跨考生在读研期间要尽快确定自己的主攻方向，然后环绕主攻方向来做积累，这样会更有针对性，补学的内容也会比较集中。
机器学习是研一期间的必修课，学习好机器学习对付后续的科研有较为直接的影响，对付想主攻大数据、人工智能方向的同学来说，更该当重视机器学习干系内容。

近些年来我一贯给研一的同学讲授机器学习这门课，按照履历来看，要想学好机器学习，要具备三方面根本，其一是编程根本，其二是数据管理根本，其三是算法根本。
目前机器学习领域的很多实验都采取Python措辞来完成，以是要重点学习一下Python措辞，Python作为一门全场景编程措辞，未来的运用前景还是非常广阔的。

节制了Python之后，可以进一步学习一下如何通过Python来完成数据采集和数据整理任务，由于机器学习的根本便是数据。
从机器学习的步骤来说，数据是根本，算法是核心，以是要把算法的学习作为一个重点，而对付数学专业出身的同学来说，学习算法并不会碰着太大的障碍。

对付数学专业的跨考生来说，可以把机器学习作为一个打破口，结合大量的学习资料和参考案例，会逐渐建立起对打算机专业知识体系的认知。

末了，如果有打算机专业干系的学习问题和科研问题，可以向我发起咨询。