用普通的话来说便是研究如何让打算机拥有一定的人类的智能，去做人能够做的事。

如今，经由几十年的发展，人工智能已经建立了学习模型，在一定程度上能无限度地接管知识并在脑海中仿照学习，部分领域乃至已经替代并超过了人类。

总的来说，人工智能AI的上风是更好的学习和仿照，它能够在短韶光内接管巨量的信息，然后根据自己的逻辑模型做出合理的决定，来帮助人类做出更得当的判断。

商业智能BI（Business Intelligence），英文缩写为BI，是一套由数据仓库、查询报表、数据剖析等组成的数据类技能办理方案。

在企业中发挥的浸染紧张便是将企业中不同业务系统例如 ERP、CRM、OA 等彼此隔离的数据库打通并进行有效的整合，然后利用得当的查询工具和剖析工具快速准确地供应报表等可视化剖析，为企业供应决策支持。

商业智能BI的上风便是能够把数据库中凌乱的数据整合汇总到一个数据仓库中，然后将这些数据转化为可用的信息，把企业整体的发展情形展示给管理职员，然后由管理决策职员进行决策。

图中数据为仿照数据

目前，人们期待看到人工智能AI和商业智能BI结合的产品，便是希望这两个别系互补，由商业智能BI把数据转化为信息，然后人工智能AI把信息转化为决策，形成一个不须要人类干预，完备自动化输出决策信息的流程。

商业智能BI已经在企业利用中证明了自己的能力，但人们还是期待人工智能能与之结合，说到底还是期待人工智能带来高效的决策能力。

当前时期，企业运作产生的数据量越来越大，纵然有商业智能BI的赞助，能够将业务数据库中弘大的数据量转化为可视化报表中的可用信息，其所带来的巨量信息选择仍旧会让企业管理决策者患上“选择困难症”，使企业的计策决策陷入结束。

但选择归纳正是人工智能天然的上风领域，轻微想想就知道，AI+BI结合后出身的人工智能商业智能软件，最大的上风便是能够理解大数据，把这些巨量的数据或者信息分解成各个可供参考的决策信息条款，让作出决策变为选择决策。

人工智能还能打破数据的界线，“齐心专心不能二用”在人工智能上是不适用的。
对付普通人，思维很随意马虎局限在某个被筛选后的数据库中，不能将所有跟决策干系的数据信息纳入脑海中，也就导致思考是单线的，无法像人工智能一样基于不同的数据和逻辑模型，制订出各种不同的办理方案。

这就引出了一个可能性，类似于围棋中的AlphaGo，人工智能是能够在脑中推演未来的。
这是不是就表明，企业不管开拓什么新业务，人工都能预想未来，让管理决策职员可以提前得知业务实行效果，从而加以改进。

人工智能尚需落地

回到开始，人工智能与商业智能最大的不同便是，人工智能还只是畅享中的未来，而商业智能BI已包办事企业多年，有了浩瀚成熟的产品。

图中数据为仿照数据

在商业天下中，管理决策职员获知的每条信息，做出的每个决定，都是关乎企业生存的关键。
两者比较，商业智能BI产品已经得到了企业的认可，例如派可数据，有成熟的可视化自助剖析，有零代码数据仓库建模，有完善的指标管理体系......

图中数据为仿照数据

目前，商业智能BI已经成了很多企业的必备软件，由于它能打通并整合业务数据，将数据转化为信息，剖析企业发展状况，提高管理职员决策的准确率和效率。
而人工智能AI还须要韶光去理清自己在企业中的位置，找出自己在企业实际发展中发挥的浸染，让干系产品在企业中落地利用。

不过，以人工智能强大的学习能力，未来不会短缺他的位置，人工智能和商业智能结合的产品一定能发展出自己的新天地。