在这个过程中，小米、猎豹移动、摩拜单车等新兴企业，乃至振华重工这样的制造业企业，都向微软人工智能寻求了互助。
微软为何会得到浩瀚企业的青睐呢？从这次央视在“一带一起”国际互助高峰论坛期间与微软互助的小项目，以及这些企业的互助案例中，彷佛就能够窥见些许答案：

技能储备、开放平台和定制化运用，便是微软人工智能竞争力的三原色。

技能储备：擦亮“人工智能皇冠上的明珠”

4月25日至27日，第二届“一带一起”国际互助高峰论坛在京举行。
在这次论坛期间，央视和微软进行了互助，共同打造了一款H5小游戏——一带一起措辞库大闯关。
顾名思义，便是带领用户进行一带一起沿线国家措辞的体验。
其背后集成了微软的机器翻译、自然措辞处理、语音交互、云打算等多项技能。

一带一起措辞库大闯关

这只是微软人工智能技能运用和认知做事能力的一个小小的缩影。

业界将自然措辞处理（NLP）称为“人工智能皇冠上的明珠”。
微软在其研究院成立之初就启动了在语音和措辞方面的研究，自然措辞处理也是微软亚洲研究院的重点和上风技能所在之一。
在机器翻译这个自然措辞处理领域中具有寻衅性的研究任务中，微软也具备相称强劲的实力。

2018年3月，由微软亚洲研究院与微软雷德蒙研究院共同研发的机器翻译系统在WMT 2017大会上发布的通用***宣布测试newstest2017的中-英测试集上，达到了可与人工翻译媲美的水平。
该机器翻译系统领悟了微软亚洲研究院机器学习组的最近研究成果——对偶学习和考虑网络，以及自然措辞打算组的最新技能——联合演习和同等性规范，成为首个在***宣布的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统。

近日，由国际打算措辞学协会ACL举办的WMT 2019国际机器翻译比赛的客不雅观评测结果揭晓。
微软亚洲研究院机器学习团队又通过神经网络机器翻译算法，在参加的11项机器翻译任务中，有7项得到了第一名，其余4项得到第二名，成为冠军团队。

MT 2019大赛网站干系（横向为源语种，纵向为目标语种）

这种前辈的机器翻译技能也正在运用落地。

据微软亚洲研究院自然措辞打算组资深研究员张冬冬博士先容，微软多年来在机器翻译领域积累了很多研究成果，从先前基于规则的翻译方法，到基于统计的机器翻译技能，再到目前基于深度学习的神经网络机器翻译技能，我们不断地在提升机器翻译的质量。
基于云平台，微软为第三方用户和广大的普通用户供应了跨平台的多措辞翻译做事。
目前，微软翻译供应了60多种措辞支持，在安卓、Windows、iOS等系统的移动端、电脑端均可调用做事。
微软的机器翻译技能现在已经可以在商务、会议、休闲旅行、信息台等浩瀚场景中实现实时翻译。

个中颇具社会意义的是，能够对分外人群教诲起到主要的赞助浸染。
有听力障碍的学生听不见或者听不清楚老师说话。
老师讲课的内容语音通过麦克风传到微软云上的Microsoft Translator，微软云吸收该信息，然后进行语音翻译的流程，再将文本回传到教室屏幕和学生面前的终端设备上。
手语翻译员、教室实时字幕和手机上Microsoft Translator页面这三者之间的合营能让听障学生完全地参与教室。
无论通过手机还是电脑，他们都可以实时的看到老师所讲的内容。

开放平台：赋能企业安全、聪慧出海

借着“一带一起”政策的东风，越来越多的中国企业希望以移动互联网、人工智能、共享经济等新技能和新商业模式向外洋拓展业务。
然而，中国企业在渴望捉住出海机遇的同时，也会担心面临着比在海内更多的风险与寻衅。

微软作为国际化的综合性开放平台，得到了浩瀚操持出海企业的青睐。
小米、猎豹移动、摩拜单车、振华重工都是与微软进行互助出海业务的客户。

不同国家的不同政谋划定是企业出海的一大痛点。
面对欧盟GDPR，微软会为互助企业供应实现GDPR合规性的办理方案。
对付其他国家，比如“一带一起”的沿线国家，也是一样。
微软大中华区物联网和人工智能高等产品经理李冕将这个过程戏称为“专业认证，专业***”。
他表示，微软已经在全天下各个大国家办了大概九十几种“证”，尤其是像欧盟GDPR这种核心的“证”。
因此，其本钱比企业自行准备要低很多，材料提交后的批复速率也会快很多。

