麻将是一项中国传统的竞技游戏，起源尚不清楚。
有些人认为这种游戏可以追溯到孔子时期，但已知最早的游戏记录要晚得多——在19世纪才涌现。

麻将的名字的词源也有争议——它可能来自江苏吴方言中的短语“三对一”，麻将被认为起源于江苏。
也可能与“麻雀”一词有关，由于听说麻将的嗒嗒声与麻雀的歌声相似。

游戏的目的是通过创建凑集或对来搭配所有的牌。
但人工智能开拓职员面临的寻衅是，麻将是一种多人游戏，电脑只能看到自己的牌，以及桌子中间的公共牌。
这与象棋、围棋的双人竞技大不相同。

此外，不同的国家和地区有完备不同的游戏规则。
因此存在多个未知数和数百万种可能的结果。
唯一长定设置的参数是玩家人数。

现在人工智能(AI)已经可以打败天下上最好的麻将玩家。

这听起来可能不是什么了不起的造诣。

毕竟，在家用电脑上打麻将——而且输掉——已经有很多年的历史了。

但是，当与最精良的人类麻将玩家对弈时，就会有太多的未知数和太多的变数，以至于电脑得胜的难度还要超过围棋。
(电脑只能掌握自己，不掌握其他三方。
)

用编程的话说，这即是“不完备信息”——在这种情形下，纵然是最风雅的软件也可能难以发扬光大。

然而，本月有了一个打破:微软亚洲研究团队宣告，其人工智能(AI)麻将机器人Suphx现在在盛行的麻将门户网站Tenhou.net上对人类寻衅者的成功率达到99.99%。

Tenhou.net是一个日本网站，拥有超过35万名用户，个中包括很多的专业麻将玩家。
微软亚洲研究院(Microsoft Research Asia)在本月早些时候揭橥的一篇论文中表示:“这是电脑程序首次在麻将方面超过多数顶尖玩家。
”

这个研究不仅限于赢得麻将，只管赢得麻将本身便是一种褒奖，但微软的研究职员相信，Suphx将找到在其它领域解读“不完备信息”的方法，比如预测金融市场的行为，以及提高物流网络的效率。

“市场预测和逻辑优化等现实天下中的大多数问题，都与麻将具有相同的特点。
我们相信，我们的技能……有巨大的潜力造福于广泛的现实天下的运用，”微软如是说。

在现实社会尤其是金融市场当中，投资者面对的都是不完备的信息，并以此作出决策，这与打麻将非常的类似，我们只能够根据现有的信息，对未来可能发生的情形作出预测，判断未来事宜的概率，应对可能涌现的小概率风险作出当心，如果人工智能在这方面能够有很好的进展，那么在金融领域，尤其是算法交易方面可能会大有所为。