生成式人工智能若何规范应用健康成长_人工智能_技巧
技能发展与教诲之需
5G、大数据、人工智能等新一代数字技能对教诲产生了深远的影响,同时也暴露了目前教诲存在的一些弊端,如过于看重知识和技能的传授导致学生个性化需求难以知足、教诲资源分配不屈衡、师生互动反馈实效性低等。天生式人工智能作为人工智能的一个主要分支,具有较大潜力办理这些教诲问题。通过深度学习和天生模型,为学生供应个性化的学习路径,根据学生的学习进度和兴趣天生相应的内容资源。此外,天生式人工智能还可以帮忙西席体例教案、创新传授教化活动设计、拓宽评估办法等,教诲事情者充分利用智能工具,培植更智能、适应性更强的教诲系统,实现优质教诲资源的共享与通报,推动教诲向更高水平迈进。
从国际视角来看,多国相继出台有关天生式人工智能在教诲领域运用的政策。如英国发布《天生式人工智能在教诲中的运用》报告,强调学校须供应针对性的传授教化内容,包括理解天生式人工智能的局限性、可靠性以及潜在偏见,互联网所呈现的信息如何组织以及网络安全干系知识等。日本发布《初等中等教诲阶段天生式人工智能利用暂行指南》,认为应从有限利用天生式人工智能开始,检讨验证利用过程的有效场景;学校要培养包含确认信息真伪在内的信息利用能力,提高人工智能时期所需的本色和能力。联合国教科文组织发布《天生式人工智能与教诲的未来》报告,对天生式人工智能在教诲的影响进行了批驳性反思,并呼吁在天生式人工智能整合到教诲系统的过程中应加强审查和监管,以确保天生式人工智能与教诲的领悟符合教诲目标和人类代价不雅观。纵不雅观多国政策内容,在阐述育人的根本上均强调天生式人工智能在教诲中运用的规范性,即教诲干系职员如何规范化、合理化、安全化运用天生式人工智能。
人机领悟与规范运用
人机领悟是人类与打算机或其他智能设备之间的协同互助,以实现更高效的信息处理、决策和创新。教诲领域人机领悟过程中,机器须要发挥打算智能,快速吸收、存储、剖析数据信息,并为用户高效供应办理方案。人类须要发挥主体特性,进行思考批驳、领悟创新和情绪沟通等,来填补机器的不敷和毛病。
在这一过程中,规范运用天生式人工智能对教诲管理者、西席和学生都至关主要。教诲管理者:关注并跟进技能发展,有针对性制订明确的规范与准则,辅导天生式人工智能在教诲中的运用;应投入干系教诲资源,包括根本举动步伐和专业培训,确保西席和学生能够充分利用天生式人工智能的传授教化工具和资源;定期审查和评估天生式人工智能天生的传授教化资源,确保其质量和适用性,避免缺点或有害内容对学生产生负面影响。西席:主动接管干系培训,熟习天生式人工智能的干系运用,节制其关键技能和利用技巧;根据学生的特点和需求,进行个性化的传授教化活动设计,让人工智能技能更好地为学生做事;当天生式人工智能供应的内容不完备符合实际需求时,西席应有能力进行干预和纠正。学生:在利用人工智能赞助学习时应保持主动性和自主性,而不是完备依赖于人工智能系统;可以充分利用个性化学习辅导特性,根据自己的学习需求和进度,获取量身定制的学习材料和练习题目;同时可利用干系运用进行作业评估和获取即时反馈。
风险戒备与康健发展
《办法》的出台,标志着天生式人工智能做事在我国的运用开始进入规范化和标准化的阶段。因此,不仅要积极探索天生式人工智能技能在教诲传授教化中的运用,同时也须要对其潜在问题进行风险戒备。
目前,天生式人工智能运用紧张存在以下风险。一是天生式人工智能自身模型存在毛病,精确度低,推理能力一样平常,可阐明性和可信任性有待提高,并存在用户隐私透露隐患。二是无法知足高层次教诲需求,缺少高阶思维能力,不能供应人性化的互动。三是弱化师生思维能力,可能会引起师生对天生式人工智能运用的依赖性,降落其独立思考能力。四是可能会成为“作弊”工具,给一些学生带来“走捷径”的想法,乃至成为考试作弊的工具。
对天生式人工智能教诲运用的研究和监管,须要重点考虑以下几个方面:
第一,确定利用目的,西席、学生等教诲干系职员要避免过度依赖工具而忽略了其他传授教化资源和方法。第二,思考运用情境,天生式人工智能运用可以在一些特定的情境下发挥浸染,如内容创作、数据剖析、方案天生等。值得把稳的是,西席须要有选择性地将此类运用融入传授教化环节中,并根据不同传授教化场景特点进行有针对性的管理和规范。第三,确保数据和师生隐私安全,运用供应方须要遵照干系法律法规,确保数据的合法性和安全性,同时保护师生的隐私不受陵犯。第四,把稳内容质量,天生式人工智能运用的质量取决于演习数据的质量,用户须要对其输出的内容进行二次辨别。第五,强化监管和辅导,教诲领域的天生式人工智能技能须要加强监管和辅导,确保其运用符合教诲规律和学天生长规律。干系部门应建立完善的监管机制,对技能的运用进行审批和监督,同时为技能的运用供应辅导和支持。第六,促进技能创新,天生式人工智能技能的运用须要不断进行技能创新,以知足教诲的需求和发展的须要。须要鼓励企业和研究机构进行技能研发和创新,提高技能的质量和水平,同时避免技能滥用和低水平重复。
(作者单位系北京邮电大学教诲技能研究所)
《中国教诲报》2023年09月04日第4版
作者:王世杰 文福安
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