开放共享的智算系统，是让多元算力真正走向家当，实现算力普适普惠的关键。

生态协作创造更大代价

从以上内容不丢脸出，海内AI家当发展已呈现欣欣向荣之势。

而我们也能切实感想熏染到AI已经离自己的生活并不迢遥。

这每每不是某个企业单打独斗能够形成的局势，更多靠的是AI家当链内多方互助。

比如浪潮及其互助伙伴共同构成的“元脑生态”，便是一个很好的示范。

元脑生态通过技能共创、资源共享，实现伙伴间的能力领悟，能够实现聪慧转型的全生命周期的交付与做事，

例如，安德医智基于元脑生态平台的AI技能支持，在人工智能影像剖析上已经推出心肌病变、颅内肿瘤、脑小血管病等多种疾病的AI赞助诊断系统。

再例如，卓视智通则以元脑生态平台为技能支撑，推出交通***剖析、交通大数据剖析平台等聪慧交通AI系统。

而除了在家当生态上的落地，今年我们还看到了这家算力根本举动步伐供应商在算法上做出了考试测验，并且同样拥抱开放生态。

9月，浪潮人工智能研究院发布环球最大中文AI巨量模型“源1.0”，参数规模达2457亿、由5000GB数据集演习，能够轻松理解和创作中文，可以和人类对话、根据命题作诗、写***、续写故事。

在AICC大会上，“源1.0”开放开源操持正式发布，面向群体为高校、元脑生态互助伙伴及智能打算中央。

现场，浪潮信息副总裁刘军先容了本次开源操持的初衷：

将数据、API和代码开放给以上3个群体，浪潮是期望在开源的环境下，大家能够碰撞出更多火花。

同时他还透露，“源2.0”之后也会面世，将更加针对多模态、视觉等领域。
而且“源2.0”将会更看重互助，更多是和业内顶尖企业的联合探索。

未来要怎么做？

AI的潮水将向何方涌动？

从以上几个方面已经能感想熏染一二。

在报告末了，IDC也面向不同领域提出了自己的建议：

面向技能供应商：知足用户细化场景需求，构建开放、兼容的技能发展路径；从用户的运用需求出发，推进技能创新；关注绿色节能，赋能行业双碳转型。
面向家当：基建先行与政府勾引“左右开弓”；打造开放的家当生态，促进多元技能创新落地。
面向行业用户：积极探索人工智能行业运用，优化投入产出比；选择技能前辈、绿色节能的算力根本举动步伐；稳妥推进AI算力能力培植，带来切实代价。

看完这场海内AI“风向标”大会，我们感想熏染到各大城市环绕AI你追我赶已成为常态，AI也逐渐走出实验室、连接更多企业、形成了自己独占的生态，开放开源已成为业内钻营发展的独特法宝。

下一步AI将走向何方，就由我们一起拭目以待。

— 完 —

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