以摩拜单车为例，摩拜单车已在环球7个国家拓展了共享单车业务。
在一些地区摩拜单车选择了与微软智能云开展互助。
“Azure知识产权保护操持”在技能与法规层面供应了多重保障，大大降落了摩拜单车在干系市场可能碰着的与知识产权干系的潜在风险，让摩拜可以无后顾之忧地在进行业务发展。

停在英国街头的摩拜单车

走出国门还要面临的一个主要问题自然是措辞翻译障碍。
“这次和央视互助的‘一带一起’小游戏项目涉及到‘一带一起’沿线国家的措辞翻译。
微软的机器翻译虽然不是专门为其研发的，但客不雅观上可以为该项目的互助以及企业的出海供应非常好的支持。
”微软大中华区AI人工智能创新计策部总监楼学践表示。
微软的措辞翻译放在Azure公有云平台上，客户企业可以直接调用做事，不须要自己再去花韶光做额外的开拓。

微软的骨子里是综合性的开放平台。
这一次并不是微软与央视初次进行项目互助，谈及央视选择微软的缘故原由，李冕表示微软就像是土壤，其弘大的底层引擎是开拓措辞、数据库、工具、深度学习、框架等等。
这次互助所紧张运用的翻译，便是土壤上长出的个中一种果实。
如果互助方想要去做视觉识别以及其它的功能，微软也能够实现。
这片土壤是肥沃的、宽广的、兼容并蓄的，在它之上造就结出的果实能够在各个方面赋能企业。

定制化运用：大略几步，知足各领域需求

微软也会在公有云做事的根本上供应深度定制化的AI做事。

各行业细分领域中都有自己分外的专业术语、专业场景。
通用模型可以运用，但其性能表现可能不会完备达到垂直领域中企业的哀求。
尤其是对付财经、法律等这种专业性非常强的行业。

但微软供应这样一个机制，用户可以基于自己企业或者行业的详细哀求，将积攒的专业数据上传到云端，与微软通用模型进行领悟，通过机器学习和深度学习进行不断地演习，将该翻译模型从通用模型迁移为垂直领域模型，从而办理细分领域的问题。
这个平台的标准操作也比较大略，点击按钮，几步就可以完成。

微软当前的互助伙伴有很多传统行业中的企业。
从业务角度来讲，微软的计策是通过赋能员工、客户联系、升级产品和优化内部运营帮助企业进行数字化转型。
而从技能上，李冕提出了开拓者须要关注的四个方面：

1. 效率。
在这个高速发展的时期，对付企业而言，最宝贵的本钱便是韶光，面对各种层出不穷的新技能，企业不可能、也没有必要将市情上所有新的东西都试一遍才能找到最佳方案。
开拓者可以借助像微软Azure云做事这样有效的工具，将所需的产品和方案高效地做出来并实现落地。
微软Azure云做事为开拓者供应了触手可及的人工智能，目前已经有超过100万开拓者利用微软的认知做事。

2. 稠浊。
传统行业在长期以来已经在自己的做事器上积累了大量数据库、虚拟主机等，在数字化转型过程中，直接将其丢弃是不现实的，而是要在其上云的过程中进行稠浊。
很多互联网公司在创业之初，业务全部基于云，但在逐步扩大之后就须要将部分业务迁移到数据中央中，因此也须要稠浊。
而微软Azure云做事已经在华商用五年有余，凭借完善的云打算能力和强大的稠浊云支配能力帮助中国企业实现IT转型和业务创新。
据理解，目前在中国运营的微软智能云Azure做事于超过11万家企业用户，拥有超过1400家专注于不同行业、不同领域的云互助伙伴。

3. 智能。
AI技能范围广、运用难度较大，对付开拓者而言，要AI技能提升须要付出较高的学习本钱和韶光。
针对这种情形，微软退出了面向开拓者的AI School，为工程师和其他希望提高AI和数据剖析技能的职员供应就业技能和实际履历。

4. 可信。
可信是非常严明的事情。
虽然平时看不见摸不着，但是一旦失事就会是致命问题。
微软Azure云做事的安全、隐私与合规性均为业界领先，不仅供应可靠的云平台，同时也遵守中国的法规，帮助企业减少法律风险。
这也是微软作为一个值得相信的互助伙伴的核心代价表示。

在本日，各个企业对人工智能的激情亲切非常飞腾，越来越多精良的企业希望能够通过人工智能技能完成企业进化。

微软作为深耕AI领域多年的综合性企业，在这四个方面都已经相称完备，根基比较稳。
李冕和楼学践也都表示，微软乐意为互助伙伴供应坚实的支撑，从技能层面以及产品做事层面帮助互助伙伴企业做好买卖。